未验证 提交 fe0dc0ca 编写于 作者: K Kaipeng Deng 提交者: GitHub

refine sensitive link (#333)

* refine sensitive link
上级 b18151e6
...@@ -47,7 +47,11 @@ python prune.py \ ...@@ -47,7 +47,11 @@ python prune.py \
通过观察参数名称和参数的形状,筛选出所有卷积层参数,并确定要裁剪的卷积层参数。 通过观察参数名称和参数的形状,筛选出所有卷积层参数,并确定要裁剪的卷积层参数。
## 4. 启动剪裁任务 ## 4. 分析待剪裁参数敏感度
可通过敏感度分析脚本分析待剪裁参数敏感度得到合适的剪裁率,敏感度分析工具见[敏感度分析](../sensitive/README.md)
## 5. 启动剪裁任务
使用`prune.py`启动裁剪任务时,通过`--pruned_params`选项指定待裁剪的参数名称列表,参数名之间用空格分隔,通过`--pruned_ratios`选项指定各个参数被裁掉的比例。 使用`prune.py`启动裁剪任务时,通过`--pruned_params`选项指定待裁剪的参数名称列表,参数名之间用空格分隔,通过`--pruned_ratios`选项指定各个参数被裁掉的比例。
...@@ -58,7 +62,7 @@ python prune.py \ ...@@ -58,7 +62,7 @@ python prune.py \
--pruned_ratios="0.2,0.3,0.4" --pruned_ratios="0.2,0.3,0.4"
``` ```
## 5. 评估剪裁模型 ## 6. 评估剪裁模型
训练剪裁任务完成后,可通过`eval.py`评估剪裁模型精度,通过`--pruned_params``--pruned_ratios`指定裁剪的参数名称列表和各参数裁剪比例。 训练剪裁任务完成后,可通过`eval.py`评估剪裁模型精度,通过`--pruned_params``--pruned_ratios`指定裁剪的参数名称列表和各参数裁剪比例。
...@@ -70,7 +74,7 @@ python eval.py \ ...@@ -70,7 +74,7 @@ python eval.py \
-o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_voc/model_final -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_voc/model_final
``` ```
## 6. 扩展模型 ## 7. 扩展模型
如果需要对自己的模型进行修改,可以参考`prune.py`中对`paddleslim.prune.Pruner`接口的调用方式,基于自己的模型训练脚本进行修改。 如果需要对自己的模型进行修改,可以参考`prune.py`中对`paddleslim.prune.Pruner`接口的调用方式,基于自己的模型训练脚本进行修改。
本节我们介绍的剪裁示例,需要用户根据先验知识指定每层的剪裁率,除此之外,PaddleSlim还提供了敏感度分析等功能,协助用户选择合适的剪裁率。更多详情请参考:[PaddleSlim使用文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/) 本节我们介绍的剪裁示例,需要用户根据先验知识指定每层的剪裁率,除此之外,PaddleSlim还提供了敏感度分析等功能,协助用户选择合适的剪裁率。更多详情请参考:[PaddleSlim使用文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/)
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