Update README (#1146)

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modules/image/Image_gan/style_transfer/ID_Photo_GEN/README.md

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 * 基于 face_landmark_localization 和 FCN_HRNet_W18_Face_Seg 模型实现的证件照生成模型，一键生成白底、红底和蓝底的人像照片
 
 ## 效果展示
-![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/cb82156ad0d44938896c3679534cc50e8e9c170cdd1b4ab8bf34304f69229fda)
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201224163307901.jpg)
 
 ## API
 ```python

modules/image/Image_gan/style_transfer/Photo2Cartoon/README.md

 ## 概述
 * 本模型封装自[小视科技photo2cartoon项目的paddlepaddle版本](https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon-paddle)
-* 人像卡通风格渲染的目标是，在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是，从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。一般而言，基于成对数据的pix2pix方法能达到较好的图像转换效果，但本任务的输入输出轮廓并非一一对应。例如卡通风格的眼睛更大、下巴更瘦；且成对的数据绘制难度大、成本较高，因此我们采用unpaired image translation方法来实现。模型结构方面，在U-GAT-IT的基础上，我们在编码器之前和解码器之后各增加了2个hourglass模块，渐进地提升模型特征抽象和重建能力。由于实验数据较为匮乏，为了降低训练难度，我们将数据处理成固定的模式。首先检测图像中的人脸及关键点，根据人脸关键点旋转校正图像，并按统一标准裁剪，再将裁剪后的头像输入人像分割模型（基于PaddleSeg框架训练）去除背景。
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-![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/8eff9a95bd6741beb3895f38eca39265f22c358c7d114c11b400bbbcd9c4cfc0)
+* 人像卡通风格渲染的目标是，在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是，从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。一般而言，基于成对数据的pix2pix方法能达到较好的图像转换效果，但本任务的输入输出轮廓并非一一对应。例如卡通风格的眼睛更大、下巴更瘦；且成对的数据绘制难度大、成本较高，因此我们采用unpaired image translation方法来实现。模型结构方面，在U-GAT-IT的基础上，我们在编码器之前和解码器之后各增加了2个hourglass模块，渐进地提升模型特征抽象和重建能力。由于实验数据较为匮乏，为了降低训练难度，我们将数据处理成固定的模式。首先检测图像中的人脸及关键点，根据人脸关键点旋转校正图像，并按统一标准裁剪，再将裁剪后的头像输入人像分割模型（基于PaddleSeg框架训练）去除背景
 
 ## 效果展示
-![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/a4aaedc5ede449e282f0a1c1df05566b62737ddec98246a9b2d5cfeb0f005563)
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201224164040624.jpg)
 
 ## API
 ```python