From ac252a34358da9c2a1e7c28886ebe88b822c1234 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhiboniu <zhiboniu@163.com>
Date: Fri, 17 Jun 2022 07:27:27 +0000
Subject: [PATCH] plate run ok

---
 deploy/pphuman/rec_word_dict.txt    | 6623 +++++++++++++++++++++++++++
 deploy/python/vechile_plate.py      |   93 +-
 deploy/python/vechile_plateutils.py |    4 +
 3 files changed, 6676 insertions(+), 44 deletions(-)
 create mode 100644 deploy/pphuman/rec_word_dict.txt

diff --git a/deploy/pphuman/rec_word_dict.txt b/deploy/pphuman/rec_word_dict.txt
new file mode 100644
index 000000000..84b885d83
--- /dev/null
+++ b/deploy/pphuman/rec_word_dict.txt
@@ -0,0 +1,6623 @@
+'
+疗
+绚
+诚
+娇
+溜
+题
+贿
+者
+廖
+更
+纳
+加
+奉
+公
+一
+就
+汴
+计
+与
+路
+房
+原
+妇
+2
+0
+8
+-
+7
+其
+>
+:
+]
+,
+，
+骑
+刈
+全
+消
+昏
+傈
+安
+久
+钟
+嗅
+不
+影
+处
+驽
+蜿
+资
+关
+椤
+地
+瘸
+专
+问
+忖
+票
+嫉
+炎
+韵
+要
+月
+田
+节
+陂
+鄙
+捌
+备
+拳
+伺
+眼
+网
+盎
+大
+傍
+心
+东
+愉
+汇
+蹿
+科
+每
+业
+里
+航
+晏
+字
+平
+录
+先
+1
+3
+彤
+鲶
+产
+稍
+督
+腴
+有
+象
+岳
+注
+绍
+在
+泺
+文
+定
+核
+名
+水
+过
+理
+让
+偷
+率
+等
+这
+发
+”
+为
+含
+肥
+酉
+相
+鄱
+七
+编
+猥
+锛
+日
+镀
+蒂
+掰
+倒
+辆
+栾
+栗
+综
+涩
+州
+雌
+滑
+馀
+了
+机
+块
+司
+宰
+甙
+兴
+矽
+抚
+保
+用
+沧
+秩
+如
+收
+息
+滥
+页
+疑
+埠
+!
+！
+姥
+异
+橹
+钇
+向
+下
+跄
+的
+椴
+沫
+国
+绥
+獠
+报
+开
+民
+蜇
+何
+分
+凇
+长
+讥
+藏
+掏
+施
+羽
+中
+讲
+派
+嘟
+人
+提
+浼
+间
+世
+而
+古
+多
+倪
+唇
+饯
+控
+庚
+首
+赛
+蜓
+味
+断
+制
+觉
+技
+替
+艰
+溢
+潮
+夕
+钺
+外
+摘
+枋
+动
+双
+单
+啮
+户
+枇
+确
+锦
+曜
+杜
+或
+能
+效
+霜
+盒
+然
+侗
+电
+晁
+放
+步
+鹃
+新
+杖
+蜂
+吒
+濂
+瞬
+评
+总
+隍
+对
+独
+合
+也
+是
+府
+青
+天
+诲
+墙
+组
+滴
+级
+邀
+帘
+示
+已
+时
+骸
+仄
+泅
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+遨
+店
+雇
+疫
+持
+巍
+踮
+境
+只
+亨
+目
+鉴
+崤
+闲
+体
+泄
+杂
+作
+般
+轰
+化
+解
+迂
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+璀
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+服
+省
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+程
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+二
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+奶
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+蛋
+因
+葆
+察
+戏
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+戒
+再
+李
+骁
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+貂
+油
+鹅
+章
+啄
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+场
+给
+睡
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+豆
+器
+捎
+说
+敏
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+会
+浒
+设
+诊
+格
+廓
+查
+来
+霓
+室
+溆
+￠
+诡
+寥
+焕
+舜
+柒
+狐
+回
+戟
+砾
+厄
+实
+翩
+尿
+五
+入
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+惭
+喹
+股
+宇
+篝
+|
+;
+美
+期
+云
+九
+祺
+扮
+靠
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+企
+酰
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+暂
+蚕
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+羹
+执
+条
+钦
+H
+獒
+限
+进
+季
+楦
+于
+芘
+玖
+铋
+茯
+未
+答
+粘
+括
+样
+精
+欠
+矢
+甥
+帷
+嵩
+扣
+令
+仔
+风
+皈
+行
+支
+部
+蓉
+刮
+站
+蜡
+救
+钊
+汗
+松
+嫌
+成
+可
+.
+鹤
+院
+从
+交
+政
+怕
+活
+调
+球
+局
+验
+髌
+第
+韫
+谗
+串
+到
+圆
+年
+米
+/
+*
+友
+忿
+检
+区
+看
+自
+敢
+刃
+个
+兹
+弄
+流
+留
+同
+没
+齿
+星
+聆
+轼
+湖
+什
+三
+建
+蛔
+儿
+椋
+汕
+震
+颧
+鲤
+跟
+力
+情
+璺
+铨
+陪
+务
+指
+族
+训
+滦
+鄣
+濮
+扒
+商
+箱
+十
+召
+慷
+辗
+所
+莞
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+接
+侦
+六
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+侬
+妪
+幂
+猗
+绺
+骐
+央
+酐
+孝
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+徇
+缰
+门
+男
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+句
+谙
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+秃
+篇
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+碲
+罚
+声
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+稀
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+鱼
+住
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+厅
+健
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+厥
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+谅
+投
+攸
+炔
+数
+方
+击
+呋
+谈
+绩
+别
+愫
+僚
+躬
+鹧
+胪
+炳
+招
+喇
+膨
+泵
+蹦
+毛
+结
+5
+4
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+识
+陕
+粽
+婚
