diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md
index ce090517d8415dfd8fb9df7483d51642f87395f9..85a56236942e53ff7441716bcfa0e09bfc7d85a7 100644
--- a/README_cn.md
+++ b/README_cn.md
@@ -196,6 +196,8 @@ PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了
 - [安装说明](docs/tutorials/INSTALL_cn.md)
 - [数据准备](docs/tutorials/PrepareDataSet.md)
 - [30分钟上手PaddleDetcion](docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md)
+- [常见问题汇总](docs/tutorials/FAQ.md)
+
 
 ### 进阶教程
 
diff --git a/docs/tutorials/FAQ.md b/docs/tutorials/FAQ.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..24e675b377e384d12f203ad9292540894529712e
--- /dev/null
+++ b/docs/tutorials/FAQ.md
@@ -0,0 +1,14 @@
+# FAQ(常见问题)
+
+**Q:**  为什么我使用单GPU训练loss会出`NaN`? </br>
+**A:**  配置文件中原始学习率是适配多GPU训练(8x GPU)，若使用单GPU训练，须对应调整学习率（例如，除以8）。
+以[faster_rcnn_r50](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.1/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml) 为例,在静态图下计算规则表如下所示，它们是等价的，表中变化节点即为`piecewise decay`里的`boundaries`: </br>
+
+
+| GPU数  |batch size/卡| 学习率  | 最大轮数 | 变化节点       |
+| :---------: |  :------------:|:------------: | :-------: | :--------------: |
+| 2          | 1 | 0.0025         | 720000    | [480000, 640000] |
+| 4          | 1 | 0.005          | 360000    | [240000, 320000] |
+| 8          | 1| 0.01           | 180000    | [120000, 160000] |
+
+* 上述方式适用于静态图下。在动态图中，由于训练以epoch方式计数，因此调整GPU卡数后只需要修改学习率即可，修改方式和静态图相同.
diff --git a/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md b/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
index c2379e08c0ef84d2e446fa2ed8ddb7524b8db031..b22f054caa78848e0aa9b7b78a4b528190365270 100644
--- a/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
+++ b/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
@@ -79,6 +79,12 @@ ppyolov2_reader.yml 主要说明数据读取器配置，如batch size，并发
 
 <br><center>配置文件结构说明</center></br>
 
+### 修改配置文件说明
+* 关于数据的路径修改说明
+在修改配置文件中，用户如何实现自定义数据集是非常关键的一步，如何定义数据集请参考[如何自定义数据集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1917140)
+* 默认学习率是适配多GPU训练(8x GPU)，若使用单GPU训练，须对应调整学习率（例如，除以8）
+* 更多使用问题，请参考[FAQ](FAQ.md)
+
 ## 4 训练
 
 PaddleDetection提供了单卡/多卡训练模式，满足用户多种训练需求