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PaddleDetection

PaddlePaddle / PaddleDetection
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PaddleDetection
提交 be36e186 编写于 作者: J JiabinYang
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......@@ -14,103 +14,23 @@ python_list=(
function use_cpu(){
while true
do
read -p "是否安装CPU版本的PaddlePaddle？(y/n)， 或使用ctrl + c退出: " cpu_option
read -p "是否安装CPU版本的PaddlePaddle？(y/n)" cpu_option
cpu_option=`echo $cpu_option | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [[ "$cpu_option" == "" || "$cpu_option" == "n" ]];then
echo "退出安装中...."
echo "退出安装中..."
exit
else
GPU='cpu'
echo "为您安装CPU版本"
echo "将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
break
fi
done
}
function checkMacPython2(){
while true
do
read -p "未发现除MacOS自带的python外的可用python，
请安装brew或从pypi.org下载的python2.7.15或更高版本，
或 输入您安装的python路径（可以使用ctrl + c后退出后使用which python查询）,
或 使用ctrl + c退出: " python_root
python_version=`$python_root --version 2>&1 1>&1`
if [ $? == "0" ];then
:
else
python_version=""
fi
check_python=`echo $python_version | grep "Python 2"`
echo $check_python
if [ "$python_version" == "" ] || [ "$python_root" == "/usr/bin/python" -a "$python_version" == "Python 2.7.10" ] ;then
python_version=""
elif [ -n "$check_python" ];then
while true
do
read -p "找到：$python_version, 是否使用：(y/n)，输入n来输入自定义使用的python路径，或者按ctrl + c退出： " use_python
use_python=`echo $use_python | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$use_python" == "y" ]||[ "$use_python" == "" ];then
use_python="y"
break
elif [ "$use_python" == "n" ];then
python_root=""
break
else
echo "输入错误，请重新输入"
fi
done
if [ "$use_python" == "y" ];then
break
fi
else
echo "您输入Python的不是Python2"
python_version=""
fi
done
}
function checkMacPython3(){
while true
do
read -p "未发现可用的python3，
请安装brew或从pypi.org下载的python3或更高版本，
或输入您安装的python3路径（可使用which python3查询），
或使用ctrl + c退出: " python_root
python_version=`$python_root --version 2>&1 1>&1`
if [ $? == "0" ];then
:
else
python_version=""
fi
check_python=`echo $python_version | grep "Python 3"`
if [ "$python_version" == "" ] || [ "$python_root" == "/usr/bin/python" -a "$python_version" == "Python 2.7.10" ] ;then
python_version=""
elif [ -n "$check_python" ] ;then
while true
do
read -p "找到：$python_version, 是否使用：(y/n)，输入n来输入自定义使用的python路径，或者按ctrl + c退出： " use_python
use_python=`echo $use_python | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$use_python" == "y" ]||[ "$use_python" == "" ];then
use_python="y"
break
elif [ "$use_python" == "n" ];then
python_root=""
break
else
echo "输入错误，请重新输入"
fi
done
if [ "$use_python" == "y" ];then
break
fi
else
echo "您输入Python的不是Python2"
python_version=""
fi
done
}
function checkLinuxCUDNN(){
echo
read -n1 -p "请按回车键进行下一步..."
echo
while true
do
version_file='/usr/local/cuda/include/cudnn.h'
......@@ -122,22 +42,25 @@ function checkLinuxCUDNN(){
if [ "$version_file" != "" ];then
CUDNN=`cat ${version_file} | grep CUDNN_MAJOR -A 2|awk 'NR==1{print $NF}'`
else
echo "未找到cuda/include/cudnn.h文件"
echo "检测结果：未在常规路径下找到cuda/include/cudnn.h文件"
while true
do
read -p "请提供cudnn.h的路径:" cudnn_version
read -p "请核实cudnn.h位置，并在此输入路径（请注意，路径需要输入到“cudnn.h”这一级）:" cudnn_version
echo
if [ "$cudnn_version" == "" ] || [ ! -f "$cudnn_version" ];then
read -p "未找到cuDNN,只能安装cpu版本的PaddlePaddle，是否安装（y/n）, 或使用ctrl + c退出:" cpu_option
read -p "仍未找到cuDNN，输入y将安装CPU版本的PaddlePaddle，输入n可重新录入cuDNN路径，请输入（y/n）" cpu_option
echo
cpu_option=`echo $cpu_option | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$cpu_option" == "y" -o "$cpu_option" == "" ];then
GPU='cpu'
break
else
echo "重新输入..."
