From 6f12fbb6cfafccfde41314554e77ee7c8e272499 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Taojerxi <91441846+Tongjiaxun@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 30 Dec 2022 12:05:33 +0800
Subject: [PATCH] Few shot (#7572)

* fix a link bug
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 configs/few-shot/README.md | 33 +++++++++++++++++++++++++++++++--
 1 file changed, 31 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/configs/few-shot/README.md b/configs/few-shot/README.md
index b8b4a3226..e000a90d4 100644
--- a/configs/few-shot/README.md
+++ b/configs/few-shot/README.md
@@ -3,9 +3,10 @@
 ## Data preparation
 以[Kaggle数据集](https://www.kaggle.com/andrewmvd/road-sign-detection) 比赛数据为例，说明如何准备自定义数据。
 Kaggle上的 [road-sign-detection](https://www.kaggle.com/andrewmvd/road-sign-detection) 比赛数据包含877张图像，数据类别4类：crosswalk，speedlimit，stop，trafficlight。
-可从Kaggle上下载，也可以从[下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/roadsign_voc.tar) 下载。
+可从Kaggle上下载，也可以从[下载链接](https://fsdet-dataset.bj.bcebos.com/roadsign_coco.tar.gz) 下载。
 分别从原始数据集中每类选取相同样本（例如：10shots即每类都有十个训练样本）训练即可。<br />
-工业数据集使用PKU-Market-PCB，该数据集用于印刷电路板（PCB）的瑕疵检测，提供了6种常见的PCB缺陷[下载链接](./configs/ppyoloe/application/README.md)
+工业数据集使用PKU-Market-PCB，该数据集用于印刷电路板（PCB）的瑕疵检测，提供了6种常见的PCB缺陷[下载链接](https://fsdet-dataset.bj.bcebos.com/pcb.tar.gz)
+
 
 ## Model Zoo
 | 骨架网络             | 网络类型       | 每张GPU图片个数 | 每类样本个数 | Box AP |                           下载                          | 配置文件 |
@@ -25,6 +26,34 @@ Kaggle上的 [road-sign-detection](https://www.kaggle.com/andrewmvd/road-sign-de
 | PPYOLOE_crn_s             | PPYOLOE         |    1    |     30    |  False  |  15.4  |
 | PPYOLOE_crn_s             | PPYOLOE         |    1    |     30     |  True  |  17.8 |
 
+## Training & Evaluation & Inference
+### 1、Training
+
+```
+# -c 参数表示指定使用哪个配置文件
+# --eval 参数表示边训练边评估，训练过程中会保存验证效果最佳的checkpoint
+
+python tools/train.py -c configs/few-shot/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco_cotuning_roadsign.yml --eval
+```
+### 2、Evaluation
+```
+# -c 参数表示指定使用哪个配置文件
+# -o 参数表示指定配置文件中的全局变量（覆盖配置文件中的设置）
+
+python tools/eval.py -c configs/few-shot/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco_cotuning_roadsign.yml  \ 
+                     -o weights=output/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco_cotuning_roadsign/best_model
+```
+
+
+### 3、Inference
+```
+# -c 参数表示指定使用哪个配置文件
+# --infer_img 参数指定预测图像路径
+
+python tools/infer.py -c configs/few-shot/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco_cotuning_roadsign.yml  \
+                       --infer_img=demo/road554.png
+```
+
 ## Citations
 ```
 @article{you2020co,
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