From 0b8c6f1f879f3204e9a43258ae8d800c7ab4f8cc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LDOUBLEV Date: Thu, 5 May 2022 09:40:43 +0800 Subject: [PATCH] fix --- doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md b/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md index 0603d39e..f65ee7cc 100644 --- a/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md +++ b/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md @@ -36,7 +36,7 @@ PP-OCR从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、 PP-OCRv3采用PP-OCRv2的[CML](https://arxiv.org/pdf/2109.03144.pdf)蒸馏策略，在蒸馏的student模型、teacher模型精度提升，CML蒸馏策略上分别做了优化。 -- 在蒸馏student模型精度提升方面，提出了PP-OCRv2的FPN结构改进版RSEFPN（Residual Squeeze-and-Excitation FPN），用于提升student模型精度和召回。 +- 在蒸馏student模型精度提升方面，提出了基于残差结构的通道注意力模块RSEFPN（Residual Squeeze-and-Excitation FPN），用于提升student模型精度和召回。 RSEFPN的网络结构如下图所示，RSEFPN在PP-OCRv2的FPN基础上，将FPN中的卷积层更换为了通道注意力结构的RSEConv层。 -- GitLab