diff --git a/demo/image_classification/README.md b/demo/image_classification/README.md
index 0491829702a8ef3b6067fe4ea2fc6e4dbb5d538b..32f3c3e06daff736052b9f933fda9e1a1d5569a0 100644
--- a/demo/image_classification/README.md
+++ b/demo/image_classification/README.md
@@ -131,7 +131,7 @@ task.finetune_and_eval()
 
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/demo/multi_label_classification/README.md b/demo/multi_label_classification/README.md
index 45ea1c7d0330226a40cc5af848829d01bdd1f3e6..86d00cd5f904147e01d528b4a016eeff383f5c5d 100644
--- a/demo/multi_label_classification/README.md
+++ b/demo/multi_label_classification/README.md
@@ -166,7 +166,7 @@ cls_task.finetune_and_eval()
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令。
 
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
diff --git a/demo/qa_classification/README.md b/demo/qa_classification/README.md
index 0af7998aaa24a0a48f4c769f4ad6b59f33865848..1410d99d2cd9a78c321a838dd1fa76e99b7c3ad9 100644
--- a/demo/qa_classification/README.md
+++ b/demo/qa_classification/README.md
@@ -159,7 +159,7 @@ cls_task.finetune_and_eval()
 
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令：
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/demo/reading_comprehension/README.md b/demo/reading_comprehension/README.md
index 99367768cc332eecd893d7aaec132c93f3e82fab..7e12d0811f89a66b036658bf2c34c4549a7f93e3 100644
--- a/demo/reading_comprehension/README.md
+++ b/demo/reading_comprehension/README.md
@@ -172,7 +172,7 @@ reading_comprehension_task.finetune_and_eval()
 
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/demo/regression/README.md b/demo/regression/README.md
index e48f0d7859cb06136871209ba659f9b21c16ef59..82e76cb91cbf7f323f80e5d3c8e386c858293260 100644
--- a/demo/regression/README.md
+++ b/demo/regression/README.md
@@ -156,7 +156,7 @@ reg_task.finetune_and_eval()
 
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令：
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/demo/senta/README.md b/demo/senta/README.md
index 48113600bc76b157966b4291711806514cdc4e83..cb36555784194197429ba62c382b052f26496aa7 100644
--- a/demo/senta/README.md
+++ b/demo/senta/README.md
@@ -148,7 +148,7 @@ cls_task.finetune_and_eval()
 
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/demo/sequence_labeling/README.md b/demo/sequence_labeling/README.md
index 3d4b4ba2d4da7b5f9314916ad4fc3a58ac932830..4504858c8ad458adcd9f43281bdcca962969290e 100644
--- a/demo/sequence_labeling/README.md
+++ b/demo/sequence_labeling/README.md
@@ -165,7 +165,7 @@ seq_label_task.finetune_and_eval()
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令：
 
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/demo/text_classification/README.md b/demo/text_classification/README.md
index 560feacdaa3ee7c60e9ab3da43232baa6a75fe80..65c064eb2fcaa075de5e5102ba2dea2c42150ebe 100644
--- a/demo/text_classification/README.md
+++ b/demo/text_classification/README.md
@@ -176,7 +176,7 @@ cls_task.finetune_and_eval()
 
 Fine-tune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令：
 ```bash
-$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况。
 
diff --git a/docs/tutorial/autofinetune.md b/docs/tutorial/autofinetune.md
index 24e638e94b27f666359f51c9d9aed3d70bb1019d..325888a1c4490fa131ac44c97158cbf3241d6bb3 100644
--- a/docs/tutorial/autofinetune.md
+++ b/docs/tutorial/autofinetune.md
@@ -159,7 +159,7 @@ $ hub autofinetune train.py --param_file=hparam.yaml --gpu=0,1 --popsize=5 --rou
 AutoDL Finetuner API在优化超参过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令。
 
 ```shell
-$ tensorboard --logdir ${OUTPUT}/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
+$ visualdl --logdir ${OUTPUT}/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
 
 其中${OUTPUT}为AutoDL Finetuner输出目录，${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，