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PaddlePaddle
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175b847f
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11月 21, 2018
作者:
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minqiyang
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Add API example for logical ops and clip ops
test=develop
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1d9b2a45
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Showing
1 changed file
with
149 addition
and
101 deletion
+149
-101
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+149
-101
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
175b847f
...
...
@@ -7702,6 +7702,15 @@ def logical_and(x, y, out=None, name=None):
Returns:
out(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
left = fluid.layers.data(
name='left', shape=[1], dtype='int32')
right = fluid.layers.data(
name='right', shape=[1], dtype='int32')
result = fluid.layers.logical_and(x=left, y=right)
"""
return
_logical_op
(
...
...
@@ -7721,6 +7730,15 @@ def logical_or(x, y, out=None, name=None):
Returns:
out(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
left = fluid.layers.data(
name='left', shape=[1], dtype='int32')
right = fluid.layers.data(
name='right', shape=[1], dtype='int32')
result = fluid.layers.logical_or(x=left, y=right)
"""
return
_logical_op
(
...
...
@@ -7740,6 +7758,15 @@ def logical_xor(x, y, out=None, name=None):
Returns:
out(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
left = fluid.layers.data(
name='left', shape=[1], dtype='int32')
right = fluid.layers.data(
name='right', shape=[1], dtype='int32')
result = fluid.layers.logical_xor(x=left, y=right)
"""
return
_logical_op
(
...
...
@@ -7758,6 +7785,13 @@ def logical_not(x, out=None, name=None):
Returns:
out(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
left = fluid.layers.data(
name='left', shape=[1], dtype='int32')
result = fluid.layers.logical_not(x=left)
"""
return
_logical_op
(
...
...
@@ -7777,6 +7811,13 @@ def clip(x, min, max, name=None):
Returns:
out(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
input = fluid.layers.data(
name='data', shape=[1], dtype='float32')
reward = fluid.layers.clip(x=input, min=-1.0, max=1.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
"clip"
,
**
locals
())
...
...
@@ -7809,6 +7850,13 @@ def clip_by_norm(x, max_norm, name=None):
Returns:
out(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
input = fluid.layers.data(
name='data', shape=[1], dtype='float32')
reward = fluid.layers.clip_by_norm(x=input, max_norm=1.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
"clip_by_norm"
,
**
locals
())
...
...
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