# YOLOv3 ## Model Zoo ### YOLOv3 on COCO | 骨架网络 | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps) | mAPval
0.5:0.95 | 下载 | 配置文件 | | :------------------- | :------- | :-----: | :-----: | :------------: | :-----: | :-----------------------------------------------------: | :-----: | | DarkNet53(paper) | 608 | 8 | 270e | - | 33.0 | - | - | | DarkNet53(paper) | 416 | 8 | 270e | - | 31.0 | - | - | | DarkNet53(paper) | 320 | 8 | 270e | - | 28.2 | - | - | | DarkNet53 | 608 | 8 | 270e | - | **39.1** | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | | DarkNet53 | 416 | 8 | 270e | - | 37.7 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | | DarkNet53 | 320 | 8 | 270e | - | 34.8 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | | ResNet50_vd-DCN | 608 | 8 | 270e | - | **40.6** | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | | ResNet50_vd-DCN | 416 | 8 | 270e | - | 38.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | | ResNet50_vd-DCN | 320 | 8 | 270e | - | 35.1 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | | ResNet34 | 608 | 8 | 270e | - | 36.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_r34_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_r34_270e_coco.yml) | | ResNet34 | 416 | 8 | 270e | - | 34.3 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_r34_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_r34_270e_coco.yml) | | ResNet34 | 320 | 8 | 270e | - | 31.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_r34_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_r34_270e_coco.yml) | | MobileNet-V1 | 608 | 8 | 270e | - | 29.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | | MobileNet-V1 | 416 | 8 | 270e | - | 29.3 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | | MobileNet-V1 | 320 | 8 | 270e | - | 27.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | | MobileNet-V3 | 608 | 8 | 270e | - | 31.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | | MobileNet-V3 | 416 | 8 | 270e | - | 29.6 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | | MobileNet-V3 | 320 | 8 | 270e | - | 27.1 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | | MobileNet-V1-SSLD | 608 | 8 | 270e | - | 31.0 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.yml) | | MobileNet-V1-SSLD | 416 | 8 | 270e | - | 30.6 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.yml) | | MobileNet-V1-SSLD | 320 | 8 | 270e | - | 28.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.yml) | ### YOLOv3 on Pasacl VOC | 骨架网络 | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps)| mAP(0.50,11point) | 下载 | 配置文件 | | :----------- | :--: | :-----: | :-----: |:------------: |:----: | :-------: | :----: | | DarkNet53 | 608 | 8 | 270e | - | **85.4** (56.1 mAP
0.5:0.95) | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_darknet53_270e_voc.yml) | | DarkNet53 | 416 | 8 | 270e | - | 85.2 (57.3 mAP
0.5:0.95) | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_darknet53_270e_voc.yml) | | DarkNet53 | 320 | 8 | 270e | - | 84.3 (55.2 mAP
0.5:0.95) | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_darknet53_270e_voc.yml) | | MobileNet-V1 | 608 | 8 | 270e | - | 75.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.yml) | | MobileNet-V1 | 416 | 8 | 270e | - | 76.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.yml) | | MobileNet-V1 | 320 | 8 | 270e | - | 74.3 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.yml) | | MobileNet-V3 | 608 | 8 | 270e | - | 79.6 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.yml) | | MobileNet-V3 | 416 | 8 | 270e | - | 78.6 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.yml) | | MobileNet-V3 | 320 | 8 | 270e | - | 76.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.yml) | | MobileNet-V1-SSLD | 608 | 8 | 270e | - | 78.3 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.yml) | | MobileNet-V1-SSLD | 416 | 8 | 270e | - | 79.6 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.yml) | | MobileNet-V1-SSLD | 320 | 8 | 270e | - | 77.3 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.yml) | | MobileNet-V3-SSLD | 608 | 8 | 270e | - | 80.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.yml) | | MobileNet-V3-SSLD | 416 | 8 | 270e | - | 79.2 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.yml) | | MobileNet-V3-SSLD | 320 | 8 | 270e | - | 77.3 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.pdparams) | [配置文件](./yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.yml) | **注意:** - YOLOv3模型训练过程中默认使用8 GPUs，总batch_size默认为64，评估时网络尺度默认为`608*608`； - `416*416`和`320*320`尺度只需更改`EvalReader`的`Resize`参数为相应值即可，无需重新训练模型，如： ``` EvalReader: sample_transforms: - Decode: {} - Resize: {target_size: [416, 416], keep_ratio: False, interp: 2} # or [320, 320] - NormalizeImage: {mean: [0.485, 0.456, 0.406], std: [0.229, 0.224, 0.225], is_scale: True} - Permute: {} batch_size: 1 ``` - VOC数据集可以从此[链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/voc.zip)下载，默认评估指标为mAP(0.50,11point)，如果想转为COCO格式指标的mAP
0.5:0.95，可以参照[yolov3_darknet53_270e_voc](./yolov3_darknet53_270e_voc.yml) 添加以下几行重新eval： ``` metric: COCO EvalDataset: !COCODataSet image_dir: VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages anno_path: voc_test.json dataset_dir: dataset/voc ``` ## Citations ``` @misc{redmon2018yolov3, title={YOLOv3: An Incremental Improvement}, author={Joseph Redmon and Ali Farhadi}, year={2018}, eprint={1804.02767}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} } ```