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+构
+且
+搜
+任
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+郢
+妨
+醪
+陀
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+碘
+扎
+选
+哈
+骷
+楷
+亿
+明
+缆
+脯
+监
+睫
+逻
+婵
+共
+赴
+淝
+凡
+惦
+及
+达
+揖
+谩
+澹
+减
+焰
+蛹
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+祁
+柏
+员
+禄
+怡
+峤
+龙
+白
+叽
+生
+闯
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+竟
+聚
+钙
+上
+导
+渊
+按
+艾
+辘
+挡
+耒
+盹
+饪
+臀
+记
+邮
+蕙
+受
+各
+医
+搂
+普
+滇
+朗
+茸
+带
+翻
+酚
+(
+光
+堤
+墟
+蔷
+万
+幻
+〓
+瑙
+辈
+昧
+盏
+亘
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+吉
+铰
+请
+子
+假
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+税
+井
+诩
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+好
+面
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+校
+馊
+鬣
+缂
+营
+访
+炖
+占
+农
+缀
+否
+经
+钚
+棵
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+张
+亟
+吏
+茶
+谨
+捻
+论
+迸
+堂
+玉
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+吧
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+乡
+姬
+寺
+咬
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+皿
+意
+赉
+宝
+尔
+钰
+艺
+特
+唳
+踉
+都
+荣
+倚
+登
+荐
+丧
+奇
+涵
+批
+炭
+近
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+傩
+感
+道
+着
+菊
+虹
+仲
+众
+懈
+濯
+颞
+眺
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+北
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+临
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+帜
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+边
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+抛
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+瞳
+得
+镓
+梗
+厨
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+漾
+愣
+憨
+士
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+参
+贸
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+鳄
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+藜
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+详
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+举
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+谴
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+罩
+迁
+寒
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+袖
+媒
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+模
+纠
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+蛆
+碍
+位
+稿
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+价
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+以
+考
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+u
+呦
+晒
+巡
+茅
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+桌
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+郑
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+岔
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+藓
+预
+环
+洮
+岌
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+杲
+瀵
+最
+常
+囡
+周
+踊
+女
+鼓
+袭
+喉
+简
+范
+薯
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+遥
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+奥
+直
+贞
+撑
+置
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+她
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+逗
+钧
+橱
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+待
+脾
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+购
+吗
+依
+盲
+度
+瘿
+蠖
+俾
+之
+镗
+拇
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+厝
+簧
+续
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+表
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+锶
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+川
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+易
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+刹
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+岿
+空
+嘞
+绊
+排
+术
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+违
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+播
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+惰
+铟
+巳
+胍
+鲍
+康
+憧
+色
+恢
+想
+拷
+尤
+疳
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+S
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+F
