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[](LICENSE)
[](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/releases)
## 简介
- PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型。
- **【无需深度学习背景、无需数据与训练过程】**，可快速使用AI模型，享受人工智能时代红利。
- 涵盖CV、NLP、Audio、Video主流四大品类，支持**一键预测**、**一键服务化部署**和**快速迁移学习**
- 全部模型开源下载，**离线可运行**。
## 近期更新
- **2020.11.20**，发布2.0-beta版本，全面迁移动态图编程模式，服务化部署Serving能力升级；新增手部关键点检测1个、图像动漫化类12个、图片编辑类3个，语音合成类3个，句法分析1个，预训练模型总量到达 **【182】** 个。
- **2020.10.09**，新增OCR多语言系列模型4个，图像编辑模型4个，预训练模型总量到达 **【162】** 个。
- **2020.09.27**，新增文本生成模型6个，图像分割模型1个，预训练模型总量到达 **【154】** 个。
- **2020.08.13**，发布v1.8.1，新增人像分割模型Humanseg，支持EMNLP2019-Sentence-BERT作为文本匹配任务网络，预训练模型总量到达 **【147】** 个。
- **2020.07.29**，发布v1.8.0，新增AI对联和AI写诗、jieba切词，文本数据LDA、语义相似度计算，新增目标检测，短视频分类模型，超轻量中英文OCR，新增行人检测、车辆检测、动物识别等工业级模型，支持VisualDL可视化训练，预训练模型总量到达 **【135】** 个。
- [More](./docs/release.md)
## [特性](./docs/figures.md)
- **【丰富的预训练模型】**：涵盖CV、NLP、Audio、Video主流四大品类的 180+ 预训练模型，全部开源下载，离线可运行。
- **【一键模型快速预测】**：通过一行命令行或者极简的Python API实现模型调用，可快速体验模型效果。
- **【一键模型转服务化】**：一行命令，搭建深度学习模型API服务化部署能力。
- **【十行代码迁移学习】**：十行代码完成图片分类、文本分类的迁移学习任务
- **【PIP安装便捷】**：支持PIP快速安装使用
- **【跨平台兼容性】**：可运行于Linux、Windows、MacOS等多种操作系统
## 精品模型效果展示
### 文本识别
- 包含超轻量中英文OCR模型，高精度中英文、多语种德语、法语、日语、韩语OCR识别。
