From 1f21cf149382f39de4edd407602abe2e5df37ca3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Steffy-zxf <48793257+Steffy-zxf@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 11 Sep 2019 11:31:03 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 demo/multi-label-classification/README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/demo/multi-label-classification/README.md b/demo/multi-label-classification/README.md
index 7cc6d49c..71bcd9af 100644
--- a/demo/multi-label-classification/README.md
+++ b/demo/multi-label-classification/README.md
@@ -116,13 +116,13 @@ cls_task.finetune_and_eval()
 2. `feed_list`中的inputs参数指名了ERNIE/BERT中的输入tensor的顺序，与MultiLabelClassifierTask返回的结果一致。
 3. `hub.MultiLabelClassifierTask`通过输入特征，label与迁移的类别数，可以生成适用于多标签分类的迁移任务`MultiLabelClassifierTask`
 
-## VisualDL 可视化
+## 可视化
 
 Finetune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令
 ```bash
-$ visualdl --logdir $CKPT_DIR/vdllog -t ${HOST_IP}
+$ tensorboard --logdir $CKPT_DIR/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_NUM}
 ```
-其中${HOST_IP}为本机IP地址，如本机IP地址为192.168.0.1，用浏览器打开192.168.0.1:8040，其中8040为端口号，即可看到训练过程中指标的变化情况
+其中${HOST_IP}为本机IP地址，${PORT_NUM}为可用端口号，如本机IP地址为192.168.0.1，端口号8040，用浏览器打开192.168.0.1:8040，即可看到训练过程中指标的变化情况
 
 ## 模型预测
 
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