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9月 15, 2017
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+8
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python/paddle/v2/framework/tests/test_smooth_l1_loss_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_smooth_l1_loss_op.py
+8
-8
未找到文件。
python/paddle/v2/framework/tests/test_smooth_l1_loss_op.py
浏览文件 @
3ee87653
...
...
@@ -14,7 +14,7 @@ def smooth_l1_loss_forward(val, sigma2):
class
TestSmoothL1LossOp1
(
OpTest
):
def
setUp
(
self
):
self
.
op_type
=
"smooth_l1_loss"
dims
=
(
10
,
15
)
dims
=
(
6
,
10
)
self
.
inputs
=
{
'X'
:
np
.
random
.
random
(
dims
).
astype
(
"float32"
),
'Y'
:
np
.
random
.
random
(
dims
).
astype
(
"float32"
)
...
...
@@ -31,21 +31,21 @@ class TestSmoothL1LossOp1(OpTest):
self
.
check_output
()
def
test_check_grad_normal
(
self
):
self
.
check_grad
([
'X'
,
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
8
)
self
.
check_grad
([
'X'
,
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
2
)
def
test_check_grad_ingore_x
(
self
):
self
.
check_grad
(
[
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
8
,
no_grad_set
=
set
(
"X"
))
[
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
2
,
no_grad_set
=
set
(
"X"
))
def
test_check_grad_ingore_y
(
self
):
self
.
check_grad
(
[
'X'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
8
,
no_grad_set
=
set
(
'Y'
))
[
'X'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
2
,
no_grad_set
=
set
(
'Y'
))
class
TestSmoothL1LossOp2
(
OpTest
):
def
setUp
(
self
):
self
.
op_type
=
"smooth_l1_loss"
dims
=
(
10
,
15
)
dims
=
(
6
,
10
)
self
.
inputs
=
{
'X'
:
np
.
random
.
random
(
dims
).
astype
(
"float32"
),
'Y'
:
np
.
random
.
random
(
dims
).
astype
(
"float32"
),
...
...
@@ -66,20 +66,20 @@ class TestSmoothL1LossOp2(OpTest):
self
.
check_output
()
def
test_check_grad_normal
(
self
):
self
.
check_grad
([
'X'
,
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
8
)
self
.
check_grad
([
'X'
,
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
2
)
def
test_check_grad_ingore_x
(
self
):
self
.
check_grad
(
[
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
8
,
max_relative_error
=
0.0
2
,
no_grad_set
=
set
([
'X'
,
'InsideWeight'
,
'OutsideWeight'
]))
def
test_check_grad_ingore_y
(
self
):
self
.
check_grad
(
[
'X'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.0
8
,
max_relative_error
=
0.0
2
,
no_grad_set
=
set
([
'Y'
,
'InsideWeight'
,
'OutsideWeight'
]))
...
...
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