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PaddlePaddle
PaddleDetection
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PaddleDetection
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PaddlePaddle
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PaddleDetection
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f75e9b12
编写于
8月 24, 2022
作者:
W
wangguanzhong
提交者:
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8月 24, 2022
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差异文件
fix deploy on windows (#6736)
上级
8c790b97
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
19 addition
and
2 deletion
+19
-2
deploy/cpp/CMakeLists.txt
deploy/cpp/CMakeLists.txt
+11
-0
deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md
deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md
+8
-2
未找到文件。
deploy/cpp/CMakeLists.txt
浏览文件 @
f75e9b12
...
@@ -244,8 +244,19 @@ if (WIN32 AND WITH_MKL)
...
@@ -244,8 +244,19 @@ if (WIN32 AND WITH_MKL)
)
)
endif
()
endif
()
if
(
WIN32 AND NOT WITH_MKL
)
add_custom_command
(
TARGET main POST_BUILD
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/third_party/install/openblas/lib/openblas.dll ./openblas.dll
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/third_party/install/openblas/lib/openblas.dll ./release/openblas.dll
)
endif
()
if
(
WIN32
)
if
(
WIN32
)
add_custom_command
(
TARGET main POST_BUILD
add_custom_command
(
TARGET main POST_BUILD
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/third_party/install/onnxruntime/lib/onnxruntime.dll ./onnxruntime.dll
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/third_party/install/paddle2onnx/lib/paddle2onnx.dll ./paddle2onnx.dll
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/third_party/install/onnxruntime/lib/onnxruntime.dll ./release/onnxruntime.dll
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/third_party/install/paddle2onnx/lib/paddle2onnx.dll ./release/paddle2onnx.dll
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/paddle/lib/
${
PADDLE_LIB_NAME
}
.dll ./release/
${
PADDLE_LIB_NAME
}
.dll
COMMAND
${
CMAKE_COMMAND
}
-E copy_if_different
${
PADDLE_DIR
}
/paddle/lib/
${
PADDLE_LIB_NAME
}
.dll ./release/
${
PADDLE_LIB_NAME
}
.dll
)
)
endif
()
endif
()
deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md
浏览文件 @
f75e9b12
...
@@ -72,7 +72,12 @@ cd D:\projects\PaddleDetection\deploy\cpp
...
@@ -72,7 +72,12 @@ cd D:\projects\PaddleDetection\deploy\cpp
| PADDLE_DIR | Paddle预测库的路径 |
| PADDLE_DIR | Paddle预测库的路径 |
| PADDLE_LIB_NAME | Paddle 预测库名称 |
| PADDLE_LIB_NAME | Paddle 预测库名称 |
**注意:**
1. 使用
`CPU`
版预测库,请把
`WITH_GPU`
的勾去掉 2. 如果使用的是
`openblas`
版本,请把
`WITH_MKL`
勾去掉 3.如无需使用关键点模型可以把
`WITH_KEYPOINT`
勾去掉
**注意:**
1.
如果编译环境为CPU,需要下载
`CPU`
版预测库,请把
`WITH_GPU`
的勾去掉
2.
如果使用的是
`openblas`
版本,请把
`WITH_MKL`
勾去掉
3.
如无需使用关键点模型可以把
`WITH_KEYPOINT`
勾去掉
4.
Windows环境下,
`PADDLE_LIB_NAME`
需要设置为
`paddle_inference`
执行如下命令项目文件:
执行如下命令项目文件:
```
```
...
@@ -84,6 +89,8 @@ cmake . -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -T host=x64 -DWITH_GPU=ON -DWITH_MKL=O
...
@@ -84,6 +89,8 @@ cmake . -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -T host=x64 -DWITH_GPU=ON -DWITH_MKL=O
cmake . -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -T host=x64 -DWITH_GPU=ON -DWITH_MKL=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_LIB=D:\projects\packages\cuda10_0\lib\x64 -DCUDNN_LIB=D:\projects\packages\cuda10_0\lib\x64 -DPADDLE_DIR=D:\projects\packages\paddle_inference -DPADDLE_LIB_NAME=paddle_inference -DOPENCV_DIR=D:\projects\packages\opencv3_4_6 -DWITH_KEYPOINT=ON
cmake . -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -T host=x64 -DWITH_GPU=ON -DWITH_MKL=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_LIB=D:\projects\packages\cuda10_0\lib\x64 -DCUDNN_LIB=D:\projects\packages\cuda10_0\lib\x64 -DPADDLE_DIR=D:\projects\packages\paddle_inference -DPADDLE_LIB_NAME=paddle_inference -DOPENCV_DIR=D:\projects\packages\opencv3_4_6 -DWITH_KEYPOINT=ON
```
```
3.
编译
3.
编译
用
`Visual Studio 16 2019`
打开
`cpp`
文件夹下的
`PaddleObjectDetector.sln`
,将编译模式设置为
`Release`
,点击
`生成`
->
`全部生成
用
`Visual Studio 16 2019`
打开
`cpp`
文件夹下的
`PaddleObjectDetector.sln`
,将编译模式设置为
`Release`
,点击
`生成`
->
`全部生成
...
@@ -147,6 +154,5 @@ cd D:\projects\PaddleDetection\deploy\cpp\out\build\x64-Release
...
@@ -147,6 +154,5 @@ cd D:\projects\PaddleDetection\deploy\cpp\out\build\x64-Release
.\main --model_dir=D:\\models\\yolov3_darknet --model_dir_keypoint=D:\\models\\hrnet_w32_256x192 --image_file=D:\\images\\test.jpeg --device=GPU
.\main --model_dir=D:\\models\\yolov3_darknet --model_dir_keypoint=D:\\models\\hrnet_w32_256x192 --image_file=D:\\images\\test.jpeg --device=GPU
``
`
``
`
## 性能测试
## 性能测试
Benchmark请查看
[
BENCHMARK_INFER
](
../../BENCHMARK_INFER.md
)
Benchmark请查看
[
BENCHMARK_INFER
](
../../BENCHMARK_INFER.md
)
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