echo "请重新输入"
echo
fi
else
CUDNN=`cat $cudnn_version | grep CUDNN_MAJOR |awk 'NR==1{print $NF}'`
echo "您的CUDNN版本是${CUDNN}"
echo "检测结果：找到cudnn.h"
break
fi
done
......@@ -147,7 +70,9 @@ function checkLinuxCUDNN(){
fi
fi
if [ "$CUDA" == "9" -a "$CUDNN" != "7" ];then
echo CUDA9目前只支持CUDNN7
echo
echo "目前CUDA9下仅支持cuDNN7，暂不支持您机器上的CUDNN${CUDNN}。您可以访问NVIDIA官网下载适合版本的CUDNN，请ctrl+c退出安装进程。按回车键将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
echo
use_cpu()
if [ "$GPU"=="cpu" ];then
break
......@@ -155,10 +80,13 @@ function checkLinuxCUDNN(){
fi
if [ "$CUDNN" == 5 ] || [ "$CUDNN" == 7 ];then
echo "您的CUDNN版本是CUDNN$CUDNN"
echo
echo "您的CUDNN版本是: CUDNN$CUDNN"
break
else
echo "你的CUDNN${CUDNN}版本不支持,目前支持CUDNN5/7"
echo
read -n1 -p "目前支持的CUDNN版本为5和7,暂不支持您机器上的CUDNN${CUDNN}，将为您安装CPU版本的PaddlePaddle,请按回车键开始安装"
echo
use_cpu
if [ "$GPU"=="cpu" ];then
break
......@@ -187,22 +115,22 @@ function checkLinuxCUDA(){
fi
if [ "$tmp_cuda" != "" ];then
echo "找到CUDA $tmp_cuda"
echo "检测结果：找到CUDA $tmp_cuda"
fi
if [ "$tmp_cudai8" != "" ];then
echo "找到CUDA $tmp_cuda8"
echo "检测结果：找到CUDA $tmp_cuda8"
fi
if [ "$tmp_cuda9" != "" ];then
echo "找到CUDA $tmp_cuda9"
echo "检测结果：找到CUDA $tmp_cuda9"
fi
if [ "$CUDA" == "" ];then
echo "没有找到cuda/version.txt文件"
echo "检测结果：没有在常规路径下找到cuda/version.txt文件"
while true
do
read -p "请提供cuda version.txt的路径:" cuda_version
read -p "请输入cuda/version.txt的路径:" cuda_version
if [ "$cuda_version" == "" || ! -f "$cuda_version" ];then
read -p "未找到CUDA,只能安装cpu版本的PaddlePaddle，是否安装（y/n）, 或使用ctrl + c退出" cpu_option
read -p "仍未找到CUDA，输入y将安装CPU版本的PaddlePaddle，输入n可重新录入CUDA路径，请输入（y/n）" cpu_option
cpu_option=`echo $cpu_option | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$cpu_option" == "y" || "$cpu_option" == "" ];then
GPU='cpu'
......@@ -213,7 +141,7 @@ function checkLinuxCUDA(){
else
CUDA=`cat $cuda_version | grep 'CUDA Version'|awk -F '[ .]' '{print $3}'`
if [ "$CUDA" == "" ];then
echo "未找到CUDA，重新输入..."
echo "未能在version.txt中找到CUDA相关信息"
else
break
fi
......@@ -228,7 +156,8 @@ function checkLinuxCUDA(){
echo "您的CUDA版本是${CUDA}"
break
else
echo "你的CUDA${CUDA}版本不支持,目前支持CUDA8/9"
echo "目前支持CUDA8/9，暂不支持您的CUDA${CUDA}，将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
echo
use_cpu
fi
......@@ -242,28 +171,32 @@ function checkLinuxMathLibrary(){
while true
do
if [ "$AVX" == "" ];then
echo "正在检测您环境中是否存在AVX指令集..."
