From 58441e84adfa260d95f0888547429c9bf421cf68 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Steffy-zxf <48793257+Steffy-zxf@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 11 Sep 2019 15:25:03 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 demo/reading-comprehension/README.md | 5 ++++-
 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/demo/reading-comprehension/README.md b/demo/reading-comprehension/README.md
index 5170c707..04e608e0 100644
--- a/demo/reading-comprehension/README.md
+++ b/demo/reading-comprehension/README.md
@@ -78,9 +78,12 @@ config = hub.RunConfig(use_cuda=True, num_epoch=2, batch_size=12, strategy=strat
 针对ERNIE与BERT类任务，PaddleHub封装了适合这一任务的迁移学习优化策略`AdamWeightDecayStrategy`
 
 `learning_rate`: Finetune过程中的最大学习率;
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 `weight_decay`: 模型的正则项参数，默认0.01，如果模型有过拟合倾向，可适当调高这一参数;
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 `warmup_proportion`: 如果warmup_proportion>0, 例如0.1, 则学习率会在前10%的steps中线性增长至最高值learning_rate;
-`lr_scheduler`: 有两种策略可选(1) `linear_decay`策略学习率会在最高点后以线性方式衰减; `noam_decay`策略学习率会在最高点以多项式形式衰减；
+
+`lr_scheduler`: 有两种策略可选(1) `linear_decay`策略学习率会在最高点后以线性方式衰减; `noam_decay`策略学习率会在最高点以多项式形式衰减;
 
 #### 运行配置
 `RunConfig` 主要控制Finetune的训练，包含以下可控制的参数:
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