diff --git a/README_ch.md b/README_ch.md
index c5dc4460905f50564fee3b7746d1560583acf7e7..4d8a9a2670d4791c0e151936329f284dab2529c2 100644
--- a/README_ch.md
+++ b/README_ch.md
@@ -133,10 +133,11 @@
## 快速开始
-
[【零基础windows安装并实现图像风格迁移】](./docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md)
-[【Linux and Mac安装并实现中文分词】](./docs/docs_ch/get_start/linux_mac_quickstart.md)
+[【零基础mac安装并实现图像风格迁移】](./docs/docs_ch/get_start/mac_quickstart.md)
+
+[【零基础linux安装并实现图像风格迁移】](./docs/docs_ch/get_start/linux_quickstart.md)
### 极简中文分词案例
diff --git a/docs/docs_ch/get_start/linux_mac_quickstart.md b/docs/docs_ch/get_start/linux_mac_quickstart.md
deleted file mode 100644
index 21471c889c172016c776286f6ef8307f1ff1360d..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/docs/docs_ch/get_start/linux_mac_quickstart.md
+++ /dev/null
@@ -1,55 +0,0 @@
-# Linux/Mac 安装
-
-
-
-## 环境依赖
-
-
-* 操作系统：Mac/Linux
-* Python >= 3.6.2
-* PaddlePaddle >= 2.0.0
-```python
- # 安装gpu版本的PaddlePaddle
- pip install paddlepaddle-gpu -U
-
- # 或者安装cpu版本的paddlepaddle
- # pip install paddlepaddle -U
-```
-
-注1、Python环境的安装问题，可以参考
-[【零基础windows安装并实现图像风格迁移】](./windows_quickstart.md)的前2步，方法类似
-
-注2、安装PaddlePaddle深度学习框架，如果遇到问题，可查阅[飞桨快速安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
-
-## PaddleHub安装命令
-
-
-```python
- pip install paddlehub==2.1.0
-```
-除上述依赖外，PaddleHub的预训练模型和预置数据集需要连接服务端进行下载，请确保机器可以正常访问网络。若本地已存在相关的数据集和预训练模型，则可以离线运行PaddleHub。
-
-使用PaddleHub下载数据集、预训练模型等，要求机器可以访问外网。可以使用`server_check()`可以检查本地与远端PaddleHub-Server的连接状态，使用方法如下：
-
-
-```python
- import paddlehub
- paddlehub.server_check()
- # 如果可以连接远端PaddleHub-Server，则显示Request Hub-Server successfully。
- # 如果无法连接远端PaddleHub-Server，则显示Request Hub-Server unsuccessfully。
-```
-
-
-## 极简代码测试
-进入Python环境下，测试以下代码得到预期结果，则说明PaddleHub安装成功
-
-```python
-import paddlehub as hub
-
-lac = hub.Module(name="lac")
-test_text = ["今天是个好天气。"]
-
-results = lac.cut(text=test_text, use_gpu=False, batch_size=1, return_tag=True)
-print(results)
-#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']}
-```
diff --git a/docs/docs_ch/get_start/linux_quickstart.md b/docs/docs_ch/get_start/linux_quickstart.md
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..2a615a6d13f2c5b00135e3dcc3376bf51af0b3a6
--- /dev/null
+++ b/docs/docs_ch/get_start/linux_quickstart.md
@@ -0,0 +1,210 @@
+# 零基础mac安装并实现图像风格迁移
+
+## 第1步：安装Anaconda
+
+- 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
+ - Anaconda是1个常用的python包管理程序
+ - 安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境
+
+- **下载Anaconda**：
+
+ - 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
+ - 
+ - 选择适合您操作系统的版本
+ - 可在终端输入`uname -m`查询系统所用的指令集
+
+ - 下载法1：本地下载，再将安装包传到linux服务器上
+
+ - 下载法2：直接使用linux命令行下载
+
+ - ```shell
+ # 首先安装wget
+ sudo apt-get install wget # Ubuntu
+ sudo yum install wget # CentOS
+ ```
+
+ - ```shell
+ # 然后使用wget从清华源上下载
+ # 如要下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh，则下载命令如下：
+ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
+
+ # 若您要下载其他版本，需要将最后1个/后的文件名改成您希望下载的版本
+ ```
+
+- 安装Anaconda：
+
+ - 在命令行输入`sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh`
+ - 若您下载的是其它版本，则将该命令的文件名替换为您下载的文件名
+ - 按照安装提示安装即可
+ - 查看许可时可输入q来退出
+
+- **将conda加入环境变量**
+
+ - 加入环境变量是为了让系统能识别conda命令，若您在安装时已将conda加入环境变量path，则可跳过本步
+
+ - 在终端中打开`~/.bashrc`：
+
+ - ```shell
+ # 在终端中输入以下命令：
+ vim ~/.bashrc
+ ```
+
+ - 在`~/.bashrc`中将conda添加为环境变量：
+
+ - ```shell
+ # 先按i进入编辑模式
