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-# 已发布模型列表
-|方向 | 模型 | 描述 |
+# 已发布预训练模块列表
+|领域 | 模型 | 描述 |
 |---|---|---|
 |NLP | ERNIE |  |
-|NLP | BERT |  |
+|NLP | BERT-Chinese |  |
 |NLP | LAC | 中文词性分析工具，支持中文分词、词性标注、命名实体识别等三个任务，可以直接用命令行预测 |
 |NLP | SENTA | 中文情感分析模型，将结果分为三个级别，2分表示正面评价，1分表示中性评价，0分表示负面评价，支持命令行预测 |
-|CV | ResNet | 使用ImageNet-2012数据集训练的分类模型，提供了classification和feature_map两个签名，其中classification签名支持直接通过命令行预测，feature_map签名用于finetune  |
+|CV | ResNet50 | 使用ImageNet-2012数据集训练的ResNet  |
+|CV | NASNet | 使用ImageNet-2012数据集训练的分类模型，提供了classification和feature_map两个签名，其中classification签名支持直接通过命令行预测，feature_map签名用于finetune  |
 |CV | MobileNet | 使用ImageNet-2012数据集训练的分类模型，提供了classification和feature_map两个签名，其中classification签名支持直接通过命令行预测，feature_map签名用于finetune |
 |CV | SSD | 在PASCAL VOC数据集上训练的SSD模型，可以用于进行20个类别目标的检测和定位，支持命令行预测 |