diff --git a/README.md b/README.md
index 8a4e67e7c957c700a197048a74b293ae45a8509f..5cb4233cf6038de8e86de611a3b48a14b1152f21 100644
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@@ -4,20 +4,15 @@
 [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
 [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleHub.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/releases)
 
-PaddleHub是基于PaddlePaddle开发的预训练模型管理工具，可以借助预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。
+PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。通过PaddleHub，您可以：
 
-## 特性
+1. 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成等主流模型
+2. 借助PaddleHub Finetune API，结合Paddle的预训练模型，使用少量代码完成迁移学习
+3. 借助PaddleHub Python API或者命令行，一键使用预训练模型进行预测
 
-通过PaddleHub，您可以：
-
-1. 通过命令行，无需编写代码，一键使用预训练模型进行预测；
-2. 通过hub download命令，快速地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型；
-3. 借助PaddleHub Finetune API，使用少量代码完成迁移学习；
-   - 更多Demo可参考 [ERNIE文本分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/demo/text-classification) [图像分类迁移](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/demo/image-classification)
-   - 完整教程可参考 [文本分类迁移教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%95%99%E7%A8%8B)  [图像分类迁移教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%95%99%E7%A8%8B)
+[**PaddleHub官方网站**](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub)
 
 ## 安装
-
 **环境依赖**
 * Python==2.7 or Python>=3.5
 * PaddlePaddle>=1.4.0
@@ -27,40 +22,60 @@ pip安装方式如下：
 ```shell
 $ pip install paddlehub
 ```
-
 ## 快速体验
-
 安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
 
+`示例一`
+
+使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
 ```shell
-# 使用百度LAC词法分析工具进行分词
 $ hub run lac --input_text "今天是个好日子"
+[{'word': ['今天', '是', '个', '好日子'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n']}]
+```
 
-# 使用百度Senta情感分析模型对句子进行预测
-$ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
+`示例二`
 
-# 使用SSD检测模型对图片进行目标检测，检测结果如下图所示
-$ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_img_bird.jpg
-$ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_img_bird.jpg
+使用[情感分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis)模型Senta对句子进行情感预测
+```shell
+$ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
+[{'text': '今天是个好日子', 'sentiment_label': 2, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.6065, 'negative_probs': 0.3935}]
 ```
-![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/develop/docs/imgs/test_img_bird_output.jpg)
 
-想了解更多PaddleHub已经发布的模型，请使用`hub search`命令查看所有已发布的模型。
+`示例三`
 
+使用[目标检测](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection)模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
 ```shell
-$ hub search
+$ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
+$ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
+$ hub run yolov3 --input_path test_object_detection.jpg
+$ hub run faster_rcnn --input_path test_object_detection.jpg
 ```
+![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png)
+
+除了上述三大类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类与特征提取、生成模型等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往[官网](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub)查看
+
+## 教程
+
+[API](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API)
+
+[迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0)
+
+[自定义Task](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-API自定义Task)
+
+[命令行工具](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
+
+## 在线体验
+
+我们与百度AIPE部门合作，提供了Finetune demo的在线运行环境，您可以在上面快速体验如何使用PaddleHub进行迁移学习
 
-## 深入了解PaddleHub
-* [PaddleHub Wiki](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki)
-* [命令行工具](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
-* [Finetune API与迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0)
-* [API](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API)
+* 基于ERNIE模型的文本分类任务 [ernie_text_cls]()
+* 基于ERNIE模型的序列标注任务 [ernie_seq_label]()
+* 基于ResNet50的图像分类任务 [resnet_img_cls]()
 
 ## 答疑
 
 当安装或者使用遇到问题时，可以通过[FAQ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-FAQ)查找解决方案。
-如果在FAQ中没有找到解决方案，欢迎您将问题和bug报告以[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues)的形式提交
+如果在FAQ中没有找到解决方案，欢迎您将问题和bug报告以[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues)的形式提交给我们，我们会第一时间进行跟进
 
 ## 版权和许可证
 PaddleHub由[Apache-2.0 license](LICENSE)提供
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Binary files /dev/null and b/docs/imgs/object_detection_result.png differ