diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md index 1b92c76cd710fc9757fec680b41660d823131d84..2026e7a087338c06fd2d951c23a8b91edd445e23 100755 --- a/doc/doc_ch/FAQ.md +++ b/doc/doc_ch/FAQ.md @@ -725,7 +725,7 @@ ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9 **A**：1.1和2.0的模型一样，微调时，垂直排列的文字需要逆时针旋转 90°后加入训练，上下颠倒的需要旋转为水平的。 #### Q3.3.30: 模型训练过程中如何得到 best_accuracy 模型？ -**A**：配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval，在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型，所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型，可以将eval_batch_step改小一点(例如，10)。 +**A**：配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval，在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型，所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型，可以将eval_batch_step改小一点，如改为[10,10]，这样表示第10次迭代后，以后没隔10个迭代就进行一次模型的评估。