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fe0dc0ca
编写于
3月 18, 2020
作者:
K
Kaipeng Deng
提交者:
GitHub
3月 18, 2020
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* refine sensitive link
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Showing
1 changed file
with
7 addition
and
3 deletion
+7
-3
slim/prune/README.md
slim/prune/README.md
+7
-3
未找到文件。
slim/prune/README.md
浏览文件 @
fe0dc0ca
...
@@ -47,7 +47,11 @@ python prune.py \
...
@@ -47,7 +47,11 @@ python prune.py \
通过观察参数名称和参数的形状,筛选出所有卷积层参数,并确定要裁剪的卷积层参数。
通过观察参数名称和参数的形状,筛选出所有卷积层参数,并确定要裁剪的卷积层参数。
## 4. 启动剪裁任务
## 4. 分析待剪裁参数敏感度
可通过敏感度分析脚本分析待剪裁参数敏感度得到合适的剪裁率,敏感度分析工具见
[
敏感度分析
](
../sensitive/README.md
)
。
## 5. 启动剪裁任务
使用
`prune.py`
启动裁剪任务时,通过
`--pruned_params`
选项指定待裁剪的参数名称列表,参数名之间用空格分隔,通过
`--pruned_ratios`
选项指定各个参数被裁掉的比例。
使用
`prune.py`
启动裁剪任务时,通过
`--pruned_params`
选项指定待裁剪的参数名称列表,参数名之间用空格分隔,通过
`--pruned_ratios`
选项指定各个参数被裁掉的比例。
...
@@ -58,7 +62,7 @@ python prune.py \
...
@@ -58,7 +62,7 @@ python prune.py \
--pruned_ratios="0.2,0.3,0.4"
--pruned_ratios="0.2,0.3,0.4"
```
```
##
5
. 评估剪裁模型
##
6
. 评估剪裁模型
训练剪裁任务完成后,可通过
`eval.py`
评估剪裁模型精度,通过
`--pruned_params`
和
`--pruned_ratios`
指定裁剪的参数名称列表和各参数裁剪比例。
训练剪裁任务完成后,可通过
`eval.py`
评估剪裁模型精度,通过
`--pruned_params`
和
`--pruned_ratios`
指定裁剪的参数名称列表和各参数裁剪比例。
...
@@ -70,7 +74,7 @@ python eval.py \
...
@@ -70,7 +74,7 @@ python eval.py \
-o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_voc/model_final
-o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_voc/model_final
```
```
##
6
. 扩展模型
##
7
. 扩展模型
如果需要对自己的模型进行修改,可以参考
`prune.py`
中对
`paddleslim.prune.Pruner`
接口的调用方式,基于自己的模型训练脚本进行修改。
如果需要对自己的模型进行修改,可以参考
`prune.py`
中对
`paddleslim.prune.Pruner`
接口的调用方式,基于自己的模型训练脚本进行修改。
本节我们介绍的剪裁示例,需要用户根据先验知识指定每层的剪裁率,除此之外,PaddleSlim还提供了敏感度分析等功能,协助用户选择合适的剪裁率。更多详情请参考:
[
PaddleSlim使用文档
](
https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/
)
本节我们介绍的剪裁示例,需要用户根据先验知识指定每层的剪裁率,除此之外,PaddleSlim还提供了敏感度分析等功能,协助用户选择合适的剪裁率。更多详情请参考:
[
PaddleSlim使用文档
](
https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/
)
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