echo
echo "检测结果：您电脑上没有AVX指令集，目前针对无AVX指令集的环境，我们仅提供支持mkl数学库的PaddlePaddle，将为您安装此版本的PaddlePaddle"
math='mkl'
break
elif [ "$GPU" == "gpu" ];then
math='mkl'
echo "检测到您的机器上配备GPU，推荐您使用mkl数学库"
break
else
read -p "请输入您想使用哪个数学库？OpenBlas或MKL？：
输入1：openblas
输入2：mkl
请选择：" math
read -p "请输入您希望使用的数学库：
1：openblas 一个高性能多核 BLAS 库
2：mkl（推荐） 英特尔数学核心函数库
=> 请输入数字1或2。如输入其他字符或直接回车，将会默认选择【 2. mkl 】 。请在这里输入并回车：" math
if [ "$math" == "" ];then
math="mkl"
echo "为您安装mkl"
echo "您选择了数字【2】"
break
fi
if [ "$math" == "1" ];then
math=openblas
echo "为您安装openblas"
echo "您选择了数字【1】"
break
elif [ "$math" == "2" ];then
math=mkl
echo "为您安装mkl"
echo "您选择了数字【2】"
break
fi
echo "输入错误，请再次输入"
......@@ -272,22 +205,23 @@ function checkLinuxMathLibrary(){
}
function checkLinuxPaddleVersion(){
read -n1 -p "请按回车键继续..."
while true
do
read -p "请选择Paddle版本：
输入1：develop
输入2：release-${release_version}
请选择：" paddle_version
read -p "
1. 开发版：对应Github上develop分支，如您需要开发、或希望使用PaddlePaddle最新功能，请选用此版本
2. 稳定版（推荐）：如您无特殊开发需求，建议使用此版本，目前最新的版本号为 ${release_version}
=> 请输入数字1或2。如输入其他字符或直接回车，将会默认选择【 2. 稳定版 】 。请在这里输入并回车：" paddle_version
if [ "$paddle_version" == "" ];then
paddle_version="release-${release_version}"
echo "为您安装release-${release_version}"
echo "您选择了数字【2】，为您安装release-${release_version}"
break
fi
if [ "$paddle_version" == "1" ];then
echo "为您安装develop"
echo "您选择了数字【1】，将为您安装开发版"
break
elif [ "$paddle_version" == "2" ];then
echo "为您安装release-${release_version}"
echo "您选择了数字【2】，为您安装release-${release_version}"
break
fi
echo "输入错误，请再次输入"
......@@ -297,10 +231,10 @@ function checkLinuxPaddleVersion(){
function checkLinuxPip(){
while true
do
echo "请输入您要使用的pip目录（您可以使用which pip来查看）："
echo "请输入您要使用的pip目录（您可以另起终端，并使用which pip来查看）："
read -p "" pip_path
if [ "$pip_path" == "" -o ! -f "$pip_path" ];then
echo "pip不存在,请重新输入"
echo "检测结果：pip不存在,请重新输入"
continue
fi
python_version=`$pip_path --version|awk -F "[ |)]" '{print $6}'|sed 's#\.##g'`
......@@ -313,14 +247,14 @@ function checkLinuxPip(){
fi
fi
if [ "$python_version" == "" ];then
echo "pip不存在,请重新输入"
echo "检测结果：pip不存在,请重新输入"
else
version_list=`echo "${python_list[@]}" | grep "$python_version" `
if [ "$version_list" != "" ];then
echo "找到python${python_version}版本"
echo "检测结果：找到python${python_version}版本"
break
else
echo "找不到可用的 pip, 我们只支持Python27/35/36/37及其对应的pip, 请重新输入， 或使用ctrl + c退出 "
echo "检测结果：找不到可用的 pip, 我们只支持Python27/35/36/37及其对应的pip, 请重新输入， 或使用ctrl + c退出 "
fi
fi
done
......@@ -337,7 +271,9 @@ function checkLinuxAVX(){
AVX="noavx"
break
else
echo "我们仅支持纯CPU或GPU with CUDA 8 cuDNN 7 下noavx版本的安装，请使用cat /proc/cpuinfo | grep avx检查您计算机的avx指令集支持情况"
echo "Step 6. 检测是否有avx"
echo
echo "检测结果：未能找到avx，我们仅提供CPU版本或配置为CUDA8 cuDNN7的GPU版本的安装包"
break
fi
fi
......@@ -357,29 +293,29 @@ function PipLinuxInstall(){
if [[ ${AVX} == "avx" ]];then
rm -rf `echo $wheel_gpu_release|awk -F '/' '{print $NF}'`
wget -q $wheel_gpu_release
if [ "$?" != "0" ];then
if [ "$?" == "0" ];then
$pip_path install --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host=mirrors.aliyun.com $wheel_gpu_release
else
echo paddlepaddle whl包下载失败
echo "paddlepaddle whl包下载失败"
exit 1
fi
else
rm -rf `echo $wheel_gpu_release_novax|awk -F '/' '{print $NF}'`
wget -q $wheel_gpu_release_novax
if [ "$?" != "0" ];then
if [ "$?" == "0" ];then
$pip_path install --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host=mirrors.aliyun.com $wheel_gpu_release_noavx
else
echo paddlepaddle whl包下载失败
