diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md
index d5b8749226c8bc11d2e0caa390614ad6846f533f..6031bef223c0bee75871e9d9ce1f04645d741799 100644
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 - **2022.3.26 [智慧城市行业](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25620)七日课：** 城市规划、城市治理、智慧政务、交通管理、社区治理
 
-### [产业实践范例教程](./industrial_tutorial/README_cn.md)
+### [产业实践范例教程](./industrial_tutorial/README.md)
 
 - [基于PP-PicoDet增强版的路面垃圾检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3846170?channelType=0&channel=0)
 
diff --git a/industrial_tutorial/README_cn.md b/industrial_tutorial/README.md
similarity index 55%
rename from industrial_tutorial/README_cn.md
rename to industrial_tutorial/README.md
index 2c1183d691ad51f2ae7af11588a6588e50c2adb4..3ac0f9276f9a158e696b784a957ecee65ffa0eee 100644
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-简体中文 | [English](README_en.md)
-
 # 产业实践范例
 
-为了缩小基础理论教学与产业落地间的差距，PaddleDetection联合产业头部企业，结合实际经验，选取经典场景，提供了从**数据准备、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案**，降低产业落地门槛，让大家在真实数据环境下深入地了解这些案例，获取产业实现方案。
+PaddleDetection场景应用覆盖通用，制造，城市，交通行业的主要检测垂类应用，在PP-YOLOE，PP-PicoDet，PP-Human，PP-Vehicle的能力基础之上，以notebook的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容，为开发者快速落地目标检测应用提供示范与启发。
 
 <div  align="center">
   <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/167805539-2c9f025e-d52c-4ec1-a8fc-ec19651512e5.png" width="800"/>
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+欢迎扫码加入用户交流答疑群
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+  <img src="https://user-images.githubusercontent.com/22989727/178965953-845971d8-4f89-4d43-a0cc-9e81ec9ea9c5.jpg" width="200"/>
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 ## 范例列表
 
 - [基于PP-PicoDet的通信塔识别及Android端部署](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3561097)
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 - [基于PP-PicoDetv2 的路面垃圾检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3846170?channelType=0&channel=0)
 
 - [基于人体关键点检测的合规检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4061642?contributionType=1)
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   *范例将持续更新中
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+我们还有提供了智慧城市、智慧工业、安防、能源、交通、金融、互联网、体育、教育、零售、农业十大行业50+典型应用场景，如果想学习更多的产业应用全流程范例请戳这里：https://aistudio.baidu.com/aistudio/topic/1000