diff --git a/tutorial/strategy_exp.md b/tutorial/strategy_exp.md index eb539e2c57ab575e31da8e0d2d625099d6a54fc7..f4aaead0a496134b0b3a3438b4bc9d543dfe236b 100644 --- a/tutorial/strategy_exp.md +++ b/tutorial/strategy_exp.md @@ -83,7 +83,7 @@ PaddleHub中集成了ERNIE、BERT、LAC、ELMo等[NLP预训练模型](https://ww | Chnsenticorp | **0.8766** | 0.8641 | 0.6766 | | CoLA | 0.5680 | **0.5996** | 0.5749 | - 由于Discriminative fine-tuning策略降低了模型底层的更新速度,抑制模型的拟合能力,实验结果表明,dis_blocks设置过大会导致模型性能明显下降。为了提升模型拟合能力,本小节继续增大epoch大小至5、8。 + 由于Discriminative fine-tuning策略会降低模型底层的更新速度,影响模型的拟合能力。实验结果表明,dis_blocks设置过大会导致模型性能明显下降。为了提升模型拟合能力,本小节继续增大epoch大小至5、8。 对于Chnsenticorp,实验结果如下表所示: