diff --git a/demo/pairwise_text_matching/README.md b/demo/pairwise_text_matching/README.md index 6af7396886e8514e74f64d2be7e8f19568e7ac33..9775b5ee6becf33e08bcf4c7a67414fb58f890ac 100644 --- a/demo/pairwise_text_matching/README.md +++ b/demo/pairwise_text_matching/README.md @@ -192,6 +192,13 @@ python embedding_pairwise_matching_predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR --max_s 参数配置正确后,请执行脚本`sh run_embedding_pairwise_matching_predict.sh`,即可看到文本匹配预测结果。 +如: +```shell +data: ["小品《战狼故事》中,吴京突破重重障碍解救爱人,深情告白太感人;爱人", "外文名:愛人;摘要:爱人,意思是:情人。;义项描述:日本语词汇;语言:日文;中文名:爱人;标签:文化;"], predict_label: 1 +data: ["儿子祝融被杀害,西天王大发雷霆,立即下令捉拿天庭三公主;儿子", "摘要:《儿子》是曹国昌1983年创作的木雕,收藏于中国美术馆。;材质::木雕;作者::曹国昌;中文名:儿子;创作年代::1983年;义项描述:曹国昌木雕;标签:文化;"], predict_label: 1 +``` +data字段表述预测的文本对数据,predict_label为0表示语义不相关,predict_label为1表示语义相关。 + 我们在AI Studio上提供了IPython NoteBook形式的demo,点击[PaddleHub教程合集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/231146),可使用AI Studio平台提供的GPU算力进行快速尝试。