From 4246f9d93bf2f2d1862a8547a07c734f8ad1c6d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: MissPenguin Date: Thu, 14 Oct 2021 09:00:51 +0000 Subject: [PATCH] update doc --- tests/docs/test_python.md | 37 ++++++++++++++++++++++++++----------- tests/readme.md | 14 +++++++------- 2 files changed, 33 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/tests/docs/test_python.md b/tests/docs/test_python.md index 3df391b2..71f0517c 100644 --- a/tests/docs/test_python.md +++ b/tests/docs/test_python.md @@ -7,22 +7,37 @@ Python功能测试的主程序为`test_python.sh`,可以测试基于Python的 训练相关:方式包括: 【单机单卡、单机多卡、多机多卡】*【正常训练、混合精度训练】*【裁剪、在线量化、蒸馏】 -| 模型名称 | 算法名称 | 模型类型 |单机单卡 | 单机多卡 | 多机多卡 | | -| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | -|ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer| DB | 检测 | -|ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer| CRNN | 识别 | -|ch_ppocr_server_v2.0_det_infer| DB | 检测 | -|ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer| CRNN | 识别 | +| 算法名称 | 模型名称 | 单机单卡 | 单机多卡 | 多机多卡 | 模型压缩 | +| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | +| DB | ch_ppocr_mobile_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 裁剪、在线/离线量化、蒸馏 | +| DB | ch_ppocr_server_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 裁剪、在线/离线量化、蒸馏 | +| CRNN | ch_ppocr_mobile_v2.0_rec| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 裁剪、在线/离线量化、蒸馏 | +| CRNN | ch_ppocr_server_v2.0_rec| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 裁剪、在线/离线量化、蒸馏 | +|PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 裁剪、在线/离线量化、蒸馏 | +|PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 裁剪、在线/离线量化、蒸馏 | + +| 算法名称 | 模型名称 | 单机单卡 | 单机多卡 | 多机多卡 | +| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | +| DB | ch_ppocr_mobile_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| DB | ch_ppocr_server_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| DB | ch_ppocr_mobile_v2.0_det_pact| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| DB | ch_ppocr_mobile_v2.0_det_fpgm| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| CRNN | ch_ppocr_mobile_v2.0_rec| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| CRNN | ch_ppocr_server_v2.0_rec| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| CRNN | ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pact| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +| CRNN | ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_fpgm| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +|PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | +|PP-OCR| ch_ppocr_server_v2.0_det| 正常训练
混合精度 | 正常训练
混合精度 | 预测相关: -| 模型名称 | 算法名称 | 模型类型 |device | batch>1 | mkldnn | tensorrt | cpu多线程 | +| 模型名称 | 算法名称 | 模型类型 |device | batchsize=1/6 | mkldnn | tensorrt | cpu多线程 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ----| --- | -|ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer| DB | 检测 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | -|ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer| CRNN | 识别 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | -|ch_ppocr_server_v2.0_det_infer| DB | 检测 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | -|ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer| CRNN | 识别 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | +|ch_ppocr_mobile_v2.0_det| DB | 检测 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | +|ch_ppocr_mobile_v2.0_rec| CRNN | 识别 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | +|ch_ppocr_server_v2.0_det| DB | 检测 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | +|ch_ppocr_server_v2.0_rec| CRNN | 识别 | CPU/GPU | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 | diff --git a/tests/readme.md b/tests/readme.md index c92288d3..b7138a68 100644 --- a/tests/readme.md +++ b/tests/readme.md @@ -11,12 +11,12 @@ | 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | python训练预测 | 其他 | | :--- | :--- | :---- | :-------- | :---- | -| DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer | 检测 | 支持 | C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | -| DB |ch_ppocr_server_v2.0_det_infer | 检测 | 支持 | C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | -| DB |ch_PP-OCRv2_det_infer | 检测 | -| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer | 识别 | 支持 | C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | -| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer | 识别 | 支持 | C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | -| CRNN |ch_PP-OCRv2_rec_infer | 识别 | +| DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 检测 | 支持 | Paddle Inference: C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | +| DB |ch_ppocr_server_v2.0_det | 检测 | 支持 | Paddle Inference: C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | +| DB |ch_PP-OCRv2_det | 检测 | +| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | +| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++预测
Paddle Serving: Python, C++
Paddle-Lite: Python, C++ / ARM CPU | +| CRNN |ch_PP-OCRv2_rec | 识别 | | DB |det_mv3_db_v2.0 | 检测 | | DB |det_r50_vd_db_v2.0 | 检测 | | EAST |det_mv3_east_v2.0 | 检测 | @@ -78,7 +78,7 @@ tests/ 1. 运行prepare.sh准备测试所需数据和模型; 2. 运行要测试的功能对应的测试脚本`test_*.sh`,产出log,由log可以看到不同配置是否运行成功; -3. 【可选】用`compare_results.py`对比log中的预测结果和预存在results目录下的结果,判断预测精度是否符合预期(在误差范围内)。 +3. 用`compare_results.py`对比log中的预测结果和预存在results目录下的结果,判断预测精度是否符合预期(在误差范围内)。 其中,有4个测试主程序,功能如下: - `test_python.sh`:测试基于Python的模型训练、评估、推理等基本功能,包括裁剪、量化、蒸馏。 -- GitLab