echo "paddlepaddle whl包下载失败"
exit 1
fi
fi
else
rm -rf `echo $wheel_cpu_release|awk -F '/' '{print $NF}'`
wget -q $wheel_cpu_release
if [ "$?" != "0" ];then
if [ "$?" == "0" ];then
$pip_path install --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host=mirrors.aliyun.com $wheel_cpu_release
else
echo paddlepaddle whl包下载失败
echo "paddlepaddle whl包下载失败"
exit 1
fi
fi
......@@ -387,19 +323,19 @@ function PipLinuxInstall(){
if [[ "$GPU" == "gpu" ]];then
rm -rf `echo $wheel_gpu_develop|awk -F '/' '{print $NF}'`
wget -q $wheel_gpu_develop
if [ "$?" != "0" ];then
if [ "$?" == "0" ];then
$pip_path install --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host=mirrors.aliyun.com $wheel_gpu_develop
else
echo paddlepaddle whl包下载失败
echo "paddlepaddle whl包下载失败"
exit 1
fi
else
rm -rf `echo $wheel_cpu_develop|awk -F '/' '{print $NF}'`
wget -q $wheel_cpu_develop
if [ "$?" != "0" ];then
if [ "$?" == "0" ];then
$pip_path install --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host=mirrors.aliyun.com $wheel_cpu_develop
else
echo paddlepaddle whl包下载失败
echo "paddlepaddle whl包下载失败"
exit 1
fi
fi
......@@ -408,14 +344,17 @@ function PipLinuxInstall(){
function checkLinuxGPU(){
read -n1 -p "即将检测您的机器是否含GPU，请按回车键继续..."
echo
AVX=`cat /proc/cpuinfo |grep avx|tail -1|grep avx`
which nvidia-smi >/dev/null 2>&1
if [ "$?" != "0" ];then
GPU='cpu'
echo "您使用的是不包含支持的GPU的机器"
echo "未在机器上找到GPU，或PaddlePaddle暂不支持此型号的GPU"
else
GPU='gpu'
echo "您使用的是包含我们支持的GPU机器"
echo "已在您的机器上找到GPU，即将确认CUDA和CUDNN版本..."
echo
fi
if [ "$GPU" == 'gpu' ];then
checkLinuxCUDA
......@@ -621,26 +560,133 @@ gpu_list=(
"Tesla P4"
"Tesla P40"
"Tesla V100")
echo "Step 2. 检测GPU型号和CUDA/cuDNN版本"
echo
checkLinuxGPU
echo
echo "Step 3. 检测数学库"
echo
checkLinuxMathLibrary
echo
echo "Step 4. 选择要安装的PaddlePaddle版本"
echo
checkLinuxPaddleVersion
echo
echo "Step 5. 检测pip版本"
echo
checkLinuxPip
echo
checkLinuxAVX
echo "*********************2. 开始安装*****************************"
PipLinuxInstall
}
function checkMacPython2(){
while true
do
read -p "
=> 未能在常规路径下找到Python2，请使用ctrl+c命令退出安装程序，并使用brew或pypi.org下载安装Python2（注意Python版本不能低于2.7.15）
如希望自定义Python路径，请输入路径：" python_root
echo
python_version=`$python_root --version 2>&1 1>&1`
if [ $? == "0" ];then
:
else
python_version=""
fi
check_python=`echo $python_version | grep "Python 2"`
if [ "$python_version" == "" ] || [ "$python_root" == "/usr/bin/python" -a "$python_version" == "Python 2.7.10" ] ;then
python_version=""
elif [ -n "$check_python" ];then
while true
do
read -p "
=> 在您的环境中找到 $python_version, 确认使用此版本请输入y；如您希望自定义Python路径请输入n。请在这里输入（y/n）并回车: " use_python
echo
use_python=`echo $use_python | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$use_python" == "y" ]||[ "$use_python" == "" ];then
use_python="y"
break
elif [ "$use_python" == "n" ];then
python_root=""
break
else
echo "输入错误，请重新输入(y/n)"
fi
done
if [ "$use_python" == "y" ];then
break
fi
else
echo "您输入Python的不是Python2"
python_version=""
fi
done
}
function checkMacPython3(){
while true
do
read -p "
=> 未能在常规路径下找到Python3，请使用ctrl+c命令退出安装程序，并使用brew或pypi.org下载Python3
如希望自定义Python路径，请输入路径：" python_root
python_version=`$python_root --version 2>&1 1>&1`
if [ $? == "0" ];then
:
else
python_version=""
fi
check_python=`echo $python_version | grep "Python 3"`
if [ "$python_version" == "" ] || [ "$python_root" == "/usr/bin/python" -a "$python_version" == "Python 2.7.10" ] ;then