+ # 在第一行输入：
+ export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
+ # 若安装时自定义了安装位置，则将~/anaconda3/bin改为自定义的安装目录下的bin文件夹
+ ```
+
+ - ```shell
+ # 修改后的~/.bash_profile文件应如下（其中xxx为用户名）：
+ export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
+ # >>> conda initialize >>>
+ # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
+ __conda_setup="$('/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
+ if [ $? -eq 0 ]; then
+ eval "$__conda_setup"
+ else
+ if [ -f "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
+ . "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
+ else
+ export PATH="/Users/xxx/opt/anaconda3/bin:$PATH"
+ fi
+ fi
+ unset __conda_setup
+ # <<< conda initialize <<<
+ ```
+
+ - 修改完成后，先按`esc`键退出编辑模式，再输入`:wq!`并回车，以保存退出
+
+ - 验证是否能识别conda命令：
+
+ - 在终端中输入`source ~/.bash_profile`以更新环境变量
+ - 再在终端输入`conda info --envs`，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量
+
+## 第2步：创建conda环境
+
+- 创建新的conda环境
+
+ - ```shell
+ # 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
+ # 此处为加速下载，使用清华源
+ conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
+ ```
+
+ - 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
+
+ - 之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
+
+ - 
+
+- 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
+
+ - ```shell
+ # 激活paddle_env环境
+ conda activate paddle_env
+ ```
+
+ - 以上anaconda环境和python环境安装完毕
+
+## 第3步：安装程序所需要库
+
+- 使用pip命令在刚激活的环境中安装paddle：
+
+ - ```shell
+ # 在命令行中输入以下命令：
+ # 默认安装CPU版本，安装paddle时建议使用百度源
+ pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+ ```
+
+- 安装完paddle后，继续在paddle_env环境中安装paddlehub：
+
+ - ```shell
+ # 在命令行中输入以下命令：
+ pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+ ```
+
+ - paddlehub的介绍文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v2.1/README_ch.md
+
+ - 安装paddlehub时会自动安装其它依赖库，可能需要花费一段时间
+
+## 第4步：安装paddlehub并下载模型
+
+- 安装完paddlehub后，下载风格迁移模型：
+
+ - ```shell
+ # 在命令行中输入以下命令
+ hub install stylepro_artistic==1.0.1
+ ```
+
+ - 模型的说明文档：[https://www.paddlepaddle.org.cn/hubsearch?filter=en_category&value=%7B%22scenes%22%3A%5B%22GANs%22%5D%7D](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubsearch?filter=en_category&value={"scenes"%3A["GANs"]})
+
+ - 
+
+## 第5步：准备风格迁移数据和代码
+
+### 准备风格迁移数据
+
+- 在用户目录~下，创建工作目录`style_transfer`
+
+ - ```shell
+ # 在终端中输入以下命令:
+ cd ~ # 进入用户目录
+ mkdir style_transfer # 创建style_transfer文件夹
+ cd style_transfer # 进入style_transfer目录
+ ```
+
+- 分别放置待转换图片和风格图片：
+
+ - 将待转换图片放置到`~/style_transfer/pic.jpg`
+ - 
+ - 将风格图片放置到`~/style_transfer/fangao.jpg`
+ - 
+
+### 代码
+
+- 创建代码文件：
+
+ - ```shell
+ # 以下命令均在命令行执行
+ $ pwd # 查看当前目录是否为style_transfer，若不是则输入：cd ~/style_transfer
+ $ touch style_transfer.py # 创建空文件
+ $ vim style_transfer.py # 使用vim编辑器打开代码文件
+ # 先输入i进入编辑模式
+ # 将代码拷贝进vim编辑器中
+ # 按esc键退出编辑模式，再输入":wq"并回车，以保存并退出
+ ```
+
+ - ```python
+ # 代码
+ import paddlehub as hub
+ import cv2
+
+ # 待转换图片的相对地址
+ picture = './pic.jpg'
+ # 风格图片的相对地址
+ style_image = './fangao.jpg'
+
+ # 创建风格转移网络并加载参数
+ stylepro_artistic = hub.Module(name="stylepro_artistic")
+
+ # 读入图片并开始风格转换
+ result = stylepro_artistic.style_transfer(
+ images=[{'content': cv2.imread(picture),
+ 'styles': [cv2.imread(style_image)]}],
+ visualization=True
+ )
+ ```
+
+- 运行代码：
+
+ - 在命令行中，输入`python style_transfer.py`
+ - 程序执行时，会创建新文件夹`transfer_result`，并将转换后的文件保存到该目录下
+ - 输出的图片如下：
+ - 
+
+## 第6步：飞桨预训练模型探索之旅
