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-# RELEASE 0.5.0.beta
+# PaddleHub v0.5.0
 
-## 新增功能
+正式发布PaddleHub预训练模型管理工具，旨在帮助用户更高效的管理模型并开展迁移学习的工作。
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+* 预训练模型管理: 通过hub命令行可完成PaddlePaddle生态的预训练模型下载、搜索、版本管理等功能。
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+* 命令行一键使用: 无需代码，通过命令行即可直接使用预训练模型进行预测，快速调研训练模型效果。
+                目前版本支持以下模型：词法分析LAC；情感分析Senta；目标检测SSD；图像分类ResNet, MobileNet, NASNet等。
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+* 迁移学习: 提供了基于预训练模型的Finetune API，用户通过少量代码即可完成迁移学习，包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。
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+# PaddleHub v1.0.0
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+* 全新发布[**PaddleHub官网**](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub)，易用性全面提升
+* **新增29个预训练模型**，覆盖文本、图像、视频三大领域；目前官方提供40个预训练模型
+* Fine-tune API升级，灵活性与性能全面提升
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+# PaddleHub v1.0.1
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+* 安装模型时自动选择与paddlepaddle版本适配的模型
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+# PaddleHub v1.1.0
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+* PaddleHub **新增预训练模型ERNIE 2.0**
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+# PaddleHub v1.1.1
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+* PaddleHub支持离线运行
+* 修复python2安装PaddleHub失败问题
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+# PaddleHub v1.2.0
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+* 新增**超参优化Auto Fine-tune**，详情参考[使用说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/develop/tutorial/autofinetune.md)
+* 新增**阅读理解任务**和**回归任务**
+* 新增Fine-tune**优化策略ULMFiT**