diff --git a/doc/doc_ch/inference.md b/doc/doc_ch/inference.md
index 51463cc7ede7719b79406eac9875c61aabddacf2..68cd39385ce9744f76e6b6c4f274907f26c22387 100644
--- a/doc/doc_ch/inference.md
+++ b/doc/doc_ch/inference.md
@@ -127,7 +127,7 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_
 
 ## 文本识别模型推理
 
-下面将介绍超轻量中文识别模型推理、基于CTC损失的识别模型推理和基于Attention损失的识别模型推理。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。此外，如果训练时修改了文本的字典，请参考下面的自定义文本识别字典的推理，否则会使用默认字典，识别出自定义字典之外的内容。
+下面将介绍超轻量中文识别模型推理、基于CTC损失的识别模型推理和基于Attention损失的识别模型推理。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。此外，如果训练时修改了文本的字典，请参考下面的自定义文本识别字典的推理。
 
 
 ### 1.超轻量中文识别模型推理