+- 恭喜你，到这里PaddleHub在windows环境下的安装和入门案例就全部完成了，快快开启你更多的深度学习模型探索之旅吧。[【更多模型探索，跳转飞桨官网】](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist)
+
diff --git a/docs/docs_ch/get_start/mac_quickstart.md b/docs/docs_ch/get_start/mac_quickstart.md
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..ba765fdf6343a9a65f92191ac2cfcf85fbbd402c
--- /dev/null
+++ b/docs/docs_ch/get_start/mac_quickstart.md
@@ -0,0 +1,200 @@
+# 零基础mac安装并实现图像风格迁移
+
+## 第1步：安装Anaconda
+
+- 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
+ - Anaconda是1个常用的python包管理程序
+ - 安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境
+- Anaconda下载：
+ - 地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
+ - 
+ - 选择最下方的`Anaconda3-2021.05-MacOSX-x86_64.pkg`下载
+- 下载完成后，双击.pkg文件进入图形界面
+ - 按默认设置即可，安装需要花费一段时间
+- 建议安装vscode或pycharm等代码编辑器
+
+## 第2步：打开终端并创建conda环境
+
+- 打开终端
+
+ - 同时按下command键和空格键，在聚焦搜索中输入"终端"，双击进入终端
+
+- **将conda加入环境变量**
+
+ - 加入环境变量是为了让系统能识别conda命令
+
+ - 输入以下命令，在终端中打开`~/.bash_profile`：
+
+ - ```shell
+ vim ~/.bash_profile
+ ```
+
+ - 在`~/.bash_profile`中将conda添加为环境变量：
+
+ - ```shell
+ # 先按i进入编辑模式
+ # 在第一行输入：
+ export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
+ # 若安装时自定义了安装位置，则将~/opt/anaconda3/bin改为自定义的安装目录下的bin文件夹
+ ```
+
+ - ```shell
+ # 修改后的~/.bash_profile文件应如下（其中xxx为用户名）：
+ export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
+ # >>> conda initialize >>>
+ # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
+ __conda_setup="$('/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
+ if [ $? -eq 0 ]; then
+ eval "$__conda_setup"
+ else
+ if [ -f "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
+ . "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
+ else
+ export PATH="/Users/xxx/opt/anaconda3/bin:$PATH"
+ fi
+ fi
+ unset __conda_setup
+ # <<< conda initialize <<<
+ ```
+
+ - 修改完成后，先按`esc`键退出编辑模式，再输入`:wq!`并回车，以保存退出
+
+ - 验证是否能识别conda命令：
+
+ - 在终端中输入`source ~/.bash_profile`以更新环境变量
+ - 再在终端输入`conda info --envs`，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量
+
+- 创建新的conda环境
+
+ - ```shell
+ # 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
+ # 此处为加速下载，使用清华源
+ conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
+ ```
+
+ - 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
+
+ - 之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
+
+ - 
+
+- 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
+
+ - ```shell
+ # 激活paddle_env环境
+ conda activate paddle_env
+ # 查看当前python的位置
+ where python
+ ```
+
+ - 
+
+ - 以上anaconda环境和python环境安装完毕
+
+## 第3步：安装程序所需要库
+
+- 使用pip命令在刚激活的环境中安装paddle：
+
+ - ```shell
+ # 在命令行中输入以下命令
+ # 确认当前所用的pip是否是paddle_env环境下的pip
+ where pip
+ # 默认安装CPU版本，安装paddle时建议使用百度源
+ pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+ ```
+
+- 安装完paddle后，继续在paddle_env环境中安装paddlehub：
+
+ - ```shell
+ # 在命令行中输入以下命令
+ pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+ ```
+
+ - paddlehub的介绍文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v2.1/README_ch.md
+
+ - 安装paddlehub时会自动安装其它依赖库，可能需要花费一段时间
+
+## 第4步：安装paddlehub并下载模型
+
+- 安装完paddlehub后，下载风格迁移模型：
+
+ - ```shell
+ # 在命令行中输入以下命令
+ hub install stylepro_artistic==1.0.1
+ ```
+
+ - 模型的说明文档：[https://www.paddlepaddle.org.cn/hubsearch?filter=en_category&value=%7B%22scenes%22%3A%5B%22GANs%22%5D%7D](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubsearch?filter=en_category&value={"scenes"%3A["GANs"]})
+
+ - 
+
+## 第5步：准备风格迁移数据和代码
+
+### 准备风格迁移数据
+