python_version=""
elif [ -n "$check_python" ] ;then
while true
do
read -p "
=> 在您的环境中找到 $python_version, 确认使用此版本请输入y；如您希望自定义Python路径请输入n。请在这里输入（y/n）并回车: " use_python
echo
use_python=`echo $use_python | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$use_python" == "y" ]||[ "$use_python" == "" ];then
use_python="y"
break
elif [ "$use_python" == "n" ];then
python_root=""
break
else
echo "输入错误，请重新输入(y/n)"
fi
done
if [ "$use_python" == "y" ];then
break
fi
else
echo "您输入Python的不是Python3"
python_version=""
fi
done
}
function checkMacPaddleVersion(){
while true
do
read -p "请选择Paddle版本(默认是release)：
输入 1 来使用develop版本
输入 2 来使用release ${release_version}
请输入，或者按ctrl + c退出： " paddle_version
read -n1 -p "Step 2. 选择PaddlePaddle的版本，请按回车键继续..."
echo
read -p "
1. 开发版：对应Github上develop分支，如您需要开发、或希望使用PaddlePaddle最新功能，请选用此版本
2. 稳定版（推荐）：如您无特殊开发需求，建议使用此版本，目前最新的版本号为 ${release_version}
=> 请输入数字1或2。如输入其他字符或直接回车，将会默认选择【 2. 稳定版 】 。请在这里输入并回车：" paddle_version
if [ "$paddle_version" == "1" ]||[ "$paddle_version" == "2" ];then
echo
echo "您选择了数字【"$paddle_version" 】"
echo
break
else
paddle_version="2"
echo "将会下载release版本PaddlePaddle"
echo
echo "您选择了数字【2】"
echo
break
fi
done
......@@ -649,13 +695,18 @@ function checkMacPaddleVersion(){
function checkMacPythonVersion(){
while true
do
read -p "请您选择希望使用的python版本
输入 2 使用python2.x
输入 3 使用python3.x
请选择(默认为2)，或者按ctrl + c退出：" python_V
read -n1 -p "Step 3. 选择Python版本，请按回车键继续..."
read -p "
2. 使用python 2.x
3. 使用python 3.x
=> 请输入数字2或3。如输入其他字符或直接回车，将会默认使用【Python 2 】。请在这里输入并回车：" python_V
echo
if [ "$python_V" == "" ];then
python_V="2"
fi
echo "您选择了数字【"$python_V"】，正在寻找符合您要求的Python版本，请按回车键继续..."
echo
if [ "$python_V" == "2" ];then
python_root=`which python2.7`
if [ "$python_root" == "" ];then
......@@ -672,7 +723,9 @@ function checkMacPythonVersion(){
fi
while true
do
read -p "找到：$python_version, 是否使用：(y/n)，输入n来输入自定义使用的python路径，或者按ctrl + c退出： " use_python
read -p "
=> 在您的环境中找到 $python_version, 确认使用此版本请输入y；如您希望自定义Python路径请输入n。请在这里输入（y/n）并回车：" use_python
echo
use_python=`echo $use_python | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$use_python" == "y" ]||[ "$use_python" == "" ];then
break
......@@ -681,7 +734,7 @@ function checkMacPythonVersion(){
checkMacPython2
break
else
echo "输入错误，请重新输入"
echo "输入错误，请重新输入(y/n)"
fi
done
......@@ -698,7 +751,9 @@ function checkMacPythonVersion(){
fi
while true
do
read -p "找到：$python_version, 是否使用：(y/n), 输入n来输入自定义使用的python路径，或者按ctrl + c退出：" use_python
read -p "
=> 在您的环境中找到 $python_version, 确认使用此版本请输入y；如您希望自定义Python路径请输入n。请在这里输入（y/n）并回车：" use_python
echo
use_python=`echo $use_python | tr 'A-Z' 'a-z'`
if [ "$use_python" == "y" ]||[ "$use_python" == "" ];then
break
......@@ -706,7 +761,7 @@ function checkMacPythonVersion(){
checkMacPython3
break
else
echo "输入错误，请重新输入"
echo "输入错误，请重新输入(y/n)"
fi
done
else
......@@ -724,12 +779,11 @@ function checkMacPythonVersion(){
uncode="m"
fi
fi
echo ${python_list[@]}
version_list=`echo "${python_list[@]}" | grep "$python_brief_version" `
if [ "$version_list" != "" ];then
break
else
echo "未发现可用的pip或pip3/pip3.x, 我们只支持Python2.7/3.5/3.6/3.7及其对应的pip, 请重新输入， 或使用ctrl + c退出"
echo "未找到可用的pip或pip3。PaddlePaddle目前支持：Python2.7/3.5/3.6/3.7及其对应的pip, 请重新输入，或使用ctrl + c退出"
fi
else
echo "输入错误，请重新输入"
......@@ -738,20 +792,28 @@ function checkMacPythonVersion(){
}
function checkMacAVX(){
read -n1 -p "Step 4. 检测您的Mac是否支持AVX指令集，请按回车键继续..."
