From 23b6dfd07a594f7b73f1329c4d5eae40238ee36b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chenguoyan01 Date: Tue, 8 Nov 2016 19:10:25 +0800 Subject: [PATCH] modify some words in paddle_on_kubernetes docs --- ...es.md => distributed_training_on_kubernetes.md} | 5 ++--- doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md | 14 +++++++------- 2 files changed, 9 insertions(+), 10 deletions(-) rename doc_cn/build_and_install/{cluster_train_on_kubernetes.md => distributed_training_on_kubernetes.md} (95%) diff --git a/doc_cn/build_and_install/cluster_train_on_kubernetes.md b/doc_cn/build_and_install/distributed_training_on_kubernetes.md similarity index 95% rename from doc_cn/build_and_install/cluster_train_on_kubernetes.md rename to doc_cn/build_and_install/distributed_training_on_kubernetes.md index 162b087a1..d1769bb40 100644 --- a/doc_cn/build_and_install/cluster_train_on_kubernetes.md +++ b/doc_cn/build_and_install/distributed_training_on_kubernetes.md @@ -1,8 +1,7 @@ -# 使用Kubernetes进行分布式训练 +# Paddle on Kubernetes：分布式训练 ->前一篇文章介绍了如何使用Kubernetes Job进行一次单机的Paddle训练。在这篇文档里，我们介绍如何使用 Kubernetes 进行Paddle的集群训练作业。 ->关于Paddle的分布式集群训练，可以参考 [Cluster Training](https://github.com/baidu/Paddle/blob/develop/doc/cluster/opensource/cluster_train.md), 本文在此基础上，利用了Kubernetes快速构建Paddle集群，进行分布式训练任务。 +前一篇文章介绍了如何在Kubernetes集群上启动一个单机Paddle训练作业 (Job)。在这篇文章里，我们介绍如何在Kubernetes集群上启动分布式Paddle训练作业。关于Paddle的分布式集群训练，可以参考 [Cluster Training](https://github.com/baidu/Paddle/blob/develop/doc/cluster/opensource/cluster_train.md), 本文在此基础上，利用Kubernetes快速构建Paddle集群，进行分布式训练任务。 ## 制作镜像 diff --git a/doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md b/doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md index 612b43dba..f8c9f19a9 100644 --- a/doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md +++ b/doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# Paddle On Kubernetes +# Paddle On Kubernetes：单机训练 ->在这篇文档里，我们介绍如何在 Kubernetes 集群上启动一个单机使用CPU的Paddle训练作业。在下一篇中，我们将介绍如何启动分布式训练作业。 +在这篇文档里，我们介绍如何在 Kubernetes 集群上启动一个单机使用CPU的Paddle训练作业。在下一篇中，我们将介绍如何启动分布式训练作业。 ## 制作Docker镜像 -在一个功能齐全的Kubernetes机群里，通常我们会安装Ceph等分布式操作系统来存储训练数据。这样的话，一个分布式Paddle训练任务中的每个进程都可以从Ceph读取数据。在这个例子里，我们只演示一个单机作业，所以可以简化对环境的要求，把训练数据直接放在 -Paddle的Docker Image里。为此，我们需要制作一个包含训练数据的Paddle镜像。 +在一个功能齐全的Kubernetes机群里，通常我们会安装Ceph等分布式文件系统来存储训练数据。这样的话，一个分布式Paddle训练任务中的每个进程都可以从Ceph读取数据。在这个例子里，我们只演示一个单机作业，所以可以简化对环境的要求，把训练数据直接放在 +Paddle的Docker image里。为此，我们需要制作一个包含训练数据的Paddle镜像。 Paddle 的 [Quick Start Tutorial](http://www.paddlepaddle.org/doc/demo/quick_start/index_en.html) 里介绍了用Paddle源码中的脚本下载训练数据的过程。 -而 `paddledev/paddle:cpu-demo-latest` 镜像里有 Paddle 源码与Demo，（ 请注意，默认的 -Paddle镜像 `paddledev/paddle:cpu-latest` 是不包括源码的, Paddle的各版本镜像可以参考 [Docker installation guide](http://www.paddlepaddle.org/doc/build/docker_install.html) ），所以我们使用这个镜像来下载训练数据到Docker Container中，然后把这个包含了训练数据的container保存为一个新的镜像。 +而 `paddledev/paddle:cpu-demo-latest` 镜像里有 Paddle 源码与demo，（ 请注意，默认的 +Paddle镜像 `paddledev/paddle:cpu-latest` 是不包括源码的, Paddle的各版本镜像可以参考 [Docker installation guide](http://www.paddlepaddle.org/doc/build/docker_install.html) ），所以我们使用这个镜像来下载训练数据到Docker container中，然后把这个包含了训练数据的container保存为一个新的镜像。 ### 运行容器 @@ -63,7 +63,7 @@ paddle train \ ### 提交镜像 -下载完数据后，退出容器，使用`docker commit`命令创建新镜像。 +修改启动脚本后，退出容器，使用`docker commit`命令创建新镜像。 ``` $ docker commit quick_start_data mypaddle/paddle:quickstart -- GitLab