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+A
+峄
+裕
+帮
+握
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+氘
+难
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+缥
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+阕
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+舱
+螯
+帕
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+昵
+升
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+岫
+、
+疵
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+隶
+烛
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+丑
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+费
+妻
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+称
+P
+神
+属
+矗
+华
+届
+狍
+葑
+汹
+育
+患
+窒
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+佼
+静
+槎
+运
+鳗
+庆
+逝
+曼
+疱
+克
+代
+官
+此
+麸
+耧
+蚌
+晟
+例
+础
+榛
+副
+测
+唰
+缢
+迹
+灬
+霁
+身
+岁
+赭
+扛
+又
+菡
+乜
+雾
+板
+读
+陷
+徉
+贯
+郁
+虑
+变
+钓
+菜
+圾
+现
+琢
+式
+乐
+维
+渔
+浜
+左
+吾
+脑
+钡
+警
+T
+啵
+拴
+偌
+漱
+湿
+硕
+止
+骼
+魄
+积
+燥
+联
+踢
+玛
+则
+窿
+见
+振
+畿
+送
+班
+钽
+您
+赵
+刨
+印
+讨
+踝
+籍
+谡
+舌
+崧
+汽
+蔽
+沪
+酥
+绒
+怖
+财
+帖
+肱
+私
+莎
+勋
+羔
+霸
+励
+哼
+帐
+将
+帅
+渠
+纪
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+娩
+岭
+厘
+滕
+吻
+伤
+坝
+冠
+戊
+隆
+瘁
+介
+涧
+物
+黍
+并
+姗
+奢
+蹑
+掣
+垸
+锴
+命
+箍
+捉
+病
+辖
+琰
+眭
+迩
+艘
+绌
+繁
+寅
+若
+毋
+思
+诉
+类
+诈
+燮
+轲
+酮
+狂
+重
+反
+职
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+委
+磕
+绣
+奖
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+柿
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+料
+获
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+@
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+采
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+瘫
+型
+熹
+砰
+楠
+襁
+箐
+但
+嘶
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+戚
+坨
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+唁
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+榻
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+微
+骇
+陈
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+驹
+澡
+藁
+呤
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+嘻
+糅
+逛
+侵
+郓
+酌
+德
+摇
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+慨
+殡
+羸
+昌
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+玲
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+哽
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+语
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+荃
+佬
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+椁
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+痈
+咔
+侏
+券
+噎
+湍
+签
+嚷
+离
+午
+尚
+社
+锤
+背
+孟
+使
+浪
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+潍
+鞅
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+巴
+互
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+哞
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+昨
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+暮
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+炀
+隧
+低
+彗
+昝
+铁
+呓
+氽
+藉
+喔
+癖
+瑗
+姨
+权
+胱
+韦
+堑
+蜜
+酋
+楝
+砝
+毁
+靓
+歙
+锲
+究
+屋
+喳
+骨
+辨
+碑
+武
+鸠
+宫
+辜
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+坡
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+培
+佩
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+走
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+迟
+翼
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+凛
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+犟
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+畔
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+砍
+亢
+欢
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+崔
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+餐
+榫
+快
+扶
+‖
+濒
+缠
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+当
+彭
+驭
+浦
+篮
+昀
+锆
+秸
+钳
+弋
+娣
+瞑
+夷
+龛
+苫
+拱
+致
+%
+嵊
+障
+隐
+弑
+初
+娓
+抉
+汩
+累
+蓖
+"
+唬
+助
+苓
+昙
+押
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+破
+城
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+溱
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+姻
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+炉
