From 8059452f1888393f655e09478722feb4aaebf172 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cnn Date: Wed, 20 Jan 2021 11:12:14 +0800 Subject: [PATCH] [Doc] fix dide link (#2084) * fix dide link, test=document * fix dide link, test=document --- docs/tutorials/DetectionPipeline.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/docs/tutorials/DetectionPipeline.md b/docs/tutorials/DetectionPipeline.md index 49fec0d56..d06e1b80f 100644 --- a/docs/tutorials/DetectionPipeline.md +++ b/docs/tutorials/DetectionPipeline.md @@ -86,8 +86,8 @@ PaddleDetection中提供了丰富的模型库，具体可在[模型库](../MODEL - [`yolov3_mobilenet_v1.md`](../advanced_tutorials/config_doc/yolov3_mobilenet_v1.md) - [`MaskRCNN.md`](../advanced_tutorials/config_doc/RCNN_PARAMS_DOC.md) -配置文件设计思路请参考文档 [配置模块设计与介绍](./config_doc/CONFIG_cn.md) -如何新增模型请参考文档 [新增模型算法](./MODEL_TECHNICAL_cn.md) +配置文件设计思路请参考文档 [配置模块设计与介绍](../advanced_tutorials/config_doc/CONFIG_cn.md) +如何新增模型请参考文档 [新增模型算法](../advanced_tutorials/MODEL_TECHNICAL.md) ##### 配置文件中部分参数介绍 @@ -149,7 +149,7 @@ PaddleDetection中提供了丰富的模型库，具体可在[模型库](../MODEL 请根据硬件设置batch_size大小。若需要设置内存使用量请参考[如何设置内存使用量](../FAQ.md) - 12、sample_transforms and batch_transforms - sample_transforms是针对单张图像的操作，batch_transforms是针对一个batch数据的操作。文档请参考[数据处理模块](./READER_cn.md). + sample_transforms是针对单张图像的操作，batch_transforms是针对一个batch数据的操作。文档请参考[数据处理模块](../advanced_tutorials/READER.md). `configs中的sample_transforms`，各个函数说明请参考`ppdet/data/transform/operators.py` `configs中的batch_transforms`，各个函数说明请参考`ppdet/data/transform/batch_operators.py` @@ -161,7 +161,7 @@ PaddleDetection中提供了丰富的模型库，具体可在[模型库](../MODEL | FLAG | 支持脚本 | 用途 | 默认值 | 备注 | | :----------------------: | :------------: | :---------------: | :--------------: | :-----------------: | -| -c | ALL | 指定配置文件 | None | **配置模块说明请参考[配置模块](../tutorials/config_doc/CONFIG_cn.md)** | +| -c | ALL | 指定配置文件 | None | **配置模块说明请参考[配置模块](../advanced_tutorials/config_doc/CONFIG_cn.md)** | | -o | ALL | 设置配置文件里的参数内容 | None | 使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如：`-o use_gpu=False max_iter=10000` | | -r/--resume_checkpoint | train | 从某一检查点恢复训练 | None | `-r output/faster_rcnn_r50_1x/10000` | | --eval | train | 是否边训练边测试 | False | | -- GitLab