diff --git a/demo/reading-comprehension/README.md b/demo/reading-comprehension/README.md
index 14bd99a20c7ae038117e65cfaee1eca6e8886fb3..0e5986e9675f5205b3d58aba8def8f70a9fac325 100644
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 # PaddleHub 阅读理解
 
 本示例将展示如何使用PaddleHub Finetune API以及BERT预训练模型完成阅读理解任务。
-其中分类任务可以分为两大类：
 
 ## 如何开始Finetune
 
@@ -121,7 +120,6 @@ reading_comprehension_task.finetune_and_eval()
 **NOTE:**
 1. `outputs["sequence_output"]`返回了BERT模型输入单词的对应输出,可以用于单词的特征表达。
 2. `feed_list`中的inputs参数指名了BERT中的输入tensor的顺序，与ClassifyReader返回的结果一致。
-3. `hub.ReadingComprehensionTask`通过输入特征，label与迁移的类别数，可以生成适用于文本分类的迁移任务`ReadingComprehensionTask`
 
 ## 可视化