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9a3bb366
编写于
7月 12, 2021
作者:
W
wangguanzhong
提交者:
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7月 12, 2021
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support no_labeling training on voc (#3668)
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ba7e185c
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3
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并排
Showing
3 changed file
with
34 addition
and
6 deletion
+34
-6
docs/tutorials/FAQ.md
docs/tutorials/FAQ.md
+4
-0
ppdet/data/source/coco.py
ppdet/data/source/coco.py
+3
-2
ppdet/data/source/voc.py
ppdet/data/source/voc.py
+27
-4
未找到文件。
docs/tutorials/FAQ.md
浏览文件 @
9a3bb366
...
...
@@ -98,3 +98,7 @@ TestDataset:
**Q:**
如何打印网络FLOPs?
**A:**
在
`configs/runtime.yml`
中设置
`print_flops: true`
,同时需要安装PaddleSlim(比如:pip install paddleslim),即可打印模型的FLOPs。
**Q:**
如何使用无标注框进行训练?
**A:**
在
`configs/dataset/coco.py`
或者
`configs/dataset/voc.py`
中的TrainDataset下设置
`allow_empty: true`
, 此时允许数据集加载无标注框进行训练。该功能支持coco,voc数据格式,RCNN系列和YOLO系列模型验证能够正常训练。另外,如果无标注框数据过多,会影响模型收敛,在TrainDataset下可以设置
`empty_ratio: 0.1`
对无标注框数据进行随机采样,控制无标注框的数据量占总数据量的比例,默认值为1.,即使用全部无标注框
ppdet/data/source/coco.py
浏览文件 @
9a3bb366
...
...
@@ -38,7 +38,7 @@ class COCODataSet(DetDataset):
allow_empty (bool): whether to load empty entry. False as default
empty_ratio (float): the ratio of empty record number to total
record's, if empty_ratio is out of [0. ,1.), do not sample the
records. 1. as default
records
and use all the empty entries
. 1. as default
"""
def
__init__
(
self
,
...
...
@@ -63,7 +63,8 @@ class COCODataSet(DetDataset):
if
self
.
empty_ratio
<
0.
or
self
.
empty_ratio
>=
1.
:
return
records
import
random
sample_num
=
int
(
num
*
self
.
empty_ratio
/
(
1
-
self
.
empty_ratio
))
sample_num
=
min
(
int
(
num
*
self
.
empty_ratio
/
(
1
-
self
.
empty_ratio
)),
len
(
records
))
records
=
random
.
sample
(
records
,
sample_num
)
return
records
...
...
ppdet/data/source/voc.py
浏览文件 @
9a3bb366
...
...
@@ -42,6 +42,10 @@ class VOCDataSet(DetDataset):
sample_num (int): number of samples to load, -1 means all.
label_list (str): if use_default_label is False, will load
mapping between category and class index.
allow_empty (bool): whether to load empty entry. False as default
empty_ratio (float): the ratio of empty record number to total
record's, if empty_ratio is out of [0. ,1.), do not sample the
records and use all the empty entries. 1. as default
"""
def
__init__
(
self
,
...
...
@@ -50,7 +54,9 @@ class VOCDataSet(DetDataset):
anno_path
=
None
,
data_fields
=
[
'image'
],
sample_num
=-
1
,
label_list
=
None
):
label_list
=
None
,
allow_empty
=
False
,
empty_ratio
=
1.
):
super
(
VOCDataSet
,
self
).
__init__
(
dataset_dir
=
dataset_dir
,
image_dir
=
image_dir
,
...
...
@@ -58,6 +64,18 @@ class VOCDataSet(DetDataset):
data_fields
=
data_fields
,
sample_num
=
sample_num
)
self
.
label_list
=
label_list
self
.
allow_empty
=
allow_empty
self
.
empty_ratio
=
empty_ratio
def
_sample_empty
(
self
,
records
,
num
):
# if empty_ratio is out of [0. ,1.), do not sample the records
if
self
.
empty_ratio
<
0.
or
self
.
empty_ratio
>=
1.
:
return
records
import
random
sample_num
=
min
(
int
(
num
*
self
.
empty_ratio
/
(
1
-
self
.
empty_ratio
)),
len
(
records
))
records
=
random
.
sample
(
records
,
sample_num
)
return
records
def
parse_dataset
(
self
,
):
anno_path
=
os
.
path
.
join
(
self
.
dataset_dir
,
self
.
anno_path
)
...
...
@@ -66,6 +84,7 @@ class VOCDataSet(DetDataset):
# mapping category name to class id
# first_class:0, second_class:1, ...
records
=
[]
empty_records
=
[]
ct
=
0
cname2cid
=
{}
if
self
.
label_list
:
...
...
@@ -164,15 +183,19 @@ class VOCDataSet(DetDataset):
if
k
in
self
.
data_fields
:
voc_rec
[
k
]
=
v
if
len
(
objs
)
!=
0
:
if
len
(
objs
)
==
0
:
empty_records
.
append
(
voc_rec
)
else
:
records
.
append
(
voc_rec
)
ct
+=
1
if
self
.
sample_num
>
0
and
ct
>=
self
.
sample_num
:
break
assert
len
(
records
)
>
0
,
'not found any voc record in %s'
%
(
self
.
anno_path
)
assert
ct
>
0
,
'not found any voc record in %s'
%
(
self
.
anno_path
)
logger
.
debug
(
'{} samples in file {}'
.
format
(
ct
,
anno_path
))
if
len
(
empty_records
)
>
0
:
empty_records
=
self
.
_sample_empty
(
empty_records
,
len
(
records
))
records
+=
empty_records
self
.
roidbs
,
self
.
cname2cid
=
records
,
cname2cid
def
get_label_list
(
self
):
...
...
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