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上级 342c7aed
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## 近期更新(2021.3.1) ## 近期更新(2021.3.1)
#### Q1: 文字识别训练,设置图像高度不等于32时报错 #### Q3.1.44: 文字识别训练,设置图像高度不等于32时报错
**A**:ctc decode的时候,输入需要是1为序列,因此降采样之后,建议特征图高度为1,ppocr中,特征图会降采样32倍,之后高度正好为1,所以有2种解决方案 **A**:ctc decode的时候,输入需要是1为序列,因此降采样之后,建议特征图高度为1,ppocr中,特征图会降采样32倍,之后高度正好为1,所以有2种解决方案
- 指定输入shape高度为32(推荐) - 指定输入shape高度为32(推荐)
- 在backbone的mv3中添加更多的降采样模块,保证输出的特征图高度为1 - 在backbone的mv3中添加更多的降采样模块,保证输出的特征图高度为1
#### Q2: 增大batch_size模型训练速度没有明显提升 #### Q3.1.45: 增大batch_size模型训练速度没有明显提升
如果bs打得太大,加速效果不明显的话,可以试一下增大初始化内存的值,运行代码前设置环境变量: 如果bs打得太大,加速效果不明显的话,可以试一下增大初始化内存的值,运行代码前设置环境变量:
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export FLAGS_initial_cpu_memory_in_mb=2000 # 设置初始化内存约2G左右 export FLAGS_initial_cpu_memory_in_mb=2000 # 设置初始化内存约2G左右
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#### Q3: 动态图分支(dygraph,release/2.0),训练模型和推理模型效果不一致 #### Q3.1.46: 动态图分支(dygraph,release/2.0),训练模型和推理模型效果不一致
当前问题表现为:使用训练完的模型直接测试结果较好,但是转换为inference model后,预测结果不一致;出现这个问题一般是两个原因: 当前问题表现为:使用训练完的模型直接测试结果较好,但是转换为inference model后,预测结果不一致;出现这个问题一般是两个原因:
- 1. 预处理函数设置的不一致 - 1. 预处理函数设置的不一致
- 2. 后处理参数不一致 - 2. 后处理参数不一致
repo中config.yml文件的前后处理参数和inference预测默认的超参数有不一致的地方,建议排查下训练模型预测和inference预测的前后处理, repo中config.yml文件的前后处理参数和inference预测默认的超参数有不一致的地方,建议排查下训练模型预测和inference预测的前后处理,
参考[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/2080) 参考[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/2080)
#### Q4: paddleocr package 报错 FatalError: `Process abort signal` is detected by the operating system #### Q3.1.47: paddleocr package 报错 FatalError: `Process abort signal` is detected by the operating system
首先,按照[安装文档](./installation.md)安装PaddleOCR的运行环境;另外,检查python环境,python3.6/3.8上可能会出现这个问题,建议用python3.7, 首先,按照[安装文档](./installation.md)安装PaddleOCR的运行环境;另外,检查python环境,python3.6/3.8上可能会出现这个问题,建议用python3.7,
参考[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/2069) 参考[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/2069)
#### Q5: 下载的识别模型解压后缺失文件,没有期望的inference.pdiparams, inference.pdmodel等文件 #### Q3.1.48: 下载的识别模型解压后缺失文件,没有期望的inference.pdiparams, inference.pdmodel等文件
用解压软件解压可能会出现这个问题,建议二次解压下或者用命令行解压`tar xf ` 用解压软件解压可能会出现这个问题,建议二次解压下或者用命令行解压`tar xf `
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