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### 情感分析
情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。

- 推荐模型

| 模型名称                                                     | 模型简介                                                     |
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| [情感分析-LSTM](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=senta_lstm&en_category=SentimentAnalysis) |情感倾向分析LSTM实现 |
| [情感分析-GRU](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=senta_gru&en_category=SentimentAnalysis) |情感倾向分析GRU实现 |
| [对话情绪识别](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=emotion_detection_textcnn&en_category=SentimentAnalysis) |针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度，情绪类型分为积极、消极、中性。 |
