# PicoDet ONNX Runtime Demo 本文件夹提供利用[ONNX Runtime](https://onnxruntime.ai/docs/)进行 PicoDet 部署与Inference images 的 Demo。 ## 安装 ONNX Runtime 本demo采用的是 ONNX Runtime 1.10.0,可直接运行如下指令安装: ```shell pip install onnxruntime ``` 详细安装步骤,可参考 [Install ONNX Runtime](https://onnxruntime.ai/docs/install/)。 ## Inference images - 准备测试模型:根据[PicoDet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/picodet)中【导出及转换模型】步骤,采用包含后处理的方式导出模型(`-o export.benchmark=False` ),并生成待测试模型简化后的onnx模型(可在下文链接中直接下载)。同时在本目录下新建```onnx_file```文件夹,将导出的onnx模型放在该目录下。 - 准备测试所用图片:将待测试图片放在```./imgs```文件夹下,本demo已提供了两张测试图片。 - 在本目录下直接运行: ```shell python infer_demo.py --modelpath ./onnx_file/picodet_s_320_lcnet_postprocessed.onnx ``` 将会对```./imgs```文件夹下所有图片进行识别,并将识别结果保存在```./results```文件夹下。 - 结果:
## 模型下载 | 模型 | 输入尺寸 | ONNX( w/ 后处理) | | :-------- | :--------: | :---------------------: | | PicoDet-XS | 320*320 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_xs_320_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-XS | 416*416 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_xs_416_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-S | 320*320 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_s_320_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-S | 416*416 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_s_416_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-M | 320*320 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_m_320_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-M | 416*416 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_m_416_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-L | 320*320 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_l_320_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-L | 416*416 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_l_416_lcnet_postprocessed.onnx) | | PicoDet-L | 640*640 | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/picodet_l_640_lcnet_postprocessed.onnx) |