+密
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+陶
+砸
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+衔
+点
+琛
+沛
+枳
+层
+岱
+诺
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+征
+冷
+裁
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+素
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+逞
+蛐
+聊
+激
+腱
+萘
+踵
+飒
+蓟
+吆
+取
+咙
+簋
+涓
+矩
+曝
+挺
+揣
+座
+你
+史
+舵
+焱
+尘
+苏
+笈
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+溉
+榨
+诵
+樊
+邓
+焊
+义
+庶
+儋
+蟋
+蒲
+赦
+呷
+杞
+诠
+豪
+还
+试
+颓
+茉
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+除
+紫
+逃
+痴
+草
+充
+鳕
+珉
+祗
+墨
+渭
+烩
+蘸
+慕
+璇
+镶
+穴
+嵘
+恶
+骂
+险
+绋
+幕
+碉
+肺
+戳
+刘
+潞
+秣
+纾
+潜
+銮
+洛
+须
+罘
+销
+瘪
+汞
+兮
+屉
+r
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+厕
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+澜
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+苕
+梓
+颉
+肇
+哗
+悄
+氤
+涠
+葬
+屠
+鹭
+植
+竺
+佯
+诣
+鲇
+瘀
+鲅
+邦
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+滁
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+庙
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+蒄
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+賓
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+劇
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+㎡
+題
+廠
+關
+↑
+爺
+將
+軍
+連
+篦
+覌
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+箸
+－
+窠
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+爰
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+頡
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+裟
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+彧
+旸
+靜
+龢
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+堷
+廚
+Ó
+騰
+診
+┅
+蘇
+褔
+凱
+頂
+豕
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+帥
+嘬
+⊥
+仺
+桖
+複
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+餘
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+铞
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+铪
+桼
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+鍊
+［
+㐂
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+菓
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+飮
+腸
+⇋
+漁
+覺
+來
+熘
+昴
+翏
+鲱
+圧
+鄉
+萭
+頔
+爐
+嫚
+г
+貭
+類
+聯
+幛
+輕
+訓
+鑒
+夋
+锨
+芃
+珣
+䝉
+扙
+嵐
+銷
+處
+ㄱ
+語
+誘
+苝
+歸
+儀
+燒
+楿
+內
+粢
+葒
+奧
+麥
+礻
+滿
+蠔
+穵
+瞭
+態
+鱬
+榞
+硂
+鄭
+黃
+煙
+祐
+奓
+逺
+＊
+瑄
+獲
+聞
+薦
+讀
+這
+樣
+決
+問
+啟
+們
+執
+説
+轉
+單
+隨
+唘
+帶
+倉
+庫
+還
+贈
+尙
+皺
+■
+餅
+產
+○
+∈
+報
+狀
+楓
+賠
+琯
+嗮
+禮
+｀
+傳
+＞
+≤
+嗞
+Φ
+≥
+換
+咭
+∣
+↓
+曬
+ε
+応
+寫
+″
+終
+様
+純
+費
+療
+聨
+凍
+壐
+郵
+ü
+黒
+∫
+製
+塊
+調
+軽
+確
+撃
+級
+馴
+Ⅲ
+涇
+繹
+數
+碼
+證
+狒
+処
+劑
+＜
+晧
+賀
+衆
+］
+櫥
+兩
+陰
+絶
+對
+鯉
+憶
+◎
+ｐ
+ｅ
+Ｙ
+蕒
+煖
+頓
+測
+試
+鼽
+僑
+碩
+妝
+帯
+≈
+鐡
+舖
+權
+喫
+倆
+ˋ
+該
+悅
+ā
+俫
+．
+ｆ
+ｓ
+ｂ
+ｍ
+ｋ
+ｇ
+ｕ
+ｊ
+貼
+淨
+濕
+針
+適
+備
+ｌ
+／
+給
+謢
+強
+觸
+衛
+與
+⊙
+＄
+緯
+變
+⑴
+⑵
+⑶
+㎏
+殺
+∩
+幚
+─
+價
+▲
+離
+ú
+ó
+飄
+烏
+関
+閟
+﹝
+﹞
+邏
+輯
+鍵
+驗
+訣
+導
+歷
+屆
+層
+▼
+儱
+錄
+熳
+ē
+艦
+吋
+錶
+辧
+飼
+顯
+④
+禦
+販
+気
+対
+枰
+閩
+紀
+幹
+瞓
+貊
+淚
+△
+眞
+墊
+Ω
+獻
+褲
+縫
+緑
+亜
+鉅
+餠
+｛
+｝
+◆
+蘆
+薈
+█
+◇
+溫
+彈
+晳
+粧
+犸
+穩
+訊
+崬
+凖
+熥
+П
+舊
+條
+紋
+圍
+Ⅳ
+筆
+尷
+難
+雜
+錯
+綁
+識
+頰
+鎖
+艶
+□
+殁
+殼
+⑧
+├
+▕
+鵬
+ǐ
+ō
+ǒ
+糝
+綱
+▎
+μ
+盜
+饅
+醬
+籤
+蓋
+釀
+鹽
+據
+à
+ɡ
+辦
+◥
+彐
+┌
+婦
+獸
+鲩
+伱
+ī
+蒟
+蒻
+齊
+袆
+腦
+寧
+凈
+妳
+煥
+詢
+偽
+謹
+啫
+鯽
+騷
+鱸
+損
+傷
+鎻
+髮
+買
+冏
+儥
+両
+﹢
+∞
+載
+喰
+ｚ
+羙
+悵
+燙
+曉
+員
+組
+徹
+艷
+痠
+鋼
+鼙
+縮
+細
+嚒
+爯
+≠
+維
+＂
+鱻
+壇
+厍
+帰
+浥
+犇
+薡
+軎
+²
+應
+醜
+刪
+緻
+鶴
+賜
+噁
+軌
+尨
+镔
+鷺
+槗
+彌
+葚
+濛
+請
+溇
+緹
+賢
+訪
+獴
+瑅
+資
+縤
+陣
+蕟
+栢
+韻
+祼
+恁
+伢
+謝
+劃
+涑
+總
+衖
+踺
+砋
+凉
+籃
+駿
+苼
+瘋
+昽
+紡
+驊
+腎
+﹗
+響
+杋
+剛
+嚴
+禪
+歓
+槍
+傘
+檸
+檫
+炣
+勢
+鏜
+鎢
+銑
+尐
+減
+奪
+惡
+θ
+僮
+婭
+臘
+ū
+ì
+殻
+鉄
+∑
+蛲
+焼
+緖
+續
+紹
+懮
\ No newline at end of file
diff --git a/deploy/python/vechile_plate.py b/deploy/python/vechile_plate.py
index 5e8678517..f4d7a8188 100644
--- a/deploy/python/vechile_plate.py
+++ b/deploy/python/vechile_plate.py
@@ -28,11 +28,10 @@ import sys
 parent_path = os.path.abspath(os.path.join(__file__, *(['..'])))
 sys.path.insert(0, parent_path)
 
