diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index a7442e1882e490dcf7218470dda102dfbd78115c..b37fa6424c10554a62cb82db1b777e9e00214d38 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -15,6 +15,7 @@ PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了 ### 产品动态 +- 2021.02.07: 发布release/2.0-beta1版本，PaddleDetection动态图试用版本，详情参考[PaddleDetection动态图](dygraph)。 - 2020.11.20: 发布release/0.5版本,详情请参考[版本更新文档](docs/CHANGELOG.md)。 - 2020.11.10: 添加实例分割模型[SOLOv2](configs/solov2)，在Tesla V100上达到38.6 FPS, COCO-val数据集上mask ap达到38.8，预测速度提高24%，mAP提高2.4个百分点。 - 2020.10.30: PP-YOLO支持矩形图像输入，并新增PACT模型量化策略。 diff --git a/dygraph/README.md b/dygraph/README.md index f0819a7e56edddf87eabbb0b3627ab0f37d7e107..329d12b3224eb20cacbf485a2fa852f59f58a56f 100644 --- a/dygraph/README.md +++ b/dygraph/README.md @@ -1,21 +1,124 @@ # PaddleDetection -动态图版本的PaddleDetection, 此版本为试用版本，还在持续优化设计、性能、新增模型、文档等。 +**注意：** PaddleDetection动态图版本为试用版本，模型广度、模型性能、文档、易用性和兼容性持续优化中，性能数据待发布。 -支持的模型: +# 简介 -- Faster-RCNN (FPN) -- Mask-RCNN (FPN) -- Cascade RCNN -- YOLOv3 -- SSD -- FCOS -- SOLOv2 -- PP-YOLO -- TTFNet +PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程。 -扩展特性： +PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件（如骨干网络）、损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。 + +经过长时间产业实践打磨，PaddleDetection已拥有顺畅、卓越的使用体验，被工业质检、遥感图像检测、无人巡检、新零售、互联网、科研等十多个行业的开发者广泛应用。 + +### 套件结构概览 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ Architectures + + Backbones + + Components + + Data Augmentation +
+
  • Two-Stage Detection
    • +
      +
    • Faster RCNN
      • +
    • FPN
      • +
    • Cascade-RCNN
      • +
    • PSS-Det RCNN
      • +
    +
+
  • One-Stage Detection
    • +
      +
    • YOLOv3
      • +
    • PP-YOLO
      • +
    • SSD
      • +
    +
+
  • Anchor Free
    • +
      +
    • FCOS
      • +
    • TTFNet
      • +
    +
+
    +
  • Instance Segmentation
    • +
      +
    • Mask RCNN
      • +
    • SOLOv2
      • +
    +
+
    +
  • Face-Detction
    • +
      +
    • BlazeFace
      • +
    +
+ 		+
    +
  • ResNet(&vd)
    • +
  • HRNet
    • +
  • DarkNet
    • +
  • VGG
    • +
  • MobileNetv1/v3
    • +
+ 		+
  • Common
    • +
      +
    • Sync-BN
      • +
    • DCNv2
      • +
    +
+
  • Loss
    • +
      +
    • Smooth-L1 Loss
      • +
    • IoU Loss
      • +
    • IoU Aware Loss
      • +
    +
+
  • Post-processing
    • +
      +
    • SoftNMS
      • +
    • MatrixNMS
      • +
    +
+ 		+
    +
  • Resize
    • +
  • Flipping
    • +
  • Expand
    • +
  • Crop
    • +
  • Color Distort
    • +
  • Random Erasing
    • +
  • Mixup
    • +
  • Cutmix
    • +
  • Grid Mask
    • +
  • Auto Augment
    • +
+
+ + +### 扩展特性 - [√] **Synchronized Batch Norm** - [√] **Modulated Deformable Convolution** @@ -27,13 +130,26 @@ ### 教程 - [安装说明](docs/tutorials/INSTALL_cn.md) +- [快速开始](docs/tutorials/QUICK_START_cn.md) +- [如何准备数据](docs/tutorials/PrepareDataSet.md) - [训练/评估/预测流程](docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md) -- [常见问题汇总](docs/FAQ.md) - [推理部署](deploy) - - [模型导出教程](docs/advanced_tutorials/deploy/EXPORT_MODEL.md) + - [模型导出教程](deploy/EXPORT_MODEL.md) - [Python端推理部署](deploy/python) - [C++端推理部署](deploy/cpp) - - [推理Benchmark](docs/advanced_tutorials/deploy/BENCHMARK_INFER_cn.md) + - [服务端部署](deploy/serving) + ## 模型库 + - [模型库](docs/MODEL_ZOO_cn.md) + + +## 许可证书 + +本项目的发布受[Apache 2.0 license](LICENSE)许可认证。 + + +## 贡献代码 + +我们非常欢迎你可以为PaddleDetection提供代码，也十分感谢你的反馈。