## 安装、编译与链接C-API预测库
### 直接下载安装
从CI系统中下载最新的C-API开发包进行安装，用户可以从下面的表格中找到需要的版本：
### 从源码编译
用户也可以从 PaddlePaddle 核心代码编译C-API链接库，只需在编译时配制下面这些编译选项：
| 选项 |
值 |
| WITH_C_API |
ON |
| WITH_PYTHON |
OFF（推荐） |
| WITH_SWIG_PY |
OFF（推荐） |
| WITH_GOLANG |
OFF（推荐） |
| WITH_GPU |
ON/OFF |
| WITH_MKL |
ON/OFF |
建议按照推荐值设置，以避免链接不必要的库。其它可选编译选项按需进行设定。
下面的代码片段从github拉取最新代码，配制编译选项（需要将PADDLE_ROOT替换为PaddlePaddle预测库的安装路径）：
```shell
PADDLE_ROOT=/path/of/capi
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PADDLE_ROOT \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DWITH_C_API=ON \
-DWITH_SWIG_PY=OFF \
-DWITH_GOLANG=OFF \
-DWITH_PYTHON=OFF \
-DWITH_MKL=OFF \
-DWITH_GPU=OFF \
..
```
执行上述代码生成Makefile文件后，执行：`make && make install`。成功编译后，使用C-API所需的依赖（包括：（1）编译出的PaddlePaddle预测库和头文件；（2）第三方链接库和头文件）均会存放于`PADDLE_ROOT`目录中。
编译成功后在 `PADDLE_ROOT` 下会看到如下目录结构（包括了编译出的PaddlePaddle头文件和链接库，以及第三方依赖链接库和头文件（如果需要，由链接方式决定））：
```text
├── include
│ └── paddle
│ ├── arguments.h
│ ├── capi.h
│ ├── capi_private.h
│ ├── config.h
│ ├── error.h
│ ├── gradient_machine.h
│ ├── main.h
│ ├── matrix.h
│ ├── paddle_capi.map
│ └── vector.h
├── lib
│ ├── libpaddle_capi_engine.a
│ ├── libpaddle_capi_layers.a
│ ├── libpaddle_capi_shared.so
│ └── libpaddle_capi_whole.a
└── third_party
├── gflags
│ ├── include
│ │ └── gflags
│ │ ├── gflags_completions.h
│ │ ├── gflags_declare.h
│ │ ...
│ └── lib
│ └── libgflags.a
├── glog
│ ├── include
│ │ └── glog
│ │ ├── config.h
│ │ ...
│ └── lib
│ └── libglog.a
├── openblas
│ ├── include
│ │ ├── cblas.h
│ │ ...
│ └── lib
│ ...
├── protobuf
│ ├── include
│ │ └── google
│ │ └── protobuf
│ │ ...
│ └── lib
│ └── libprotobuf-lite.a
└── zlib
├── include
│ ...
└── lib
...
```
### 链接说明
目前提供三种链接方式：
1. 链接`libpaddle_capi_shared.so` 动态库（这种方式最为简便，链接相对容易，**在无特殊需求情况下，推荐使用此方式**），需注意：
1. 如果编译时指定编译CPU版本，且使用`OpenBLAS`数学库，在使用C-API开发预测程序时，只需要链接`libpaddle_capi_shared.so`这一个库。
1. 如果是用编译时指定CPU版本，且使用`MKL`数学库，由于`MKL`库有自己独立的动态库文件，在使用PaddlePaddle C-API开发预测程序时，需要自己链接MKL链接库。
1. 如果编译时指定编译GPU版本，CUDA相关库会在预测程序运行时动态装载，需要将CUDA相关的库设置到`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中。
2. 链接静态库 `libpaddle_capi_whole.a`，需注意：
1. 需要指定`-Wl,--whole-archive`链接选项。
1. 需要显式地链接 `gflags`、`glog`、`libz`、`protobuf` 等第三方库，可在`PADDLE_ROOT/third_party`下找到。
1. 如果在编译 C-API 时使用OpenBLAS数学库，需要显示地链接`libopenblas.a`。
1. 如果在编译 C-API 是使用MKL数学库，需要显示地链接MKL的动态库。
3. 链接静态库 `libpaddle_capi_layers.a`和`libpaddle_capi_engine.a`，需注意：
1. 这种链接方式主要用于移动端预测。
1. 为了减少生成链接库的大小把`libpaddle_capi_whole.a`拆成以上两个静态链接库。
1. 需指定`-Wl,--whole-archive -lpaddle_capi_layers` 和 `-Wl,--no-whole-archive -lpaddle_capi_engine` 进行链接。
1. 第三方依赖库需要按照与方式2同样方法显示地进行链接。