-from utils import Timer, get_current_memory_mb
-from infer import Detector, get_test_images, print_arguments, create_inputs
-from vechile_plateutils import create_predictor, get_infer_gpuid, argsparser, get_rotate_crop_image
+from infer import get_test_images, print_arguments
+from vechile_plateutils import create_predictor, get_infer_gpuid, argsparser, get_rotate_crop_image, draw_boxes
 from vecplatepostprocess import build_post_process
-from preprocess import preprocess, Resize, NormalizeImage, Permute, PadStride, LetterBoxResize, WarpAffine, Pad, decode_image, Resize_Mult32
+from preprocess import preprocess, NormalizeImage, Permute, Resize_Mult32
 
 
 class PlateDetector(object):
@@ -93,7 +92,8 @@ class PlateDetector(object):
         for im_path in image_list:
             im, im_info = preprocess(im_path, preprocess_ops)
             input_im_lst.append(im)
-            input_im_info_lst.append(im_info['im_shape'])
+            input_im_info_lst.append(im_info['im_shape'] /
+                                     im_info['scale_factor'])
 
         return np.stack(input_im_lst, axis=0), input_im_info_lst
 
@@ -136,18 +136,15 @@ class PlateDetector(object):
         dt_boxes = np.array(dt_boxes_new)
         return dt_boxes
 
-    def predict_image(self, img):
+    def predict_image(self, img_list):
         st = time.time()
 
         if self.args.run_benchmark:
             self.autolog.times.start()
 
-        img, shape_list = self.preprocess(img)
+        img, shape_list = self.preprocess(img_list)
         if img is None:
             return None, 0
-        # img = np.expand_dims(img, axis=0)
-        # shape_list = np.expand_dims(shape_list, axis=0)
-        # img = img.copy()
 
         if self.args.run_benchmark:
             self.autolog.times.stamp()
@@ -166,27 +163,28 @@ class PlateDetector(object):
 
         #self.predictor.try_shrink_memory()
         post_result = self.postprocess_op(preds, shape_list)
-        dt_boxes = post_result[0]['points']
-        dt_boxes = self.filter_tag_det_res(dt_boxes, shape_list[0])
+
+        dt_batch_boxes = []
+        for idx in range(len(post_result)):
+            org_shape = img_list[idx].shape
+            dt_boxes = post_result[idx]['points']
+            dt_boxes = self.filter_tag_det_res(dt_boxes, org_shape)
+            dt_batch_boxes.append(dt_boxes)
 
         if self.args.run_benchmark:
             self.autolog.times.end(stamp=True)
         et = time.time()
-        return dt_boxes, et - st
+        return dt_batch_boxes, et - st
 
 
 class TextRecognizer(object):
-    def __init__(self,
-                 FLAGS,
-                 input_shape=[3, 48, 320],
-                 batch_size=8,
-                 rec_algorithm="SVTR",
-                 word_dict_path="rec_word_dict.txt",
-                 use_gpu=True,
-                 benchmark=False):
-        self.rec_image_shape = input_shape
-        self.rec_batch_num = batch_size
-        self.rec_algorithm = rec_algorithm
+    def __init__(self, FLAGS, use_gpu=True, benchmark=False):
+        self.rec_image_shape = [
+            int(v) for v in FLAGS.rec_image_shape.split(",")
+        ]
+        self.rec_batch_num = FLAGS.rec_batch_num
+        self.rec_algorithm = FLAGS.rec_algorithm
+        word_dict_path = FLAGS.word_dict_path
         isuse_space_char = True
 
