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d66bce31
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3月 10, 2023
作者:
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3月 10, 2023
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## 💌目录
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💌目录
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#目录
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🌈简介
](
#简介
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[
📣最新进展
](
#最新进展
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👫开源社区
](
#开源社区
)
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[
✨主要特性
](
#主要特性
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🧩模块化设计
](
#模块化设计
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📱丰富的模型库
](
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[
🎗️产业特色模型|产业工具
](
#️产业特色模型产业工具
)
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💡🏆产业级部署实践
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#产业级部署实践
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🍱安装
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#安装
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🔥教程
](
#教程
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🧩模块组件
](
#模块组件
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📱模型库
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[
⚖️模型性能对比
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#️模型性能对比
)
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[
🖥️服务器端模型性能对比
](
#️服务器端模型性能对比
)
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[
⌚️移动端模型性能对比
](
#️移动端模型性能对比
)
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[
🎗️产业特色模型|产业工具
](
#️产业特色模型产业工具-1
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💎PP-YOLOE 高精度目标检测模型
](
#pp-yoloe-高精度目标检测模型
)
-
[
💎PP-YOLOE-R 高性能旋转框检测模型
](
#pp-yoloe-r-高性能旋转框检测模型
)
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[
💎PP-YOLOE-SOD 高精度小目标检测模型
](
#pp-yoloe-sod-高精度小目标检测模型
)
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[
💫PP-PicoDet 超轻量实时目标检测模型
](
#pp-picodet-超轻量实时目标检测模型
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[
📡PP-Tracking 实时多目标跟踪系统
](
#pp-tracking-实时多目标跟踪系统
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⛷️PP-TinyPose 人体骨骼关键点识别
](
#️pp-tinypose-人体骨骼关键点识别
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[
🏃🏻PP-Human 实时行人分析工具
](
#pp-human-实时行人分析工具
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🏎️PP-Vehicle 实时车辆分析工具
](
#️pp-vehicle-实时车辆分析工具
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💡产业实践范例
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🏆企业应用案例
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#企业应用案例
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📝许可证书
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📌引用
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#引用
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## 🌈简介
## 🌈简介
PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle的目标检测端到端开发套件,在提供丰富的模型组件和测试基准的同时,注重端到端的产业落地应用,通过打造产业级特色模型|工具、建设产业应用范例等手段,帮助开发者实现数据准备、模型选型、模型训练、模型部署的全流程打通,快速进行落地应用。
PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle的目标检测端到端开发套件,在提供丰富的模型组件和测试基准的同时,注重端到端的产业落地应用,通过打造产业级特色模型|工具、建设产业应用范例等手段,帮助开发者实现数据准备、模型选型、模型训练、模型部署的全流程打通,快速进行落地应用。
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@@ -42,29 +75,41 @@ PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle的目标检测端到端开发套件
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@@ -42,29 +75,41 @@ PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle的目标检测端到端开发套件
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## ✨主要特性
## 📣最新进展
#### 🧩模块化设计
PaddleDetection将检测模型解耦成不同的模块组件,通过自定义模块组件组合,用户可以便捷高效地完成检测模型的搭建。
`传送门`
:
[
🧩模块组件
](
#模块组件
)
。
#### 📱丰富的模型库
PaddleDetection支持大量的最新主流的算法基准以及预训练模型,涵盖2D/3D目标检测、实例分割、人脸检测、关键点检测、多目标跟踪、半监督学习等方向。
`传送门`
:
[
📱模型库
](
#模型库
)
、
[
⚖️模型性能对比
](
#️模型性能对比
)
。
#### 🎗️产业特色模型|产业工具
PaddleDetection打造产业级特色模型以及分析工具:PP-YOLOE+、PP-PicoDet、PP-TinyPose、PP-HumanV2、PP-Vehicle等,针对通用、高频垂类应用场景提供深度优化解决方案以及高度集成的分析工具,降低开发者的试错、选择成本,针对业务场景快速应用落地。
`传送门`
:
[
🎗️产业特色模型|产业工具
](
#️产业特色模型产业工具-1
)
。
#### 💡🏆产业级部署实践
**🔥PaddleDetection v2.6版本更新解读**
PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能源电力等AI应用范例,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程,持续降低目标检测技术产业落地门槛。
`传送门`
:
[
💡产业实践范例
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#产业实践范例
)
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[
🏆企业应用案例
](
#企业应用案例
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## 📣最新进展
PaddleDetection 2.6版本发布!
