Module.md

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# Module
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在PaddleHub中，Module代表了一个`可执行`的模型。这里的可执行指的是，Module可以直接通过命令行`hub run ${MODULE_NAME}`执行预测，或者通过context接口获取上下文后进行finetune。

### \_\_init\_\_(self, name, module_dir)
在生成一个Module时，支持通过名称、url或者路径创建Module
> ### 参数
> * name: 模块名称
> * url:  模块的url
> * module_dir: 模块路径
>
> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
> # 根据模型名字创建Module
> hub.Module(name = "lac")
> ```

### context(for_test=False)
用于获取Module的上下文信息，得到输入、输出以及Paddle Program
> ### 参数
> * for_test: 是否用于测试，如果是用于预测，则设置为True，如果用于finetune，则设置为False。默认情况下，该参数被设置为False
>
> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
> resnet = hub.Module(name = "resnet_v2_50_imagenet")
> input_dict, output_dict, program = resnet.context()
> with fluid.program_guard(program):
>     label = fluid.layers.data(name="label", dtype="int64", shape=[1])
>     img = input_dict["image"]
>     feature_map = output_dict["feature_map"]
>     feed_list = [img.name, label.name]
>     fc = fluid.layers.fc(input = feature_map, size = 2)
>     feed_list = [img.name, label.name]
>     # 添加fc层后，进行训练
>     ...
> ```