- 特色模型: - 检测: 轻量级移动端检测模型PP-PicoDet,精度速度达到移动端SOTA - 关键点: 轻量级移动端关键点模型PP-TinyPose - 模型丰富度: - 检测: - 新增Swin-Transformer目标检测模型 - 新增TOOD(Task-aligned One-stage Object Detection)模型 - 新增GFL(Generalized Focal Loss)目标检测模型 - 发布Sniper小目标检测优化方法,支持Faster RCNN及PP-YOLO系列模型 - 发布针对EdgeBoard优化的PP-YOLO-EB模型 - 跟踪 - 发布实时跟踪系统PP-Tracking - 发布FairMot高精度模型、小尺度模型和轻量级模型 - 发布行人、人头和车辆实跟踪垂类模型库,覆盖航拍监控、自动驾驶、密集人群、极小目标等场景 - DeepSORT模型适配PP-YOLO, PP-PicoDet等更多检测器 - 关键点 - 新增Lite HRNet模型 - 预测部署: - YOLOv3系列模型支持NPU预测部署 - FairMot模型C++预测部署打通 - 关键点系列模型C++预测部署打通, Paddle Lite预测部署打通 - 文档: - 新增各系列模型英文文档
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检测: 轻量级移动端检测模型PP-PicoDet,精度速度达到移动端SOTA
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关键点: 轻量级移动端关键点模型PP-TinyPose
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模型丰富度:
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检测:
- 新增Swin-Transformer目标检测模型
- 新增TOOD(Task-aligned One-stage Object Detection)模型
- 新增GFL(Generalized Focal Loss)目标检测模型
- 发布Sniper小目标检测优化方法,支持Faster RCNN及PP-YOLO系列模型
- 发布针对EdgeBoard优化的PP-YOLO-EB模型
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跟踪
- 发布实时跟踪系统PP-Tracking
- 发布FairMot高精度模型、小尺度模型和轻量级模型
- 发布行人、人头和车辆实跟踪垂类模型库,覆盖航拍监控、自动驾驶、密集人群、极小目标等场景
- DeepSORT模型适配PP-YOLO, PP-PicoDet等更多检测器
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关键点
- 新增Lite HRNet模型
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预测部署:
- YOLOv3系列模型支持NPU预测部署
- FairMot模型C++预测部署打通
- 关键点系列模型C++预测部署打通, Paddle Lite预测部署打通
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文档:
- 新增各系列模型英文文档
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项目简介
Object Detection toolkit based on PaddlePaddle. It supports object detection, instance segmentation, multiple object tracking and real-time multi-person keypoint detection.
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