[
点击查看版本更新介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/releases/tag/v2.6.0
)
-
`v2.6版本版本更新解读文章传送门`
:
[
《PaddleDetection v2.6发布:目标小?数据缺?标注累?泛化差?PP新员逐一应对!》
](
https://mp.weixin.qq.com/s/rPwprZeHEpmGOe5wxrmO5g
)
-
`v2.6版本重点更新体验传送门`
:
-
[
PP-YOLOE+:高精度通用目标检测模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/ppyoloe
)
-
[
PP-YOLOE-R:旋转框检测模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/rotate/ppyoloe_r
)
-
[
PP-YOLOE-SOD:小目标检测模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/smalldet
)
-
[
PP-YOLOE-DOD:密集检测模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/ppyoloe/application
)
-
[
PP-YOLOE+_t:超轻量通用目标检测模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/ppyoloe
)
-
[
PP-YOLOE+少样本学习方案
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/few-shot
)
-
[
PP-YOLOE+半监督学习方案
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/semi_det/baseline
)
-
[
PP-YOLOE+模型蒸馏方案
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/ppyoloe/distill
)
-
[
PP-Human:行人分析工具箱,推理提速、多路视频流支持
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/deploy/pipeline
)
-
[
PP-Vehicle:车辆分析工具箱,新增逆行、压线分析、推理提速、多路视频流支持
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/deploy/pipeline
)
-
[
半监督检测算法合集
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/semi_det
)
-
[
少样本学习算法合集
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.6/configs/few-shot
)
-
[
模型蒸馏算法合集
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/ppyoloe/distill
)
-
[
YOLO新增模型YOLOv8、YOLOv6-3.0
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/tree/release/2.6/configs
)
-
[
目标检测算法新增DINO
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/dino
)
-
[
目标检测算法新增YOLOF
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/yolof
)
-
[
新增ViTDet系列检测模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/vitdet
)
-
[
新增目标检测算法CenterTrack
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/mot/centertrack
)
-
[
新增旋转框检测算法FCOSR
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/rotate/fcosr
)
-
[
新增实例分割算法QueryInst
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/queryinst
)
-
[
新增3D关键点检测算法Metro3d
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/configs/pose3d
)
-
[
新增检测热力图可视化能力
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.6/docs/tutorials/GradCAM_cn.md
)
-
[
Roadmap of PaddleDetection
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7892
)
-
[
飞桨黑客松第四期-PaddleDetection任务专区
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7906
)
## 👫开源社区
## 👫开源社区
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@@ -88,7 +133,8 @@ PaddleDetection 2.6版本发布! [点击查看版本更新介绍](https://github
...
@@ -88,7 +133,8 @@ PaddleDetection 2.6版本发布! [点击查看版本更新介绍](https://github
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**🎈社区近期活动**
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**🎈社区近期活动**
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**👀YOLO系列专题**
-
**👀YOLO系列专题**
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`文章传送门`
:
[
YOLOv8来啦!YOLO内卷期模型怎么选?9+款AI硬件如何快速部署?深度解析
](
https://mp.weixin.qq.com/s/rPwprZeHEpmGOe5wxrmO5g
)
- `文章传送门`:[YOLOv8来啦!YOLO内卷期模型怎么选?9+款AI硬件如何快速部署?深度解析](https://mp.weixin.qq.com/s/SLITj5k120d_fQc7jEO8Vw)
- `代码传送门`:[PaddleYOLO全系列](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/docs/feature_models/PaddleYOLO_MODEL.md)
- `代码传送门`:[PaddleYOLO全系列](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/docs/feature_models/PaddleYOLO_MODEL.md)
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...
@@ -126,6 +172,26 @@ PaddleDetection 2.6版本发布! [点击查看版本更新介绍](https://github
...
@@ -126,6 +172,26 @@ PaddleDetection 2.6版本发布! [点击查看版本更新介绍](https://github
-
**🏅️社区贡献**
-
**🏅️社区贡献**
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`活动链接传送门`
:
[
Yes, PP-YOLOE! 基于PP-YOLOE的算法开发
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345
)
-
`活动链接传送门`
:
[
Yes, PP-YOLOE! 基于PP-YOLOE的算法开发
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345
)
## ✨主要特性
#### 🧩模块化设计
PaddleDetection将检测模型解耦成不同的模块组件,通过自定义模块组件组合,用户可以便捷高效地完成检测模型的搭建。
`传送门`
:
[
🧩模块组件
](
#模块组件
)
。
#### 📱丰富的模型库
PaddleDetection支持大量的最新主流的算法基准以及预训练模型,涵盖2D/3D目标检测、实例分割、人脸检测、关键点检测、多目标跟踪、半监督学习等方向。
`传送门`
:
[
📱模型库
](
#模型库
)
、
[
⚖️模型性能对比
](
#️模型性能对比
)
。
#### 🎗️产业特色模型|产业工具
PaddleDetection打造产业级特色模型以及分析工具:PP-YOLOE+、PP-PicoDet、PP-TinyPose、PP-HumanV2、PP-Vehicle等,针对通用、高频垂类应用场景提供深度优化解决方案以及高度集成的分析工具,降低开发者的试错、选择成本,针对业务场景快速应用落地。
`传送门`
:
[
🎗️产业特色模型|产业工具
](
#️产业特色模型产业工具-1
)
。
#### 💡🏆产业级部署实践
PaddleDetection整理工业、农业、林业、交通、医疗、金融、能源电力等AI应用范例,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程,持续降低目标检测技术产业落地门槛。
`传送门`
:
[
💡产业实践范例
](
#产业实践范例
)
、
[
🏆企业应用案例
](
#企业应用案例
)
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## 🍱安装
## 🍱安装
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