echo
if [[ $AVX != "" ]];then
AVX="avx"
echo "检测结果：支持"
else
echo "您的Mac不支持AVX指令集，目前不能安装PaddlePaddle"
echo "检测结果：不支持。非常抱歉，PaddlePaddle在Mac系统暂不提供no_avx类型的安装包，您可以选择在Linux系统中安装no_avx版的PaddlePaddle"
echo
fi
echo
}
function checkMacGPU(){
read -n1 -p "Step 5. 选择CPU/GPU版本，请按回车键继续..."
echo
if [[ $GPU != "" ]];then
echo "MacOS上暂不支持GPU版本的PaddlePaddle, 将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
echo "MacOS环境下，暂未提供GPU版本的PaddlePaddle安装包，将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
else
echo "MacOS上暂不支持GPU版本的PaddlePaddle, 将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
echo "MacOS环境下，暂未提供GPU版本的PaddlePaddle安装包，将为您安装CPU版本的PaddlePaddle"
GPU=cpu
fi
echo
}
function macos() {
......@@ -766,6 +828,10 @@ function macos() {
checkMacGPU
echo "*********************2. 开始安装*****************************"
echo
read -n1 -p "即将为您下载并安装PaddlePaddle，请按回车键继续..."
echo
if [[ $paddle_version == "2" ]];then
$python_root -m pip install paddlepaddle
if [ $? == "0" ];then
......@@ -784,7 +850,7 @@ function macos() {
$python_root -m pip install $whl_cpu_develop
if [ $? == "0" ];then
rm -rf $whl_cpu_develop
echo "安装成功，可以使用: ${python_root} 来启动安装了PaddlePaddle的Python解释器"
echo "安装成功！小提示：可以使用: ${python_root} 来启动安装了PaddlePaddle的Python解释器"
break
else
echo "未能正常安装PaddlePaddle，请尝试更换您输入的python路径，或者ctrl + c退出后请检查您使用的python对应的pip或pip源是否可用"
......@@ -823,18 +889,34 @@ function macos() {
}
function main() {
echo "一键安装脚本将会基于您的系统和硬件情况为您安装适合的PaddlePaddle"
echo "*********************************"
echo "欢迎使用PaddlePaddle快速安装脚本"
echo "*********************************"
echo
echo "如果您在安装过程中遇到任何问题，请在https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues反馈，我们的工作人员将会帮您答疑解惑"
echo
echo "本安装包将帮助您在Linux或Mac系统下安装PaddlePaddle，包括 1）安装前的准备和 2）开始安装 两部分"
echo
read -n1 -p "请按回车键进行下一步..."
echo
echo
echo "*********************1. 安装前的准备*****************************"
echo
echo "Step 1. 正在检测您的操作系统信息..."
echo
SYSTEM=`uname -s`
if [ "$SYSTEM" == "Darwin" ];then
echo "您正在使用MAC OSX"
echo "您的系统为：MAC OSX"
echo
macos
else
echo "您正在使用Linux"
echo "您的系统为：Linux"
echo
OS=`cat /etc/issue|awk 'NR==1 {print $1}'`
if [ $OS == "\S" ] || [ "$OS" == "CentOS" ] || [ $OS == "Ubuntu" ];then
linux
else
echo 系统不支持
else
echo "您的系统不在本安装包的支持范围，如您需要在windows环境下安装PaddlePaddle，请您参考PaddlePaddle官网的windows安装文档"
fi
fi
}
......
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