diff --git a/deploy/slim/quantization/README.md b/deploy/slim/quantization/README.md
index 41ed3ef5d755c53898180f6fc24b6beb777811ed..59ea08b142166c68feec6ece054a6a073257128d 100644
--- a/deploy/slim/quantization/README.md
+++ b/deploy/slim/quantization/README.md
@@ -57,5 +57,5 @@ python deploy/slim/quantization/export_model.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o
 
 ### 5. 量化模型部署
 
-上述步骤导出的量化模型，参数精度仍然是FP32，但是参数的数值范围是int8，导出的模型可以通过PaddleLite的opt模型转换工具完成模型转换。
+上述步骤导出的量化模型，参数精度仍然是FP32，表现为量化后的模型大小不变，但是参数的数值范围是int8，导出的模型可以通过PaddleLite的opt模型转换工具完成模型转换。
 量化模型部署的可参考 [移动端模型部署](../../lite/readme.md)