From 3992b0ea2185f06176567203c7228bfc7f2cc22b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhangxuefei Date: Fri, 27 Dec 2019 16:09:55 +0800 Subject: [PATCH] update docs --- README.md | 2 +- demo/README.md | 10 +++++----- demo/lac/README.md | 8 ++++---- demo/senta/README.md | 2 +- 4 files changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 6c24057d..8dcef119 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -31,7 +31,7 @@ PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub * Python==2.7 or Python>=3.5 for Linux or Mac **Python>=3.6 for Windows** - + * PaddlePaddle>=1.5 除上述依赖外，PaddleHub的预训练模型和预置数据集需要连接服务端进行下载，请确保机器可以正常访问网络。若本地已存在相关的数据集和预训练模型，则可以离线运行PaddleHub。 diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index e43ecdec..48744ada 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -10,10 +10,10 @@ * [情感分析](./senta) 该样例展示了PaddleHub如何利用中文情感分析模型Senta进行FineTune和预测。 - + * [序列标注](./sequence-labeling) 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE/BERT等Transformer类模型作为预训练模型在MSRA_NER数据集上完成序列标注的FineTune和预测。 - + * [目标检测](./ssd) 该样例展示了PaddleHub如何将SSD作为预训练模型在PascalVOC数据集上完成目标检测的预测。 @@ -22,7 +22,7 @@ * [多标签分类](./multi-label-classification) 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在Toxic数据集上完成多标签分类的FineTune和预测。 - + * [回归任务](./regression) 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在GLUE-STSB数据集上完成回归任务的FineTune和预测。 @@ -34,10 +34,10 @@ * [句子语义相似度计算](./sentence_similarity) 该样例展示了PaddleHub如何将word2vec_skipgram用于计算两个文本语义相似度。 - + * [超参优化AutoDL Finetuner使用](./autofinetune) 该样例展示了PaddleHub超参优化AutoDL Finetuner如何使用，给出了自动搜素图像分类/文本分类任务的较佳超参数示例。 - + * [服务化部署Hub Serving使用](./serving) 该样例文件夹下展示了服务化部署Hub Serving如何使用，将PaddleHub支持的可预测Module如何服务化部署。 diff --git a/demo/lac/README.md b/demo/lac/README.md index 91b431a8..c937d451 100644 --- a/demo/lac/README.md +++ b/demo/lac/README.md @@ -18,16 +18,16 @@ $ hub run lac --input_file test.txt --user_dict user.dict test.txt 存放待分词文本， 如： ```text -今天是个好日子 +今天是个好日子 今天天气晴朗 ``` user.dict为用户自定义词典，可以不指定，当指定自定义词典时，可以干预默认分词结果。 词典包含三列，第一列为单词，第二列为单词词性，第三列为单词词频，以水平制表符\t分隔。词频越高的单词，对分词结果影响越大，词典样例如下： ```text -天气预报 n 400000 -经 v 1000 -常 d 1000 +天气预报 n 400000 +经 v 1000 +常 d 1000 ``` **NOTE:** diff --git a/demo/senta/README.md b/demo/senta/README.md index 089f5c11..fa65de0b 100644 --- a/demo/senta/README.md +++ b/demo/senta/README.md @@ -158,7 +158,7 @@ $ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_N 配置脚本参数 ``` CKPT_DIR="ckpt_chnsentiment/" -python predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR +python predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR ``` 其中CKPT_DIR为Finetune API保存最佳模型的路径 -- GitLab