+- 在桌面创建工作目录`style_transfer`
+
+ - ```shell
+ # 在终端中输入以下命令:
+ cd ~/Desktop # 进入桌面
+ mkdir style_transfer # 创建style_transfer文件夹
+ cd style_transfer # 进入style_transfer目录
+ ```
+
+- 分别放置待转换图片和风格图片：
+
+ - 将待转换图片放置到桌面的`style_transfer/pic.jpg`
+ - 
+ - 将风格图片放置到桌面的`style_transfer/fangao.jpg`
+ - 
+
+### 代码
+
+- 在`style_transfer`目录下创建代码文件`style_transfer.py`
+
+- 在`style_transfer.py`中复制进如下代码：
+
+ - ```python
+ import paddlehub as hub
+ import cv2
+
+ # 待转换图片的相对地址
+ picture = './pic.jpg'
+ # 风格图片的相对地址
+ style_image = './fangao.jpg'
+
+ # 创建风格转移网络并加载参数
+ stylepro_artistic = hub.Module(name="stylepro_artistic")
+
+ # 读入图片并开始风格转换
+ result = stylepro_artistic.style_transfer(
+ images=[{'content': cv2.imread(picture),
+ 'styles': [cv2.imread(style_image)]}],
+ visualization=True
+ )
+ ```
+
+- 若没有vscode等代码编辑器，则可通过命令行方法：
+
+ - ```shell
+ pwd # 查看当前目录是否为style_transfer，若不是则输入：cd ~/Desktop/style_transfer
+ touch style_transfer.py # 创建空文件
+ vim style_transfer.py # 使用vim编辑器打开代码文件
+ # 先输入i进入编辑模式
+ # 将上面的代码拷贝进vim编辑器中
+ # 按esc键退出编辑模式，再输入":wq"并回车，以保存并退出
+ ```
+
+- 运行代码：
+
+ - 在命令行中，输入`python style_transfer.py`
+ - 程序执行时，会创建新文件夹`transfer_result`，并将转换后的文件保存到该目录下
+ - 输出的图片如下：
+ - 
+
+## 第6步：飞桨预训练模型探索之旅
+- 恭喜你，到这里PaddleHub在windows环境下的安装和入门案例就全部完成了，快快开启你更多的深度学习模型探索之旅吧。[【更多模型探索，跳转飞桨官网】](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist)
+
+
+
+
+
diff --git a/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md b/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md
index 6fb7dbf7f810ebce80b8c3f249fd4541aa39b9eb..8fd332125e41d2a7221ab6d41d752af8efb7fdaf 100644
--- a/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md
+++ b/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md
@@ -17,9 +17,9 @@
## 第2步：打开终端并创建conda环境
-- 使用管理员模式打开Anaconda Prompt终端，（这种方式启动的时候会初始化环境变量，可以找到conda命令）左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台 -> 鼠标右键更多 -> 以管理员身份执行（避免部分目录缺少conda相关的写权限）
-
- - 
+- 打开Anaconda Prompt终端
+ - 左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台
+ - 
- 创建新的conda环境
@@ -121,15 +121,15 @@
- ```python
import paddlehub as hub
import cv2
-
+
# 待转换图片的绝对地址
picture = 'D:\\style_transfer\\pic.jpg' # 注意代码中此处为双反斜杠
# 风格图片的绝对地址
style_image = 'D:\\style_transfer\\fangao.jpg'
-
+
# 创建风格转移网络并加载参数
stylepro_artistic = hub.Module(name="stylepro_artistic")
-
+
# 读入图片并开始风格转换
result = stylepro_artistic.style_transfer(
images=[{'content': cv2.imread(picture),
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/linux/anaconda_download.png b/docs/imgs/Install_Related/linux/anaconda_download.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..6ab6db30899d8431874e52bbe97af242e638ed6c
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/linux/anaconda_download.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/linux/conda_create.png b/docs/imgs/Install_Related/linux/conda_create.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..533f592b7c1db78699d9166278e91332d3d8f258
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/linux/conda_create.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/linux/fangao.jpg b/docs/imgs/Install_Related/linux/fangao.jpg
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..d875b9dbcb71c039380aaed0583677fa7307bdbc
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/linux/fangao.jpg differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/linux/hub_model_intro.png b/docs/imgs/Install_Related/linux/hub_model_intro.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..d8305dddb5cb8161b0bc0eec5c73506061f7cf19
