diff --git a/hub_module/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_server/README.md b/hub_module/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_server/README.md index 472a65325aea64a37c7be991123da0ab38b08615..389dbb71ba4cd31fe78ef6abef0505329a7be5c9 100644 --- a/hub_module/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_server/README.md +++ b/hub_module/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_server/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ ## 概述 -chinese_ocr_db_crnn_server Module用于识别图片当中的汉字。其基于[chinese_text_detection_db_server Module](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_text_detection_db_server&en_category=TextRecognition)检测得到的文本框，继续识别文本框中的中文文字。识别文字算法采用CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）即卷积递归神经网络。其是DCNN和RNN的组合，专门用于识别图像中的序列式对象。与CTC loss配合使用，进行文字识别，可以直接从文本词级或行级的标注中学习，不需要详细的字符级的标注。该Module是一个通用的OCR模型，支持直接预测。 +chinese_ocr_db_crnn_server Module用于识别图片当中的汉字。其基于[chinese_text_detection_db_server Module](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_text_detection_db_server&en_category=TextRecognition)检测得到的文本框，继续识别文本框中的中文文字。识别文字算法采用CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）即卷积循环神经网络。其是DCNN和RNN的组合，专门用于识别图像中的序列式对象。与CTC loss配合使用，进行文字识别，可以直接从文本词级或行级的标注中学习，不需要详细的字符级的标注。该Module是一个通用的OCR模型，支持直接预测。