diff --git a/demo/multi-label-classification/README.md b/demo/multi-label-classification/README.md
index 2211b17c867fbb66910833ce2f65b4c53e3ace54..ee464e86ecd0ff45579005e11b09145dbf5124e4 100644
--- a/demo/multi-label-classification/README.md
+++ b/demo/multi-label-classification/README.md
@@ -181,3 +181,8 @@ python predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR --max_seq_len 128
 
 参数配置正确后，请执行脚本`sh run_predict.sh`，即可看到以下文本分类预测结果, 以及最终准确率。
 如需了解更多预测步骤，请参考`predict.py`
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+## 超参优化AutoDL Finetuner
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+PaddleHub还提供了超参优化（Hyperparameter Tuning）功能， 自动搜索最优模型超参得到更好的模型效果。详细信息参见[AutoDL Finetuner超参优化功能教程](../../tutorial/autofinetune.md) 和[使用样例](../autofinetune)