diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 6b1a07fd38b2d72f2f0d98dcc6dac5b9145ce96a..fa6403ada755f3614215abec1d4c6e379125ee71 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -7,9 +7,8 @@ **飞桨目标检测开发套件,端到端地完成从训练到部署的全流程目标检测应用。** -[![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg.svg?branch=release/2.1)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE) -[![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleDetection.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/releases) +[![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleDetection.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/releases) ![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-orange.svg) ![support os](https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg) @@ -17,12 +16,14 @@ ## 产品动态 -- 2022.3.24:PaddleDetection发布[release/2.4版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4) - - 发布高精度云边一体SOTA目标检测模型[PP-YOLOE](config/ppyoloe),全系列多尺度模型,满足不同硬件算力需求,可适配服务器、边缘端GPU及其他服务器端AI加速卡。 - - 发布边缘端和CPU端超轻量SOTA目标检测模型[PP-PicoDet增强版](configs/picodet),提供模型稀疏化和量化功能,便于模型加速,各类硬件无需单独开发后处理模块,降低部署门槛。 - - 发布实时行人分析工具[PP-Human](deploy/pphuman),支持行人跟踪、人流量统计、人体属性识别与摔倒检测四大能力,基于真实场景数据特殊优化,精准识别各类摔倒姿势,适应不同环境背景、光线及摄像角度。 - - +- 🔥 **2022.3.24:PaddleDetection发布[release/2.4版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4)** + + - 发布高精度云边一体SOTA目标检测模型[PP-YOLOE](config/ppyoloe),全系列多尺度模型,满足不同硬件算力需求,可适配服务器、边缘端GPU及其他服务器端AI加速卡。 + - 发布边缘端和CPU端超轻量SOTA目标检测模型[PP-PicoDet增强版](configs/picodet),提供模型稀疏化和量化功能,便于模型加速,各类硬件无需单独开发后处理模块,降低部署门槛。 + - 发布实时行人分析工具[PP-Human](deploy/pphuman),支持行人跟踪、人流量统计、人体属性识别与摔倒检测四大能力,基于真实场景数据特殊优化,精准识别各类摔倒姿势,适应不同环境背景、光线及摄像角度。 + - 2021.11.03: PaddleDetection发布[release/2.3版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.3) + - 发布轻量级检测特色模型⚡[PP-PicoDet](configs/picodet),0.99m的参数量可实现精度30+mAP、速度150FPS。 - 发布轻量级关键点特色模型⚡[PP-TinyPose](configs/keypoint/tiny_pose),单人场景FP16推理可达122FPS、51.8AP,具有精度高速度快、检测人数无限制、微小目标效果好的优势。 @@ -34,11 +35,15 @@ - 发布[Sniper](configs/sniper)小目标检测优化模型,发布针对EdgeBoard优化[PP-YOLO-EB](configs/ppyolo)模型。 - 新增轻量化关键点模型[Lite HRNet](configs/keypoint)关键点模型并支持Paddle Lite部署。 + - 2021.08.10: PaddleDetection发布[release/2.2版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.2) + - 发布Transformer检测系列模型,包括[DETR](configs/detr), [Deformable DETR](configs/deformable_detr), [Sparse RCNN](configs/sparse_rcnn)。 - 新增Dark HRNet关键点模型和MPII数据集[关键点模型](configs/keypoint) - 新增[人头](configs/mot/headtracking21)、[车辆](configs/mot/vehicle)跟踪垂类模型。 + - 2021.05.20: PaddleDetection发布[release/2.1版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.1) + - 新增[关键点检测](configs/keypoint),模型包括HigherHRNet,HRNet。 - 新增[多目标跟踪](configs/mot)能力,模型包括DeepSORT,JDE,FairMOT。 - 发布PPYOLO系列模型压缩模型,新增[ONNX模型导出教程](deploy/EXPORT_ONNX_MODEL.md)。 @@ -295,14 +300,38 @@ ## 模型库 -| [通用检测](docs/MODEL_ZOO_cn.md) | [PP-YOLO模型](configs/ppyolo/README_cn.md)、[PP-PicoDet模型](configs/picodet/README.md)、[增强版Anchor Free模型TTFNet](configs/ttfnet/README.md)、[移动端模型](static/configs/mobile/README.md)、[676类目标检测](static/docs/featured_model/LARGE_SCALE_DET_MODEL.md)、[两阶段实用模型PSS-Det](configs/rcnn_enhance/README.md)、[半监督知识蒸馏预训练检测模型](docs/feature_models/SSLD_PRETRAINED_MODEL.md) | -| :----|:-----| -| **[关键点检测](configs/keypoint)** | [PP-TinyPose](configs/keypoint/tiny_pose)、HigherHRNet、HRNet、LiteHRNet | -| **[多目标跟踪]((configs/mot/README.md))** | [PP-Tracking](deploy/pptracking/README_cn.md)、[DeepSORT](configs/mot/deepsort/README_cn.md)、[JDE](configs/mot/jde/README_cn.md)、[FairMOT](configs/mot/fairmot/README_cn.md) | -| **实例分割** | [SOLOv2](configs/solov2/README.md) | -| **旋转框检测** | [S2ANet](configs/dota/README.md) | -| **垂类预训练模型** | [行人检测](configs/pedestrian/README.md)、[车辆检测](configs/vehicle/README.md)、[人脸检测](configs/face_detection/README.md) | -| **比赛冠军方案** | [Objects365 2019 Challenge夺冠模型](static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md)、[Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型](static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md) | +- 通用目标检测: + - [模型库](docs/MODEL_ZOO_cn.md) + - [PP-YOLOE模型](configs/ppyoloe/README_cn.md) + - [PP-YOLO模型](configs/ppyolo/README_cn.md) + - [PP-PicoDet模型](configs/picodet/README.md) + - [增强版Anchor Free模型TTFNet](configs/ttfnet/README.md) + - [移动端模型](static/configs/mobile/README.md) + - [676类目标检测](static/docs/featured_model/LARGE_SCALE_DET_MODEL.md) + - [两阶段实用模型PSS-Det](configs/rcnn_enhance/README.md) + - [半监督知识蒸馏预训练检测模型](docs/feature_models/SSLD_PRETRAINED_MODEL.md) +- 通用实例分割 + - [SOLOv2](configs/solov2/README.md) +- 旋转框检测 + - [S2ANet](configs/dota/README.md) +- [关键点检测](configs/keypoint) + - [PP-TinyPose](configs/keypoint/tiny_pose) + - HigherHRNet + - HRNet + - LiteHRNet +- [多目标跟踪](configs/mot/README.md) + - [PP-Tracking](deploy/pptracking/README.md) + - [DeepSORT](configs/mot/deepsort/README_cn.md) + - [JDE](configs/mot/jde/README_cn.md) + - [FairMOT](configs/mot/fairmot/README_cn.md) +- 垂类领域 + - [行人检测](configs/pedestrian/README.md) + - [车辆检测](configs/vehicle/README.md) + - [人脸检测](configs/face_detection/README.md) + - [实时行人分析](deploy/pphuman/README.md) +- 比赛冠军方案 + - [Objects365 2019 Challenge夺冠模型](static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md) + - [Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型](static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md) ## 应用案例