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2b35fca1
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8月 02, 2017
作者:
Z
Zhuoyuan
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gather modify
上级
08021979
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
34 addition
and
37 deletion
+34
-37
paddle/operators/gather_func.h
paddle/operators/gather_func.h
+34
-37
未找到文件。
paddle/operators/gather_func.h
浏览文件 @
2b35fca1
...
...
@@ -21,20 +21,17 @@ limitations under the License. */
/**
* Return a new tensor from source tensor, gathered according to index
* input[src]: type-T source Tensor
* input[
I
ndex]: type-int index Tensor (1-D)
* input[
i
ndex]: type-int index Tensor (1-D)
* return: output tensor
*/
template
<
typename
place
,
typename
T
>
Tensor
*
Gather_func
(
Tensor
*
Src
,
Tensor
*
Index
)
{
// assert index is an int-type tensor?
// assert(Index->istype(int));
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
Tensor
*
Gather
(
Tensor
*
src
,
Tensor
*
index
)
{
// check index of shape 1-D
assert
(
I
ndex
->
dims
().
size
()
==
1
);
int
index_size
=
I
ndex
->
dims
()[
0
];
PADDLE_ENFORCE
(
i
ndex
->
dims
().
size
()
==
1
);
int
index_size
=
i
ndex
->
dims
()[
0
];
// Source shape
auto
src_dims
=
S
rc
->
dims
();
auto
src_dims
=
s
rc
->
dims
();
DDim
output_dims
(
dims_src
);
// Create a tensor of shape [index_size, dim_src[1:]]
output_dims
[
0
]
=
index_size
;
...
...
@@ -51,12 +48,12 @@ Tensor* Gather_func(Tensor* Src, Tensor* Index) {
if
(
place
==
CPUPlace
())
{
// init for CPU
output
=
New_tensor
.
mutable_data
<
T
>
(
output_dims
,
CPUPlace
());
CPUGather
(
Src
->
data
(),
I
ndex
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
CPUGather
(
src
->
data
(),
i
ndex
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
}
else
{
// GPU
// init for GPU
output
=
New_tensor
.
mutable_data
<
T
>
(
output_dims
,
GPUPlace
());
/* how to specialize device??*/
GPUGather
(
d
,
Src
->
data
(),
I
ndex
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
GPUGather
(
d
,
src
->
data
(),
i
ndex
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
}
return
New_tensor
;
}
...
...
@@ -82,7 +79,7 @@ void CPUGather(const T* params, const int* indices,
*/
template
<
typename
T
>
void
GPUGather
(
const
GPUDevice
&
d
,
const
T
*
src
,
const
int
*
I
ndex
,
const
T
*
src
,
const
int
*
i
ndex
,
const
int
slice_size
,
const
int
index_size
,
T
*
output
)
{
int
block_count
=
slice_size
*
index_size
;
...
...
@@ -90,7 +87,7 @@ void GPUGather(const GPUDevice& d,
GatherOpKernel
<
T
>
<<<
block_count
,
thread_per_block
,
0
,
d
.
stream
()
>>>
(
src
,
I
ndex
,
output
,
slice_size
,
src
,
i
ndex
,
output
,
slice_size
,
indices_size
,
slice_size
,
out_size
);
}
...
...
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