diff --git a/demo/text-classification/README.md b/demo/text-classification/README.md
index 6304f7740d556f2375cf6c5ef772467ca7694deb..1f8b625151ae55096546ba801dfeeb92978647db 100644
--- a/demo/text-classification/README.md
+++ b/demo/text-classification/README.md
@@ -140,7 +140,7 @@ cls_task.finetune_and_eval()
 **NOTE:**
 1. `outputs["pooled_output"]`返回了ERNIE/BERT模型对应的[CLS]向量,可以用于句子或句对的特征表达。
 2. `feed_list`中的inputs参数指名了ERNIE/BERT中的输入tensor的顺序，与ClassifyReader返回的结果一致。
-3. `create_text_cls_task`通过输入特征，label与迁移的类别数，可以生成适用于文本分类的迁移任务`cls_task`
+3. `hub.TextClassifierTask`通过输入特征，label与迁移的类别数，可以生成适用于文本分类的迁移任务`TextClassifierTask`
 
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