         postprocess_params = {
@@ -398,7 +396,7 @@ class TextRecognizer(object):
 
         return padding_im, resize_shape, pad_shape, valid_ratio
 
-    def __call__(self, img_list):
+    def predict_text(self, img_list):
         img_num = len(img_list)
         # Calculate the aspect ratio of all text bars
         width_list = []
@@ -549,28 +547,36 @@ class TextRecognizer(object):
 
 class PlateRecognizer(object):
     def __init__(self):
-        self.batch_size = 8
+        use_gpu = FLAGS.device.lower() == "gpu"
         self.platedetector = PlateDetector(FLAGS)
         self.textrecognizer = TextRecognizer(
-            FLAGS,
-            input_shape=[3, 48, 320],
-            batch_size=8,
-            rec_algorithm="SVTR",
-            word_dict_path="rec_word_dict.txt",
-            use_gpu=True,
-            benchmark=False)
+            FLAGS, use_gpu=use_gpu, benchmark=FLAGS.run_benchmark)
 
     def get_platelicense(self, image_list):
         plate_text_list = []
         plateboxes, det_time = self.platedetector.predict_image(image_list)
         for idx, boxes_pcar in enumerate(plateboxes):
-            plate_images = get_rotate_crop_image(image_list[idx], boxes_pcar)
-            print(plate_images.shape)
-            plate_texts = self.textrecognizer(plate_images)
-            plate_text_list.append(plate_texts)
-            import pdb
-            pdb.set_trace()
-        return results
+            for box in boxes_pcar:
+                plate_images = get_rotate_crop_image(image_list[idx], box)
+                plate_texts = self.textrecognizer.predict_text([plate_images])
+                plate_text_list.append(plate_texts)
+                print("plate text:{}".format(plate_texts))
+            newimg = draw_boxes(image_list[idx], boxes_pcar)
+            cv2.imwrite("vechile_plate.jpg", newimg)
+        return self.check_plate(plate_text_list)
+
+    def check_plate(self, text_list):
+        simcode = [
+            '浙', '粤', '京', '津', '冀', '晋', '蒙', '辽', '黑', '沪', '吉', '苏', '皖',
+            '赣', '鲁', '豫', '鄂', '湘', '桂', '琼', '渝', '川', '贵', '云', '藏', '陕',
+            '甘', '青', '宁'
+        ]
+        for text_info in text_list:
+            # import pdb;pdb.set_trace()
+            text = text_info[0][0][0]
+            if len(text) > 2 and text[0] in simcode and len(text) < 10:
+                print("text:{} length:{}".format(text, len(text)))
+                return text
 
 
 def main():
@@ -581,17 +587,16 @@ def main():
     img_list = get_test_images(FLAGS.image_dir, FLAGS.image_file)
     for img in img_list:
         image = cv2.imread(img)
+        # image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
         results = detector.get_platelicense([image])
-    if not FLAGS.run_benchmark:
-        detector.det_times.info(average=True)
-    else:
+    if FLAGS.run_benchmark:
         mems = {
             'cpu_rss_mb': detector.cpu_mem / len(img_list),
             'gpu_rss_mb': detector.gpu_mem / len(img_list),
             'gpu_util': detector.gpu_util * 100 / len(img_list)
         }
 
-        perf_info = detector.det_times.report(average=True)
+        perf_info = detector.self.autolog.times.report(average=True)
         model_dir = FLAGS.model_dir
         mode = FLAGS.run_mode
         model_info = {
diff --git a/deploy/python/vechile_plateutils.py b/deploy/python/vechile_plateutils.py
index bf53bf82a..36cff80dc 100644
--- a/deploy/python/vechile_plateutils.py
+++ b/deploy/python/vechile_plateutils.py
@@ -40,6 +40,10 @@ def argsparser():
     parser.add_argument("--rec_model_dir", type=str)
     parser.add_argument("--rec_image_shape", type=str, default="3, 48, 320")
     parser.add_argument("--rec_batch_num", type=int, default=6)
+    parser.add_argument(
+        "--word_dict_path",
+        type=str,
+        default="deploy/pphuman/rec_word_dict.txt")
     parser.add_argument(
         "--image_file", type=str, default=None, help="Path of image file.")
     parser.add_argument(
-- 
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