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### 语言模型


- 推荐模型

| 模型名称                                                     | 模型简介                                                     |
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| [词嵌入模型](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=word2vec_skipgram&en_category=SemanticModel) |在海量百度搜索数据集下预训练得到中文单词预训练词嵌入。其支持Fine-tune。Word2vec的预训练数据集的词汇表大小为1700249，word embedding维度为128。 |
| [文本相似度](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=simnet_bow&en_category=SemanticModel) |根据用户输入的两个文本，计算出文本相似度得分。 |
| [ERNIE](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ERNIE&en_category=SemanticModel) |基于百科类、资讯类、论坛对话类数据等中文语料自研模型，其可用于文本分类、序列标注、阅读理解等任务。
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