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bef2c41e
编写于
12月 23, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者:
GitHub
12月 23, 2019
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demo/image-classification/README.md
demo/image-classification/README.md
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demo/image-classification/README.md
浏览文件 @
bef2c41e
...
...
@@ -31,6 +31,12 @@ inputs, outputs, program = module.context(trainable=True)
PaddleHub提供许多图像分类预训练模型,如xception、mobilenet、efficientnet等,详细信息参见
[
图像分类模型
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=en_category&value=ImageClassification
)
如果想尝试efficientnet模型,只需要更换Module中的
`name`
参数即可.
```
python
# 更换name参数即可无缝切换efficientnet模型, 代码示例如下
module
=
hub
.
Module
(
name
=
"efficientnetb7_imagenet"
)
```
### Step2: 下载数据集并使用ImageClassificationReader读取数据
```
python
dataset
=
hub
.
dataset
.
Flowers
()
...
...
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