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/linux/hub_model_intro.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/linux/output_img.png b/docs/imgs/Install_Related/linux/output_img.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..d3ab586653fdb0c6a96d5d27ff736f9ee6ddf941
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/linux/output_img.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/linux/pic.jpg b/docs/imgs/Install_Related/linux/pic.jpg
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..2c9d31534e8a8b82a9e1cf19db634e83625aaea1
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/linux/pic.jpg differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/anaconda_start.png b/docs/imgs/Install_Related/mac/anaconda_start.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..a860f5e56a76558a764d3d92055743832f4d5acb
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/anaconda_start.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/conda_activate.png b/docs/imgs/Install_Related/mac/conda_activate.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..a2e6074e912988218b62068476b9d5d22deb0d71
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/conda_activate.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/conda_create.png b/docs/imgs/Install_Related/mac/conda_create.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..9ff10c241be39216ea8255826ea50844368f27e8
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/conda_create.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/fangao.jpg b/docs/imgs/Install_Related/mac/fangao.jpg
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..d875b9dbcb71c039380aaed0583677fa7307bdbc
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/fangao.jpg differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/hub_model_intro.png b/docs/imgs/Install_Related/mac/hub_model_intro.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..d8305dddb5cb8161b0bc0eec5c73506061f7cf19
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/hub_model_intro.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/output_img.png b/docs/imgs/Install_Related/mac/output_img.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..d3ab586653fdb0c6a96d5d27ff736f9ee6ddf941
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/output_img.png differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/mac/pic.jpg b/docs/imgs/Install_Related/mac/pic.jpg
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..2c9d31534e8a8b82a9e1cf19db634e83625aaea1
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/mac/pic.jpg differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/windows/Anaconda_start.png b/docs/imgs/Install_Related/windows/Anaconda_start.png
deleted file mode 100644
index de4920c48a8901a7a14f44af732a443e35251b22..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/imgs/Install_Related/windows/Anaconda_start.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/imgs/Install_Related/windows/anaconda_prompt.png b/docs/imgs/Install_Related/windows/anaconda_prompt.png
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..1087610ae01f5c6181434e3dcc11189b138d419c
Binary files /dev/null and b/docs/imgs/Install_Related/windows/anaconda_prompt.png differ