fix Chinese readme 代码示例->预测代码示例

modules/image/Image_gan/gan/stgan_bald/README.md

@@ -38,7 +38,7 @@
  | [零基础Linux安装](../../../../docs/docs_ch/get_start/linux_quickstart.md) | [零基础MacOS安装](../../../../docs/docs_ch/get_start/mac_quickstart.md)
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/Photo2Cartoon/README.md

@@ -44,7 +44,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/U2Net_Portrait/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/UGATIT_100w/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v1_hayao_60/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v2_hayao_64/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v2_hayao_99/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
 ## 三、模型API预测
 
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v2_paprika_74/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v2_paprika_98/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v2_shinkai_33/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/animegan_v2_shinkai_53/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/Image_gan/style_transfer/stylepro_artistic/README.md

@@ -48,7 +48,7 @@
     $ hub run stylepro_artistic --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现风格转换模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/DriverStatusRecognition/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/SnakeIdentification/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/alexnet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/darknet53_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现文字识别模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet121_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet161_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet169_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet201_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet264_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn107_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn131_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn68_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn92_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn98_imagenet/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb0_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb0_small_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb1_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb2_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb3_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb4_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb5_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb6_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb7_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/fix_resnext101_32x48d_wsl_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/food_classification/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/googlenet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/inception_v4_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/marine_biometrics/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_animals/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_dishes/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现菜品分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_imagenet_ssld/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v3_large_imagenet_ssld/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v3_small_imagenet_ssld/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/nasnet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/pnasnet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/res2net101_vd_26w_4s_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet18_vd_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet50_vd_10w/README.md

@@ -39,7 +39,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、预测代码示例
+- ### 1、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet50_vd_dishes/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现菜品分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet50_vd_wildanimals/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_101_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_152_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_18_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_34_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_50_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x16d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x32d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x48d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x4d_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x8d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_vd_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_vd_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext152_32x4d_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext152_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext152_vd_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_vd_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_vd_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/se_resnet18_vd_imagenet/README.md

@@ -84,7 +84,7 @@ def save_inference_model(dirname,
 * params\_filename: 参数文件名称，默认为\_\_params\_\_(仅当`combined`为True时生效)
 * combined: 是否将参数保存到统一的一个文件中
 
-## 预测代码示例
+## 预测预测代码示例
 
 ```python
 import paddlehub as hub

modules/image/classification/se_resnext101_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/se_resnext50_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/shufflenet_v2_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/spinalnet_res101_gemstone/README.md

@@ -44,7 +44,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/spinalnet_res50_gemstone/README.md

@@ -44,7 +44,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/spinalnet_vgg16_gemstone/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg11_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg13_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg16_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg19_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/xception41_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/xception65_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/xception71_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测代码示例
+- ### 2、预测预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/depth_estimation/MiDaS_Large/README.md

@@ -43,7 +43,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/pyramidbox_face_detection/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/pyramidbox_lite_mobile/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/pyramidbox_lite_mobile_mask/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/pyramidbox_lite_server/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/pyramidbox_lite_server_mask/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_320/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/face_detection/ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现人脸检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/faster_rcnn_resnet50_coco2017/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     $ hub run faster_rcnn_resnet50_coco2017 --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/faster_rcnn_resnet50_fpn_coco2017/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/ssd_mobilenet_v1_pascal/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/ssd_vgg16_512_coco2017/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run ssd_vgg16_512_coco2017 --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/yolov3_darknet53_coco2017/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run yolov3_darknet53_coco2017 --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/yolov3_darknet53_pedestrian/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run yolov3_darknet53_pedestrian --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现行人检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/yolov3_darknet53_vehicles/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run yolov3_darknet53_vehicles --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现车辆检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_coco2017/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     $ hub run yolov3_mobilenet_v1_coco2017 --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/yolov3_resnet34_coco2017/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run yolov3_resnet34_coco2017 --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/object_detection/yolov3_resnet50_vd_coco2017/README.md

@@ -49,7 +49,7 @@
     $ hub run yolov3_resnet50_vd_coco2017 --input_path "/PATH/TO/IMAGE"
     ```
   - 通过命令行方式实现目标检测模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/semantic_segmentation/FCN_HRNet_W18_Face_Seg/README.md

@@ -43,7 +43,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/text_recognition/Vehicle_License_Plate_Recognition/README.md

@@ -43,7 +43,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/text_recognition/german_ocr_db_crnn_mobile/README.md

@@ -58,7 +58,7 @@
   - 通过命令行方式实现文字识别模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/text_recognition/japan_ocr_db_crnn_mobile/README.md

@@ -58,7 +58,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现文字识别模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub