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 # PaddleHub v1.2.0
 
-* 新增**超参优化Auto Fine-tune**，实现给定超参搜索空间，PaddleHub自动给出最优的超参组合
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+* 新增**超参优化Auto Fine-tune**，实现给定超参搜索空间，PaddleHub自动给出较佳的超参组合
+  * 支持两种优化策略：HAZero和PSHE2
+  * 支持两种评估方式：FullTrail和ModelBased
+* 新增Fine-tune**优化策略ULMFiT**，包括以下三种设置
+  * Slanted triangular learning rates：学习率先线性增加后缓慢降低
+  * Discriminative fine-tuning：将计算图划分为n段，不同的段设置不同学习率
+  * Gradual unfreezing：根据计算图的拓扑结构逐层unfreezing
 * 新增**阅读理解任务**和**回归任务**
-* 新增Fine-tune**优化策略ULMFiT**
+* 新增支持用户自定义PaddleHub配置，包括
+  * 预训练模型管理服务器地址
+  * 日志记录级别
+
 
 # PaddleHub v1.1.1
 
@@ -16,16 +23,19 @@
 
 * PaddleHub **新增预训练模型ERNIE 2.0**
 
+
 # PaddleHub v1.0.1
 
 * 安装模型时自动选择与paddlepaddle版本适配的模型
 
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 # PaddleHub v1.0.0
 
 * 全新发布[**PaddleHub官网**](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub)，易用性全面提升
 * **新增29个预训练模型**，覆盖文本、图像、视频三大领域；目前官方提供40个预训练模型
 * Fine-tune API升级，灵活性与性能全面提升
 
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 # PaddleHub v0.5.0
 
 正式发布PaddleHub预训练模型管理工具，旨在帮助用户更高效的管理模型并开展迁移学习的工作。