From ccecf02563f90f0090e0b63e1ba06676a2f2d78a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: grasswolfs Date: Fri, 23 Jul 2021 20:04:55 +0800 Subject: [PATCH] test=documents_fix,test=develop --- docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md | 36 +++++++++++++------- 1 file changed, 23 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md b/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md index b5af9544..88b8edb1 100644 --- a/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md +++ b/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 零基础windows安装并实现图像风格迁移 +# 图片风格转换文档 ## 第1步:安装Anaconda @@ -8,18 +8,18 @@ - Anaconda下载: - 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D - 大部分win10电脑均为64位操作系统,选择x86_64版本;若电脑为32位操作系统,则选择x86.exe - - anaconda download + - anaconda download - 下载完成后,双击安装程序进入图形界面 - 默认安装位置为C盘,建议将安装位置更改到D盘: - - install config + - install config - 勾选conda加入环境变量,忽略警告: - - add conda to path + - add conda to path ## 第2步:打开终端并创建conda环境 - 使用管理员模式打开Anaconda Prompt终端,(这种方式启动的时候会初始化环境变量,可以找到conda命令)左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台 -> 鼠标右键更多 -> 以管理员身份执行(避免部分目录缺少conda相关的写权限) - - anaconda download + - anaconda download - 创建新的conda环境 @@ -34,7 +34,7 @@ - 之后命令行中会输出提示信息,输入y并回车继续安装 - - conda create + - conda create - 激活刚创建的conda环境,在命令行中输入以下命令: @@ -45,7 +45,7 @@ where python ``` - - create environment + - create environment - 以上anaconda环境和python环境安装完毕 @@ -93,7 +93,7 @@ - 模型的说明文档:[https://www.paddlepaddle.org.cn/hubsearch?filter=en_category&value=%7B%22scenes%22%3A%5B%22GANs%22%5D%7D](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubsearch?filter=en_category&value={"scenes"%3A["GANs"]}) - - model introduction + - model introduction ## 第5步:准备风格迁移数据和代码 @@ -113,9 +113,9 @@ - 分别放置待转换图片和风格图片 - 将待转换图片放置到`D:\style_transfer\pic.jpg` - - pic.jpg + - pic.jpg - 将风格图片放置到`D:\style_transfer\fangao.jpg` - - fangao.jpg + - fangao.jpg ### 代码 @@ -139,8 +139,9 @@ # 读入图片并开始风格转换 result = stylepro_artistic.style_transfer( - images=[{'content': cv2.imread(picture), 'styles': [cv2.imread(style_image)]}], - visualization=True + images=[{'content': cv2.imread(picture), + 'styles': [cv2.imread(style_image)]}], + visualization=True ) ``` @@ -149,4 +150,13 @@ - 在命令行中,输入`python style_transfer.py` - 程序执行时,会创建新文件夹`transfer_result`,并将转换后的文件保存到该目录下 - 输出图片如下: - - transferred image + - transferred image + + + + + + + + + -- GitLab