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fix doc error (#1854)

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上级 1af344a9
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- outputs (dict): 模型的输出。如果 get\_prediction 为 False,输出 'head\_features'、'body\_features',否则输出 'bbox\_out'
- context\_prog (Program): 用于迁移学习的 Program
- ```python
def object_detection(paths=None,
images=None,
batch_size=1,
use_gpu=False,
score_thresh=0.5,
visualization=True,
output_dir='detection_result')
```
- 预测API,检测输入图片中的所有目标的位置。
- **参数**
- paths (list\[str\]): 图片的路径; <br/>
- images (list\[numpy.ndarray\]): 图片数据,ndarray.shape 为 \[H, W, C\],BGR格式; <br/>
- batch\_size (int): batch 的大小;<br/>
- use\_gpu (bool): 是否使用 GPU;<br/>
- score\_thresh (float): 识别置信度的阈值;<br/>
- visualization (bool): 是否将识别结果保存为图片文件;<br/>
- output\_dir (str): 图片的保存路径,默认设为 detection\_result。
- **返回**
- res (list\[dict\]): 识别结果的列表,列表中每一个元素为 dict,各字段为:
- data (list): 检测结果,list的每一个元素为 dict,各字段为:
- confidence (float): 识别的置信度
- label (str): 标签
- left (int): 边界框的左上角x坐标
- top (int): 边界框的左上角y坐标
- right (int): 边界框的右下角x坐标
- bottom (int): 边界框的右下角y坐标
- save\_path (str, optional): 识别结果的保存路径 (仅当visualization=True时存在)
- ```python
def save_inference_model(dirname,
......
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import paddlehub as hub
import cv2
text_detector = hub.Module(name="chinese_text_detection_db_server"), enable_mkldnn=True) # mkldnn加速仅在CPU下有效
text_detector = hub.Module(name="chinese_text_detection_db_server", enable_mkldnn=True) # mkldnn加速仅在CPU下有效
result = text_detector.detect_text(images=[cv2.imread('/PATH/TO/IMAGE')])
# or
......
......@@ -44,7 +44,7 @@
``` python
import paddlehub as hub
slda_novel = hub.Module("slda_novel")
slda_novel = hub.Module(name="slda_novel")
topic_dist = slda_novel.infer_doc_topic_distribution("妈妈告诉女儿,今天爸爸过生日,放学后要早点回家一起庆祝")
# [{'topic id': 222, 'distribution': 0.5}, {'topic id': 362, 'distribution': 0.5}]
......
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